文档介绍：摘要关键词:转换编码随着数字音、视频及多媒体技术的发展,迫切需要￡缩巨大的视频信号数据量,适用丁煌τ昧煊虻腗、.、等同际编码标准应运而生。另一方面,为了适应用』、终端的多样性以及网络自身的传输特性,需要将已压缩的视频码流进行转换,即转换编码,以实现网络资源萸享。将经过压缩的视频数据进行远程传输时,需要考虑网络拥塞、信道带宽及终端处理能力。码率控制策略的目的就是通过调整编码端的编码参数,保口诺勒4洌⒒竦镁丌』能好的图像质量。作为对视频转换编码及码率控制研究的基础,本文首先介绍了儿种主要的视频编码标准。接着,对影响输码率的因素进行了分析。第三章讲述了儿种典型视频编码标准建议的码率控制策略,为提出新控制算法扣‘论文从低码率视频编码码率控制入手,提出了码率控制新算法,包括:帧层比特率分配策略优化,即根据目标码率的要求,给不同类型帧分配不同编码比特数,以减少跳帧数;利用人晌视觉特性,提出基于宏块层的码率控制策略,即引入宏块层视觉修正因了及视觉加权矩阵;通过分析图像失真与量化顺序之间的关系,以及视频编码标准中的比特流语法,进一步提出了一种量化参数自适应宏块层码牢控制新算法,该算法与传统量化顺序以扫描为基础不同,是按复杂度确定宏块量化顺序。实验结果显示,新算法的⒖观图像质量均有所改善。本文在研究转换编码码率控制策略前,先对转换编码结构进行了详细介绍,以搭建一个良好的实验平台。通过分析/『司编码标准的特点、码流结构和解码信息,提出了适用于异类转换编码的码率控制策略。文中以一疢转换编码为例,利用一饴胄畔ⅲ,实现了输出码率的有效控制,并改善了重建图像的主、客观质量。码率控制量化参数率模型视觉特性到
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,多媒体、网络通信已成为我们生活的一部分,人们正在进入数字信息时代。数字化了的信息带来了“信息爆炸”,数字化后的信息,尤其是数字化后的视频信号的数据量之大非常惊人。如:以数字电视图像为例,袷健啤⒉噬ā:裳恐∈萘吭嘉×字节,每秒数据量约为×字节,一张容量大约为腃甊,可以存放节目时间约为秒。格式、啤:裳牟噬滞枷瘢恐∈萘课×字节,每秒数据量为字节,而一片可存放节目时间仅为秒。从上面的例子可以看出,数字化信息的数据量何等庞大。如此庞大的数据不仅给存储器、信道传输、接受设备及计算机速度都增加了极大的压力,而且制约了多媒体技术实用化的进程。对这一问题的解决,单纯从扩大存储器容量、增加通信线路传输率上考虑,目前是不现实的。利用数据本身的特点和人的视觉特性,通过有效压缩手段,把信息数据量压下来,足一个行之有效的方法。以压缩的形式存储和传输数据信息,既节省娲⒖占洌痔高了通信线路的传输效率,同时也使计算机实时处理音频、视频信息,保证播放出高质量的视频、音频节目成为可能。多媒体数据压缩不仅是必要的,而且也是可能的。一方面,多媒体文字、声音、静止图像、运动图像序列等信源数据有极强的相关蚀,或者说它们本身包含着大量的冗余信息。如:空间冗余、时间冗余,以及统计冗余等。最大限度地消除这些冗余信息是进行图像和视频数据压缩的出发点。通过数据压缩将庞大数据中的冗余信息去掉,保留相互独立的信息成分。另一方面利用人的视觉系统对图像内容的变化并不是都能感知的特点,去除视觉冗余,实现数据的进一步压缩。第一章前言
.质悠当嗦氡曜嫉慕国际上主要有三个制定有关图像/视频压缩编码标准的组织:国际标准化组织:⒐实绻の被凸实缧帕C。许多标志压缩编码技术迅速发展和广泛应用的视频图像压缩编码国际标准就是上述鲎橹兰甏制定的。如;疘关于静止图像的编码标准,琓关于电视电话/会议电视的视频编码标准、和疘关于活动图像的编码标准一和一取U庑┍曜既诤狭烁髦中阅苡帕嫉耐枷编码方法,集中了图像编码领域的最新研究成果,反映了目前图像编码的发展水平和最新进展。在上述标准中,除了系列是针对静止图像压缩外,其余都是视频序列编码标准。标准是猅最早提出的,针对可视电话、会议电视、酆弦滴袷滞等要求实时编解码和低延时应用场合的视频编码标准⋯。它采用的视频编码算法,如帧内编码、帧间预测编码、×运动补偿篗、离散余弦变换:等技术,。⒚教逶硕像及其伴音编码制定的国际标准。其中,视频部分是在视频编码算法的基础上改进和发展的。为了迸一步提高压缩效率,该标准增加了双向预测编码帧;采用了半像素的运动补偿来提高运动估计的精度:增加了图组,结构,以利于序列的随机访问和存取。这一标准的制定,