文档介绍：摘要设施建设上加快了步伐,高等级公路、停车场越来越多,但配套的道路、车辆管理系统却显得相对滞后,仍旧停留在以人工管理为主的水平上。科学、高效的利用好现有交通基础资源成为进一步挖掘我国城市交通能力的有效途径。由于牌照统在智能交通管理中发挥着基础性的作用。近年来,电子器件性能和制造工艺的提高以及数字图像处理、模式识别理论的成熟为在道路交通管理中引入计算机提分,通过对图像处理和分析技术的综合运用以及对问题本身特点的详细考察,最终实现了基于车牌字符特征和投影特征的牌照二次定位算法。首先用数学形态学将车牌图像连成一个连通的区域,然后再用车牌字符特征确定车牌大致位置,最后再利用改进的垂直投影算法得到车牌的具体位置。在字符分割方面,作者采用二值图像垂直投影法与先验车牌知识相结合进行字符分割。消除车牌左右两端定位精度对字符分割的影响。在字符识别方面,本文针对我国车牌的特点采用分级神经网络,整个神经网络的识别是并行的,由汉神经网络予以实现。实验结果表明该识别算法取得了较好的识别效果。随着国民经济的迅速发展,我国的汽车数量迅速增加。虽然我国政府在基础是确定汽车的有效手段,因此,车辆牌照识另供了条件。本论文的研究重点主要包括牌照的定位、牌照中字符的分割和字符识别三部字网络、字母网络、字母数字网络和数字网络四大部分组成。分别用和关键词:车牌识别;字符连接;投影特性;神经网络摘要
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导师签名:猛邈掌冢好硕签名:避独创性声明关于论文使用授权的说明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得北京工业大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何权保留送交论文的复印件,允许论文被查阅和借阅;学校可以公布论文的全部或部分内容,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本人完全了解北京工业大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有C艿穆畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑
第滦髀课题背景且孕畔⑼ㄐ偶际踅恕⒊怠⒙啡呓的运输管理系统,该系统在有效利用现有交通设施、减少交通负荷和环境污染、保证交通安全、提高运输效率、促进社会经济发展、提高人民生活质量,推动社会信息化及形成新产业等方面具有极其重要的作用,从而受到世界各国的重视,目前已形成世界交通二十一世纪的发展方向。汽车牌照的自动检测和识别系统就是其中的一个重要的课题,一个完整典型它在智能交通系统中扮演着相当重要的角色,在交通路口的违章监视,在高牌照进行记录,而目前这些工作大多数都是由人工完成的,工作量很大,有时也难免会出现错误,如果改用智能系统进行自动的检测和识别,则会大大提高工作的速度,降低管理人员的工作量,提高服务的效率与质量。而且随着私有车辆的逐年攀升,严重影响了社会的安定和人们的日常生活,而城市尤其是大中城市的公路交通管理变得越来越复杂,智能交通管理系统的设计和实施因而受到人们和造成了车辆的阻塞,有时排队等候的车辆可达数百米,大大降低了高速公路的利密协调、和谐统一,而建立起的大范围内、全方位发挥作用的实时、准确、高效的汽车牌照识别系统如图所示:速公路收费入口,在桥梁的入口以及在停车场和加油站的管理中,都需要对汽车增多,公路上的车辆超速、超载以及日常丢车的现象越来越严重。交通犯罪率的政府的重视。在高速公路的收费口,由于目前采用手工收费的方式,速度缓慢,图汽车牌照识别系统
选题的意义道瘸『希ü运某盗镜淖远偈侗穑迪纸煌ü芾淼闹悄芑近些年来,随着我国经济的发展,城市道路交通建设的日益完善,车辆的拥有量也在不断的增长。特别是这几年,由于人们经济收入的增长,拥有一辆自己的私家车已不再成为梦想。因此,近几年我国城市的车辆数量飞速增长,车辆的管理,成为城市交通管理方面的重要问题。随着交通管理现代化的日趋发展,车辆牌照的自动定位识别技术【ā浚丫嚼丛绞艿饺嗣堑闹厥印;盗咀远别涉及到多种现代科学技术,如图象处理、模式识别与人工智能、计算机视觉、光学、机械设计、自动控制等。车辆牌照的自动定位识别是目标自动定位识别的一个典型问题。它在交通管理自动化等方面有着广泛的应用前景。可应用于交通路口、停车场、高速公路收费处等许多交通管理机构。也可用于国家安全机构、保密机构检查出入车辆。车牌自动识别系统具有广泛的应用范围,主要应用于:斯づ斜鸪敌停斯な辗选U庵衷缙诘氖辗逊绞矫挥屑喽剑┒创螅且平均收费时间超过秒,因此,车辆通行的速率受到了很大的限制。瞧髋斜鸪敌停扑慊芾恚斯な辗眩庵质辗逊绞降