文档介绍：摘要智能交通系统是目前世界电子信息技术在交通运输领域应用的前沿研究课题。而图像处理技术在智能交通系统的应用研究,是智能交通系统的重要前沿研究领域,具有极其重要的理论和应用价值。智能交通系统中图像处理技术是利用数字图像处理与计算机视觉相结合的方法,获得智能交通系统所需要的信息。目前闯红灯已经成为道路安全的主要威胁之一。为了克服目前用感应线圈传感器监控闯红灯的缺点,本文利用跟踪车辆应用到其他的违章行为的判断如:逆向行驶、压黄线等。交通监控应该在不同的环境、天气和光照条件下都能正常有效地工作,因此要做到完全的监控,就需要完善夜间道路的监控系统。在白天的环境下,本文是根据交通路实际情况利用帧差分法来检测运动的车辆,最后通过卡尔曼滤波和邻近法来跟踪车辆,并针对各种遮挡的情况作了详细的分析及解决。由于夜晚环境与白天环境有着极大的差别,所以无法直接应用白天环境下的检测跟踪方法。本文根据夜晚环境的实际情况,提出了两种车辆的检测跟踪方法。在第一种方法中,首先检测出车头灯并作为车辆的特征标志,最后对车头灯进行跟踪来达到跟踪车辆的目的。在第二种方法中,本文提出了一种改进的算法来预处理图像以达到去除车灯光线的干扰,并提高图像的对比度。这样预处理之后使得我们可以用白天环境下的检测和跟踪方法进行检测和跟踪。实验的结果显示这两种方法都令人满意。本文还对车牌识别的问题进行探讨,提出一种改进的基于方向区域距离测度的彩色边缘算法进行彩色边缘检测,并利用边缘颜色对的概念进一步排除非目标的边缘。在边缘检测的基础上充分利用车牌的结构、形状等综合特征进行定位。试验结果显示本文的算法能够在复杂背景下准确地定位出车牌。在定位之后,本文首先用改进的法对车牌图像迸行增强处理,以此来克服图像光照不均和提高图像的对比度,然后对车牌进行倾斜校正。最后本文提出一个模板匹配函数来进行字符分割,提高了字符分割的关键词:智能交通:车辆检测与跟踪;籛变换;车牌定位;字符分割的方法来判断车辆是否违章,并对违章的车辆进行牌照的识别。同时本文的算法也可以可靠性和实时性。大连理工大学硕士研究生学位论文
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作者签名:雍星空日期:塑缉生独创性说明作者郑重声明:本硕士学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工文中不包含其他人已经发表或撰写的研究成果,也不包含为获得大连理本研究所做的贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。及取得研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,大学或者其他单位的学位或证书所使用过的材料。与我一同工作的同志
老逝一大连理工大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者及指导教师完全了解“大连理工大学硕士、博士学位论文版权使用规定”,同意大连理工大学保留并向国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权大连理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,也可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文。作者签名:导师签名:大连理工大学硕士研究生学位论文
髀智能交通系统的概述伴随着工业的迅速发展,城市化的进展和汽车的普及,世界各国的交通量急剧增加。交通拥堵、交通事故和环境污染等交通灾害对人类环境和社会经济发展的影响曰益加重,并成为最难铲除的社会公害之一。如何管理好公路的运行与运营,保障好车辆在公路上的安全、快速的行驶,成为交通管理的重要问题。人们开始考虑修建更多更宽的道路,然而修建新路的巨额资金和城市空间的限制使得这一方法的有效性大打折扣。近年来,随着科技的发达、计算机技术,通信技术和计算机网络技术的发展,自动化的信息处理能力和水平不断提高,于是人们把目光聚焦到运用科学管理的方法来解决交通问题,并拍睢魑R桓龈拍蠲首钤绯鱿钟兰甏酢V悄芙煌ㄏ低呈悄壳笆澜电子信息技术在交通运输领域应用的前沿研究课题。它将先进的信息技术、定位导航技术、图像处理技术、电子传感器技术、自动控制技术、数据通信技术、计算机网络技术、人工智能技术、运筹管理技术等有效的综合运用于交通管理体系,加强了车辆、道路、使用者闯的关系,从而实现交通的智能化。辛椒矫娴暮澹皇侵悄芗际酰硪个是交通技术,核心是智能技术,而智能技术又是源于电子、通信、计算机、人工智能等现今的技术手段。借助这些技术手段,得到和提供交通道路的全方位信息,从而科学的管理,及时防范交通隐患,促进交通管理和城市安全的现代化。且桓龆嗫蒲Ш图际醯拇笮妥酆匣低彻こ蹋丫晌O执拿鞯闹匾1曛的发展对社会生活、国民经济、城市建设将产生积极而深远的影响,因而世界各发达国家纷纷研究和开发这种智能化系统,我