文档介绍：摘要智能交通监控系统是未来交通发展的必然趋势,其关键技术的研究具有深远的意义。基于视觉的交通监控是计算机视觉技术在智能交通监控系统中的主要应用之一。计算机视觉为交通系统提供了更为直观方便的分析手段,交通环境中大量的信息来源于视本文主要围绕智能交通监控系统中的模式识别、图像处理和人工智能等关键技术,从低层视觉、中层视觉和高层视觉三个层次,对智能交通监控系统进行具体的研究。低层视觉中,主要研究了车辆的检测与分割的方法,还包括图像的预处理、背景更新以及高层视觉中,对行人识别技术进行了一定的,同时研究了违规情况的报警·觉,用计算机视觉技术来处理或理解这类信息是一种自然的选择。它对于缓解交通阻塞,提高道路通过率,减少事故的发生,加强交通安全具有重要的现实意义。阴影消除等技术的研究;中层视觉中,主要研究车辆跟踪的方法,以及交通参数的检测;本文把主要工作放在视觉信息提取上,即低层视觉和中层视觉。这是视觉技术中最基本最困难的问题,同时也是后续处理的基础,是交通行为正确理解的保证关键词;计算机视觉,智能交通监控系统,检测与分割,识别与跟踪,交通流
知识水坝***@pologoogle为您整理
,,,:,丘,.裲噔甀矗.:..∞,Ⅱ
知识水坝***@pologoogle为您整理
殂盂研究生签名:殛:盅东南大学学位论文独创性声明东南大学学位论文使用授权声明研究生签名:日期:塑』:童:缈导师签本人声明所呈交的学位论文是我个入在导师指导下迸行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并东南大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内以公布ǹ论文的全部或部分内容。论文的公布ǹ授权东南大学研或撰写过的研究成果,也不包含为获得东南大学或其它教育机构的学位或证书而使用过表示了谢意。容和纸质论文的内容相一致。除在保密期内的保密论文外,允许论文被查阅和借阅,可究生院办理。
前言近十年来,世界上各国交通拥堵、交通事故和环境污染越来越影响着社会生活和是增加供给,也就是多修路。但在资源和环境问题越来越突出的今天,这往往就显得举步维艰,需要在提供硬件设施之外来找出一个解决问题的方法。于是,“智能交通系统”,简称的理论和应用研究在各国掀起了热潮,断深入,系统功能扩展到道路交通运输的全过程及有关服务部门,发展成为带动整个道智能交通系统的研究将交通工程学、智能控制科学、计算机科学、计算机视觉和图像处理、模式识别、通信科学、汽车技术等学科集成于交通运输系统。能为交通部门计算机视觉为智能交通监测系统提供了直观方便的分析手段。交通环境中大量的信息来源于视觉,计算机视觉采用摄像机获取信息,简单方便,交通标志、交通信号、路面标记和车辆等等都是从我们的视觉中获取的;测量精度高,能高效、准确、安全可靠地完成道路交通的监控工作,提高道路、车辆的自动化程度;使用先进的数字图像处理技术可以消除许多自然及人为干扰,抗干扰能力强;交通监测系统中安装视频摄像机的研究还相对落后,相关的研究和文献也很少。本文主要探讨智能交通监测系统的若干关键问题,本文的研究,对我国的智能交通监测系统的发展具有积极的理论意义和实践经济发展,车和路的矛盾日亦尖锐,成为制约社会经济正常运转的因素之一。解决车和路的矛盾问题常用的方法有两种:一是控制需求,最直接的办法就是限制车辆增加;二日本、美国、西欧等发达国家开展了道路功能和车辆智能化的研究“儿。。随着研究的不路交通运输现代化的智能交通系统。及时的、准确的、高效的提供交通信息,从而使交通控制管理系统有效地适应各种交通状况。在相对宏观的高度,运用多种控制系统合理调配运输能力,最大效能的发挥交通管理系统在交通监视、交通控制、出入控制、救援管理等方面的准确性和调控性。比安装其它传感器更经济,且破坏性低。智能交通监测系统是二十一世纪交通发展的主流,我国在智能交通监测系统方面价值。
,随着计算机科学、计算机视觉和图像处理、模式识别等技术的发展,运动图像目标识别有了广泛的应用,如工业上的生产过程控制、机器人视觉、飞而现在世界上各国交通拥堵、交通事故和环境污染越来越影响着社会生活和经济发展,车和路的矛盾日亦尖锐,严重制约着社会经济正常运转。交通发展的必然趋势要求交通必须向现代化方向发展,向高科技化方向发展,向智能化方向发展。智能交通监嗣裆钏降娜找嫣岣撸沟贸盗炯本缭龆啵盗舅俣人孀偶际醯母纳圃逐步提高,土地资源又有限,使得交通拥挤加剧、交通事故增多、交通环境恶化。日益恶化的交通状况造成了国家和个