文档介绍：论文作者签名:—扯日论文作者签名:伍诲导师签名:‘固亟监日期:兰堕』:原创性声明关于学位论文使用授权的声明立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独究作出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。本人完全了解山东大学有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留或向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅;本人授权山东大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。C苈畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑
知识水坝***@pologoogle为您整理
摘要彩色图像的伪彩色处理是目前彩色图像处理领域中具有广阔应用前景和实际应用价值的热门研究课题。对彩色图像进行伪彩色处理有很多种方法,其中比较常用的是基于图像分割的方法。此方法的关键技术是对图像进行有效的分割,因此本文把研究重点放在了对图像进行有效的分割上面。本文提出了一种基于瞬ㄆ饔隑窬缦嘟岷系牟噬枷穹指罘道和多分辨率的特征。因此基于多通道瞬ㄆ鞯挠τ醚芯浚诓噬枷穹割方面得到了广泛的关注。根据二维测不准原理,瞬ㄆ鞫孕藕趴占溆蚝二维瞬ㄆ鳎⒂闷涮崛⊥枷穸喾直媛屎投喾较蛐缘目占溆蚝推涤虻奶然后,分别采用传统神经网络和改进后的神经网络作为分类器对图的应用极其广泛,特别是它的自适应性学习能力在模式识别方面表现的尤为突传统的神经网络是一种基于误差反向传播算法的多层前馈神经网络,它已成为目前应用最为广泛的神经网络。但同时传统的神经网络也存在着一些缺陷,例如由于采用梯度算法,神经网络的训练速度很慢,而且容易陷入局部极小点等。为此,本文对传统的神经网络作了改进,并应用于图像分割,法。其中瞬ㄆ鞣椒ㄓ糜谔崛⊥枷竦奈评硖卣鳎窬缬糜诙运崛的图像特征进行分类。首先,采用瞬ㄆ鞣椒ㄌ崛⊥枷竦奈评硖卣鳌H死嗍泳跸低尘哂卸嗤空间频率域能够做出最优的描述,所以本文构造了一组排列成一个小波基集合的征。通过实验证明,相对于其它的图像分割方法,基于瞬ㄆ鞯姆椒芄取得比较好的分割效果。像进行分割。神经网络作为一种新的方法体系,具有较强的自适应性,这使得它山东大学硕士学位论文出。
知识水坝***@pologoogle为您整理
与用传统的神经网络进行了图像分割的结果比较。实验证明,改进后的神经网络有效地克服了传统神经网络的一些缺陷。实验结果表明,本文提出并应用滤波器与神经网络相结合的方法进行彩色图像分割,取得了良好的效果。与传统的分割方法相比较,此方法具有较强的自适应性和较快的分割速度。关键词:图像分割,神经网络,〔瞬ㄆ鳎辈噬ù山东大学硕士学位论文
..甌,,,瓽甒山东大学硕士学位论文琲瑃ⅱ鬷猺瑆,甌—.,.,,猯
,甌曲駆瘛觥鯻鯻■山东大学硕士学位论文瓵疷..:瘛瘛鯻●●駄■馹■●目■誌,瓼,.嵋咒,珿
当至奎兰要圭兰簦笙兰第引言伪彩色处理技术的意义进入世纪以来,随着微电子技术、计算机技术、现代通信技术的飞速发展,人类社会正健步迈入信息化时代。在人类所接收到的全部信息中,%以上图像的伪彩色处理技术,是将黑白图像变成彩色图像,也可以将原来有彩色在质量较高的黑白底片和馄校行┗叶燃断嗖畈淮螅ò此通常将图像中的不同灰度级变换成不同的彩色,且分割越细,彩色越多,人眼伪彩色处理技术不仅适用于航摄和遥感图片,也可以用于馄霸仆寂读等方面。可以用计算机去做,也可以用专用硬件设备来实现,如美国示,并可计算出某一彩色面积占全图比例等。为了实时观察缭仆寂卸,多数采用专用硬件设备。伪彩色处理技术可以在空间域里实现,也可以在频率域里实现。。因此对数字图像进行有效的处理变的十分重要。而目前彩色图像占很大的比例,所以,对彩色图像的处理显得尤为重要。其中伪彩色处理技术就是一项重要的图像处理技术。的图像变换成给定彩色分布的图像。如不同谱能遥感图像。彩色图像中的彩色是根据黑白图像的灰度级或其他图像特征缈占淦德食煞人为给定的。这是一种视觉效果明显,而又不太复杂的图像增强技术,在国内也是发展较快的一种图像处理技术。缺点是对于相同物体或大物体各个部分因光照等条件不同,会形成不同的灰度级,。丰富的信息。可是人眼分辨灰度级能力较差,一般只有几十级,无法从图像中提取这些信息。但是我们知道人眼对色彩的分辨率较高,达几百种甚至上千种。因所能提取信息也越多,从而达到图像增强的效果。电子观察仪,日本,,,国产密度分割伪彩色仪。其中国产密度分割伪彩色仪,能分出级灰度以种彩色显
鬯■叵垂垭亟丑圃竺基础演变而来的。本文的研