文档介绍：摘要法分割图像,然后待修复区域在分割结果中搜索匹配区域,最后修复作为视频编码标准中重要的一个组成部分,面向对象的视频编码技术是提高编码效率的关键,而一个高效提取视频对象的视频分割算法是面向对象编码的基础。由于受实际环境中各种因素的影响,现有的视频分割技术并不具备通用性,在复杂的视频场景中,分割效果明显下降。因此如何提视频分割算法的适应性已经成为视频分割领域的研究热点。本文针对前背景变化较小,背景变化小但噪声影响较大,前景有较大局部运动等几个常见的视频场景进行了研究,提出了一种基于时域多帧差分和空域改进分水岭变换的视频对象分割算法。在时域中根据多帧灰度差异获取差分图像,用高斯聚类算法消除背景噪声,通过形态学处理得到时域分割掩模。在空域中用小波变换去除冗余信息,再通过改进的分水岭变换进行空域分割,解决过分割的问题。在时空融合中,先降低判决阀值进行粗分割,去除空域分割中大部分背景信息。然后以一定的权值参考当前分割区域的相邻分割区域的时域隶属度值,重新确定区域隶属度进行细分割。最后通过逆小波变换,得到全分辨率下的视频对象。实验表明,本该算法在背景噪声较大且前景物体运动较大的场景中能获得较好的分割效果。本文将时空联合分割算法应用到了步态识别和图像修复领域两个领域。在步态识别中,先进行时空联合分割得到识别对象,再提取对象特征矢量建立模板库,最后通过计算测试对象与模板的距离进行识别;在图像修复中,先用高斯聚类得到时域掩模,再用时空联合算图像。实验结果表明,时空分割算法能一定程度上提高步态识别和图像修复的效果。关键词多贞灰度差异,窗口聚类,高斯聚类,分水岭变换,时空融合
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作者签名:鲴丑盘导师签名盔垄日期:鲨辍辉挛廊作者签名:丝醯原创性声明日期:竺辍!暝隆K咳关于学位论文使用授权说明本人声明,所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了论文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得中南大学或其他单位的学位或证书而使用过的材料。与我共同工作的同志对本研究所作的贡献均已在论文巾作了明确的说明。本人了解中南大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留学位论文,允许学位论文被查阅和借阅;学校可以公布学位论文的全部或部分内容,可以采用复印、缩印或其它手段保存学位论文:学校可根据国家或湖南省有关部门规定送交学位论文。
第一章引言视频编码标准概述是年创建的运动动态图象专家组呲%当今时代,信息技术和计算机互联网飞速发展,在此背景下,多媒体信息已成为人类获取信息的最主要载体,、抗干扰能力强、可再生中继等优点,但同时也伴随海量数据的产生,这对信息存储设备及通信网络均提出了很高要求,从而成为阻碍人们有效获取和使用信息的重大瓶颈。因此研究高效的多媒体数据压缩编码方法,以压缩形式存储和传输数字化的多媒体信息具有重要意义。作为多媒体技术的核心及关键,多媒体数据压缩编码近年来在技术及应用方面都取得了长足进展,它的进步和完善正深刻影响着现代社会的方方面面。的英文缩写。这个专家组是由国际标准化组织猘牍实缱游被酙于年联合成立的,致力于运动图像及其伴音编码的标准化工作,其成员均为视频、音频及系统领域的技术专家。制订过三种版本的运动图像及其伴音的编码标准,即和暧滞瞥隽肆街中碌耐枷裱顾醣嗦氡曜迹饩褪荕和俏A耸视υ谑执娲⒚教迦鏑上有效地存取视频图像而制定的标准。,用于实现音视频数据的有效编码及更为灵活的存取。用顾醯挠跋窕嬷柿拷朴贒的画面质量。适用于数码监控,配上高清晰度的摄影头。可以令捕捉的影像画面质量达到十分的压缩比高,使低码率的视频传输成为可能。在公用电话线上可以连续传输视频,并能保证图像质量,这是其它技术做不到的;谑〈娲⒖占洹M忍跫绯【啊⑼枷窀袷胶脱顾醴直媛侍跫拢编码处理的图像文件越小,所占用的存储空间越小。由于惴ń螹一更为优化,因而在压缩效率上更高;清晰的效果。一挠诺闳缦拢硕士学位论文第一章言
枷裰柿亢谩的最高图像清晰度为梢源锏浇咏幕嫘ЧU馐沟盟耐枷窀咔逦确浅:谩采用基于对象的识别编码模式,从而保证良好的清晰度:谀谌莸慕换バ浴S没Э梢运婊梦屎筒僮髂勘甑哪谌荩匀荒勘旰腿斯ず铣赡勘旯泊妫顾醣曜贾饕S上铝屑父霾糠止钩桑即多媒体传送整体框架,它丰要解决交互网络中、广播环境下以及磁盘应用中多媒体应用的操作问题。通过传输多路合成比特信息来建立客