文档介绍：摘要车辆牌照识别系统作为一个专用的计算机视觉系统,能够自动地摄取车辆图像并识别出车牌。系统的研究涉及数字图像处理、计算机视觉、模式识别与人工智能等多个技术领域,其关键技术包括车牌定位、字符分割、字符识别等。本论文对车辆牌照识别系统的三处关键技术进行了研究。车牌定位是指将车牌区域从车辆图像中定位并分割出来,是车牌识别的基础。本文提出了一种针对复杂背景的定位方法。该方法综合利用了边缘检测、连通域分析、倾斜矫正等多种方法,解决了复杂背景中车牌定位难的问题。能够准确定位杂乱背景中的车牌,对天气、光照变化、车牌在图像中的移动和倾斜等,具有良好的适应能力。该方法为后续的字符分割和字符识别提供了倾斜角度、字符区域等信息。车牌字符的分割是指把车牌图像分成单个的字符图像,以便进行单字符识别。与传统的基于投影的字符分割法不同,本文采用了一种基于连通域的字符分割方法,并得到了一些初步结果。字符识别是对车牌上的汉字、字母和数字进行理解的过程,是整个系统的核心。首先针对车牌中的汉字,结合分割出的汉字图像特点,本文提出了直接基于灰度图像进行汉字字符卣魈崛〉姆椒ǎ黄浯危攵车牌中的字母和数字,采用模板匹配的方法,实现了字母与数字的识别,试验结关键词:车牌识别系统、车牌定位、字符分割、字符识别、模式识别、特征提取果证明,该方法能很好地识别出数字与字母。
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隧论文作者签名:独鱼堡日期:世￡:论文作者签名:独立瑾加唬科研道德声明知识产权声明:簂秉承研究所严谨的学风与优良的科学道德,本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。论文中所引用的内容都已给予了明确的注释和致谢。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了致谢。申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切相关责任。本人完全了解中科院西安光学精密机械研究所有关保护知识产权的规定即:研究生在所攻读学位期间论文工作的知识产权单位系中科院西安光学精密机械研究所。本人保证离所后,发表基于研究生工作的论文或使用本论文工作成果时必须征得产权单位的同意,同意后发表的学术论文署名单位仍然为中科院西安光学精密机械研究所。产权单位有权保留送交论文的复印件,允许论文被查阅和借阅;产权单位可以公布论文的全部或部分内容,可以采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。C艿穆畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑期:导师签名:日
,城市化进程的加速,人口迅速向城市迁移聚集。人口、车辆数量不断的增长,但是有限的可用土地以及经济要素的制约却使得城市道路扩建增容有限,因此不可避免的带来一系列的交通问题。据美国有关部门预铡,到年,美国因交通事故造成的经济损失每年将会超过亿美元,而日本东京目前因交通拥堵每年造成的经济损失为亿美元。为解决日益严重的交通问题,各国政府采取各种措施,如对汽车课以重税限制汽车的数量,实施交通管制等来加强管理。但是在做过各种尝试,花费了巨大的管理成本后,交通状况依然难有根本改观。年代初,美国、日本和欧洲一些发达国家,为了适应现代交通事业的迅速发展,将现代图像处理技术引入到交通监控自动化的研究。当时提出的研究目标包括:车辆流量、车辆速度、车辆长度以及一个车道的车辆容量的自动计算:在一定距离的公路段内对车辆进行监控;车辆事故的检测;车辆跟踪;车辆分类等等。为了实现以上目标,人们进行了许多研究,在八十年代主要开展琓等的研究【俊U庑┫低晨墒迪殖盗炯觳,车辆速度测量以及交通参早期的交通监控系统所使用的图像处理技术比较简单:把一幅不含车辆的图像作为基准图像,比较待分析图像和基准图像对应部分的图像灰度,如有差别,则认为发现了车辆。在此基础上,可以进一步计算车辆的速度、流量以及交通密度等。虽然早期的,瓤梢允侗鸪龀盗荆遣⒉荒馨巡煌自世纪年代以来,电予信息技术越来越多地进入交通运输部门,并逐数如交通密度的测量等功能。的车辆区别开来。第一章绪论
渐形成一个崭新的工程领域,即智能交通系统,简称V悄芙煌ㄏ低呈且曰和道路堵塞,减少交通事故,提高交通利用者的方便、舒适程度为目的,利用交通信息系统、通讯网络、定位系统和智能化分析与选线的交通系统的总称。智能交通系统通过传播实时的交通信息使出行者对即将面临的交通环境有足够的了解,并据此做出正确选择,能极大的提高使用者的方便性和安全性;通过消除道路堵塞等安全隐患,建设良好的交通管制系统。交通事业的进一步发展对交通监控自动化提出更高的要求。自动收费系统,违反交通法规的车辆的自动记录等等这些任务都要求识别出具体的车辆。由于车牌是所有车辆独有的标志,因此对具体