文档介绍：基于显著点和关键块相结合的图像检索方法摘要本文提出了一种新的基于小波变换显著点和基于关键块相结合的图像检索方法。首先利用小波变换提取图像的显著点,然后将图像划分成均匀的图像块,按照图像块中是否有显著点,将图像块分为有显著点的和无显著点的两类。通过提取块的低层次特征矢量,将两幅图像之问的匹配转换成图像块之间的匹配。在图像检索时,通过对这两类图像块分别进行相似性度量,对得到的结果加以不同的权重,以实现对图像局部或全局不同要求的检索。基于小波变换的显著点已被用于图像检索,实验表明显著点大多位于图像中物体的边缘,所以根据显著点提取的局部特征主要代表了图像中物体而不是背景的信息。另一方面,基于关键块的方法模拟基于文本的信息检索的技术,提供了一种基于内容图像检索的行之有效的方法,但是关键块是在整个图像的基础上构建的,所以它们主要包含的是图像的全局特征。但是实际工作中,对于同一幅图像,由于观察者的侧重点不同,,不仅能提高检索的效率,。实验结果证明,本方法不仅同时具有基于关键块检索和基于小波变换显著点检索的优点,而且可根据用户的选择,灵活的对图像进行检索,并具有令人满意的检索效果。关键词:基于内容的图像检索;显著点;关键块:聚类;码书;
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导师签字:训狮学位论文作者签名:曲彩咖签字日期力形年穸月日签字日期;侥辏拢籪日学位论文作者签名:曲晚毛独创声明学位论文版权使用授权书輎妻旦退查基丝盖薹挂型童明数:奎拦互窒蚱渌逃沟难换蛑な槭褂霉材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说权学校可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。C艿难宦畚脑诮饷芎笫用本授权书本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他入已经发表或撰写过的研究成果,也不包含未获得明并表示谢意。本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授学位论文作者毕业后去向:工作单位:通讯地址:签字日期:知一陖,月≥日电话:邮编
把随着多媒体、网络技术的迅速发展,。取决于我们从图像数据库中自上世纪年代起,基于内容的图像检索成为人们研究的热点,它是现有图像检索技术研究的主流。它将数字图像处理、模式识别、计算机视觉与数据库技术结合起来,,由于显著点往往分布在图像中物体的边缘,,为用户提供准确的检索结果,并且在检索过程中根据用本文首先采用小波变换提取出图像的显著点,然后将图像均匀的分块。,将图像块分成两类。再对这两类图像块通过矢量量化的方法分别提取出其特征,保存莛来。在图像检索对,通过对这两类特征分剐进行相似性度量,并根据用户的选择,对检索的结果加以不同的权重,以得到更的图像检索方法;第三章详细阐述了基于显著点和关键块相结合的图像检索方的工作总结,并讨论进一步研究的方向。查询和检索信息的能力,因此图像检索已成为一个相当活跃的研究领域。像处理基础上的视觉特征提取、多维索引以及检索系统设计饕VС只诜例检索、基于草图检索足的进步,但是它还不成熟。作为图像检索下一个阶段,即图像语义检索的重要基础,它还需要人们进行更深入的研究。在基于内容的图像检索系统中,基于关键块的方法通过对图像做固定的分。割,即将图像划分成为固定大小的块,绕开了对象识别的过程;而基于显著点的户的喜好,赋予用户更大的自由度,是我们关注的主要问题。符合用户要求的结果。论文内容安排如下:第一章简要介绍基于内容的图像检索技术;第二章阐述了基于关键块和基于显著点的图像检索方法,并提出了将显著点和关键块相结合法;第四章通过分析实验结果,论证了本文提出方法的有效性:第五章是本论文基于显著点和关键块相结合的圈像检索方法
谀谌莸耐枷窦焖特征提取随着多媒体、网络技术的迅速发展,不同文件格式的数字图像正在以爆炸式的速度增长。如果我们不能将它们组织起来,进行有效的浏览,搜寻和检索,那么我们就没有办法充分地利用这种信息。因此自上个世纪年代起,图