文档介绍：摘要时频分析作为分析和处理时变非平稳信号的有力工具之一,在非平稳信号检测中得到了广泛的应用。信号的时频分布模构成了一幅灰度图像,称之为信号的时频图像。信号的时频图像包含了信号的时频信息,这些信息被承载在图像中不同几何结构的对象上。基于信号在时频域的聚集性及噪声的随机性。本文中探讨了一种利用图像处理技术的低信噪比情况下信号的检测方法。检测方法的主要步骤为:首先,将接收到的信号变换到时频域;然后,通过阈值处理将时频图转化为二值图像;最后,。再经过形态学滤波提取有用的几何对象,统计在这些几何对象上的总能量进行信号检测。实验结果表明:在信号波形未知的情况下,提出的方法能够有效地检测关键词:信号检测时频分布阈值处理形态学滤波信号,一
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迎哗日期碰:』本人签名:叠貔渔塑迦墨:占应西安电子科技大学创新性声明关于论文使用授权的说明材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安电子科技大学,学校有权保秉承学校严谨的学风和优良的科学道德,本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果;,本人承担~切的法律责任。。本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定,即:研究留送交论文的复印件,允许查阅和借阅论文;学校可以公布论文的全部或部分内容,可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。同时本人保证,毕业后结合学位论文研究课题再撰写的文章一律署名单位为西安电子科技大学。C艿论文在解密后遵守此规定本人签名:导师签名:日期‘
第一章绪论时频分布概况与发展在传统的信号处理中,人们分析和处理信号的最常用也是最直接的方法是傅立叶变换。傅立叶变换及其反变换建立了信号时域与频域之间变换的桥梁。时域和频域构成了观察信号的两种方式,基于傅立时变换的信号频域表示及其能量的频域分布揭示了信号的频域特征。但是,傅立叶变换是一个整体变换,在整体上将信号分解为不同频率分量,对信号的表征要么完全在时域,要么完全在频域,作为频域表征的功率谱不能告诉我们某种频率分量出现在什么时间及其变化情况:然而在实际应用场合中,我们遇到的大多数信号都是非平稳的,其统计量是一个时变函数,对信号进行单一时域或频域分析远远不能满足实际处理的需要,这时最希望得到的是信号频谱随时间的变化情况。为了分析和处理非平稳信号,人们对傅立叶变换进行了推广乃至根本性的革命。提出并发展了一系列的信号处理方法,联合时频分布就是其中一种重要的方法。时频分布作为一种新兴的信号处理方法,近年来受到越来越广泛的重视。时频分析或称时频分布,是描述信号频率随时问变化的信号处理方法。采用时间一频率联合表示信号,将一维的时间信号映射到一个二维的时频平面,在时频域内对信号进行分析,全面反映观测信号的时频联合特征,使我们同时掌握信号的时域及频域信息,而且可以清楚地了解信号的频率是如何随时间变化的。时频分布主要可分为以下几类:第一类是线性时频表示,这一类的时频表示由傅氏谱转化而来,其特点是变换为线性变换,典型形式为短时傅立叶变换、变换及小波分析5诙嗍嵌涡褪逼当硎尽浚馐且焕嘤τ霉惴旱氖频分布,这种时频分布的二次型具有独特的优点,因为信号的二次型就是信号能量的表示,故这种能量化的时频表示与能量的相关概念有密切联系。而年在量子力学领域中提出来的,,人们由此开始注意研究核函数的性质,通过对核函数的设计来产生所需要的特性分布。能够由植是其中相当重要的一种。它的基本概念是于年,.訵作了评述,并给出了将糜谛藕疟浠坏男碌氖Щ础。在年代后期,对难芯恐枞灰鹆巳嗣堑男巳ぃ⒈淼穆畚暮芏啵取得了一些可喜的成绩。年,隽烁髦质逼捣植嫉耐骋槐硎拘问剑赪植嫉幕上引入了核函数。时频分前男问接珊撕淳龆āT辏珻蚖
数学形态学概况与发展进行的。众多的、不同类型的核函数被发现。这些核函数的时频分布都是固定核的时频分布,它们计算相对简单,并且保持了分布的许多优点。但是作为使用一个统一的固定核函数的时频分布,它们的缺点也是十分明显的:挥幸个核函数能对所有类型的信号提供好的分辨率和聚集性;竦玫氖逼捣植嫉闹信号包含了多种具有不同时频结构的信号分量,固定核的时频分布总是对部分分量效果好,而对部分分量的效果差。因而我们需要寻找能反映信号特征的自适应核函数时频分布。因此,人们将研究工作的兴趣转向基于信号的时频分布以及