文档介绍：要摘对于算法的鲁棒性,给出了理论上的分析和证明。基于最优空间算法,利用主图像进行分块处理,选择每个分割图像子块的直流部分作为水印的嵌入域,近年来,随着科技的发展,尤其是计算机的普及和的广泛使用,数字媒体及其相关产品得到迅猛发展,数字音像制品以及其它电子出版物的传播和交易变得越来越便捷。这些新技术的使用,给人们带来了极大的方便,但随之而来的侵权和盗版活动也呈日益猖獗之势,因此如何在网络中实施有效的版权保护和解决信息安全的问题,已经成为了⋯个迫在眉睫的研究课题。数字水印是实现版权保护的有效办法,被广泛应用于授权认证、版权保护、指纹识别和数字签名等许多方面。在不影响宿主的视觉质量的前提下,以降低攻击者对算法成功攻击的可能性此惴ǖ陌踩,以及增加算法对于操作等具有鲁棒性为目标,本文的研究工作及创新点包括以下几个方面:针对灰度数字图像,提出了两种盲数字水印算法,基于特征空间分解的非对称水印算法和基于最优空间算法。基于特征空间分解的非对称水印算法,首先通过对宿主图像进行特征空间分解方法,然后对嵌入水印进行矩阵行或列满秩的构造,再利用行满秩和列满秩矩阵的酉矩阵存在性的性质,对公钥进行构造,使得算法可以非对称方式嵌入和提取水印。此外,从多个角度分析了算法的安全性,给出了理论上的分析,并通过实验结果予以验证。了时域嵌入宿主图像直流分量的方法,并且提出了改进算法。算法首先对宿使得将嵌入的水印对于几何攻击具有鲁棒性;然后,通过利用矩阵的反椒ǎ笕∷〉那度刖卣蟆Mü度刖卣蟊浠唬蟛钅芰孔钚的影射到嵌入水印上,从而使得算法对于压缩、噪声等操作具有鲁棒性。另外,为增加算法的安全性,进行了水印非对称嵌入和提取的构造,并可以实现水印的亩提取,并且给出理论分析和证明。对于彩色数字图像的版权保护问题,提出了利用彩色图像的色彩信息嵌入水印的方法。算法基于彩色图像的本身特征,利用色彩空间的转换,将水印嵌入到占涞谋ズ投确至縎的直流分量上。在水印提取时,提出了数字图像和三维模型水印算法的研究
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图像预处理技术,并且为了使得算法更加具有普遍意义,从统计学的角度,求取了误差修正分量,通过对被检测图像进行预处理操作,使得误差能量最小影射到饱和度空间。通过以上的构造,使得嵌入水印具有较高的鲁棒性能。对于三维几何模型,算法基本思想是使得三维模型变换带来的误差能量,最小影射到嵌入水印上。为使嵌入的水印对于三维模型的拓扑变换和几何变换都具有鲁棒性,算法首先通过对三维网格顶点排序和挑选,排序和挑选的原则是使得被挑选的顶点具有最小的边距和,即通过对模型网格顶点优化选择,使得选择后的顶点受到拓扑攻击影响最小:然后,为了对几何攻击具有鲁棒性,算法通过计算选择后顶点扰动均方误差能量,将水印嵌入到受误差能量影响最小的空问,使得嵌入的水印受到几何攻击影响最小。实验结果表明,算法对几何攻击和拓扑攻击具有好的抵御能力。关键词:数字水印;安全性;鲁棒性;非对称;盲提取哈尔滨工程大学博十学位论文
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哈尔滨工程大学学位论文原创性声明作者┳:邈蕴整璺本人郑重声明:本论文的所有工作,是在导师的指导下,由作者本人独立完成的。有关观点、方法、数据和文献的引用已在文中指出,并与参考文献相对应。除文中已注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经公开发表的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。日期:年铲月日
第滦髀引言自上世纪年代以来,计算机技术和互联网在世界范围内得到迅速的发展和普及,推动多媒体信息的交流已经达到了前所未有的深度和广度,其发布形式也愈加丰富,计算机网络己经成为信息发布的重要媒介。伴随着这种信息电子化的发展趋势,越来越多的信息通过网络进行传输和交换。今天,许多应用与服务都是通过计算机网络提供服务,这些服务包括:视频图像、电子数据交换、网上购物等等。借助于计算机网络,人们可以通过互联网方便的发布和交换电子信息和产品,而且对电子信息和产品的复制和传输几乎可以在没有损失的情况下进行。但是,随之而来的是负面影响,例如某些个人或团体在没有得到授权或认证的情况下,借助网络大量非法的复制、拷贝和传播作品,版权侵权和内容篡改所引起司法纠纷事件急剧增加。因此,如何既能够充分利用互联网的便利,又能够实施有效的版权保护就成为一个迫在眉睫的现实问题。正同任何其它事物一样,信息及其相关技术的迅速发展,一方面极大地促进了人类社会的发展和进步,另一方面也给社会带