文档介绍：摘要说话人识别技术因有其独特的方便性、经济性和准确性等优点,在生物识别领域有其广阔的应用前景。尽管在实验室环境条件下,说话人识别系统已经取得了较大的成功,但是实际应用中性能大幅下降,为提高系统的实用本文从信道补偿出发,研究如何提高说话人识别系统的信道顽健性。在信道补偿方面,考虑到留数受信道影响,将留数归一化方法和倒谱均值减方新的基于信道补偿的联合特征补偿方法。在此基础上应用P秃退祷人自适应模型算法,根据得分进行判决,首先对聚类差别大的采用对数似然分数判决,确定其归属类别。,本文实现了电话语音识别系统软件的开发。该系统经过实验验证,关键词:说话人识别;信道顽健性;自适应提升;倒谱均值减;零规正性,需重点要解决信道顽健性的问题。法相结合,综合考虑了语音信号受电话信道的线性和非线性影响,得到一种判决,判决阂值采用实验得到阈值,进一步提高识别效果。性能良好,采用联合补偿方法后,在信道相同时,识别率达到%以上;在信道交叉时,识别率也超过了%,比基线系统提高%左右。哈尔滨工程大学硕士学位论文
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作者┳:蝉哈尔滨工程大学学位论文原创性声明本人郑重声明:本论文的所有工作,是在导师的指导下,由作者本人独立完成的。有关观点、方法、数据和文献的引用已在文中指出。除文中己注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经公开发表的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。日期:山·暑年隆
第绪论课题背景的便利,利用人自身的生物特征进行用户身份认证技术一生物特征识别技术,随着信息技术的高速发展,人们在享用信息技术带来便利和快捷的同时也被越来越多的信息安全问题所困绕,人们不得不牢记许多各种不同的口令和麻烦,甚至造成很大的损失。为了提高信息的安全性,同时保证用户服务越来越引起人们的关注。与其它生物特征识别技术相比较,说话人识别技术具有简便、准确、经济、可扩展性良好等优点,因此说话人识别技术有着广数据库访问、语音甿⒓扑慊冻痰锹嫉攘煊虻挠τ茫涣硗馑祷叭耸侗系统还可以应用在保密通信、保密部门的身份验证、法庭鉴别,刑事侦察等说话人识别是一个模式识别匹配的过程。在这个过程中,计算机首先要根据人的语音特点建立语音模型,对输入的语音信号进行分析,并抽取所需的特征建立说话人识别所需的模板。而计算机在识别过程中要根据说话人识别的整体模型,将计算机中存放的语音特征模板与输入的语音信号特征进行比较,根据一定的搜索和匹配策略,找出一系列最优的与输入的语音匹配的模板。然后,据此模板的定义,通过查表就可以给出计算机的识别结果。显然,这种最优的结果与特征的选择、说话人模型的好坏、模板是否准确等都一个说话人识别系统性能好坏的关键首先是它所采用的语音模型能否真实地反映话音的物理变化规律,所用的语言模型能否表达自然语言所包含的丰富语言学知识。然而无论是语音信号还是人类的自然语言都是随机、多变和密码,即便如此,仍然出现密码被盗,口令遗忘等情况,给人们带来不便阔的应用前景【。例如在电话网络的银行账目交易、电话购物、信息服务、方面;在呼叫中心等应用上,说话人识别技术同样可以提供更加个性化的人机交互界面。有直接的关系。哈尔滨工程大学硕士学位论文
模板训练的好坏也直接关系到说话人识别系统识别率的高低。为了得到一个进行语音识别研究之前,首先要建立起一个庞大的语音数据库和语料数据库。音,并且必须要有代表性,能均衡地反映实际使用情况,但是往往这些具有一是录音环境影响,系统受噪声的大小及噪声的种类影响较大。如交通背景噪声,风扇背景噪声和其他背景语音噪声等。二是传输信道影响,系统在不同的信道下表现的性能有很大的差异,特别是在训练语音和测试语音信道不匹配的情况下,,误识率明显上升。信道不匹配的种类很多,麦克信道、电话信道、网络信道、无线网络信道等相互之间的不匹配,情况十分复杂,处理的方法也不一样,本文重点研究电话信道三是话者本人影响,同一说话人在不同情绪和不同时间下的录音对系统孤立词系统,当在奶跫率侗鹇手挥ァS镆羰侗鹣低车和不稳定的,很难把握,这就是目前说话人识别过程中的最大难点。其次,好的模板,往往需要有大量的原始语音数据来训练语音模型。因此,在开始一个好的语音数据库包括足够数量、具有不同性别、年龄、口音说话人的声代表性的数据是很难找全的。目前说话人识别系统在实验室阶段取得了较大的成功,文本无关的说话人身份识别正确率甚至超过了%,但这都是在噪声污染小、信号传输信道一致、说话人情绪稳定等情况下得到的。在实际应用中,许多制