文档介绍：基于谱估计与循环自相关的超宽带同步算法研究摘要作为短距离无线通信的关键技术之一,特别是室内通信领域,超宽带.,一直受到广泛关注。这主要根植于超宽带信号的独特优点:以低占空比的冲激脉冲避免符号问的干扰;以跳时码钟没Р⒒竦么笥没萘浚传输速率高但发送功率低;被截获概率低;穿透能力强;厘米级精确定位;以及与现有通信系统频谱兼容等特点。但是,为了实现超宽带通信,仍然面临着诸多挑战。其中,多径环境下低复杂度、高精确度的同步算法表现得最为突出。本论文对超宽带同步技术进行了比较深入的研究,提出了三种基于谱估计的低复杂度同步算法,以及一种基于循环自相关的码片级同步算法:·根据数据矩阵的特点,提出了基于矩阵变换获取旋转不变子空间的同步方法。通过对构造的数据矩阵进行线性变换,获得信号子空间矩阵,再根据信号子空间旋转不变的特点估计出所需的同步参数。由于以简单的线性变换代替复杂的奇异值分解琒袢⌒2槐涞男藕抛涌占洌怂惴ū韧嗨法的复杂度更低,而且精度更高。·通过构造合适的传输模型,提出了数据辅助的频域同步算法。根据范德蒙矩阵的特点,同步参数与干扰参数被相互分离,并通过向量间的正交性将各参数估计出来。在算法的整个处理过程中,信道的相对径时延与衰减系数被作为副产物估计出来。最重要的是该算法的计算量主要集中在简单的向量加法与内积上,使该算法比同类算法具有更低的复杂度。仿真与比较结果表明该算法具有良好的性能。·基于接收信号的一阶统计特性,提出了低复杂度的盲同步算法。与上述有数据辅助的同步算法类似,同步参数与干扰参数也根据范德蒙矩阵的特性被相互分离开,并通过向量间的正交性估计出来,信道参数也作为副产物被估计出来。当截取相同长度的信号进行参数估计时,该算法的计算复杂度与上述有数据辅助算法的计算复杂度相同,但是不会损失信号的传输效率。为了获得更好的同步性能,只需增加向量加法的次数,但额外增加的加法次数给算法带来的计算量是非常小的。仿真结果进一步表明该算法是一种适用超宽带同步的有效算北京邮电大学硕士研究生学位论文
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法。·利用扩展跳时琒氲难纷韵喙靥性,提出了一种新颖的码片级同步算法。首先在不改变超宽带调制思想的前提下,将跳时码转换为扩展跳时码的形式;然后在不引入辅助序列的条件下,根据扩展跳时码的循环自相关性获取同步参数的估计。该算法的估计性能与发送符号的极性无关,,码片级的同步算法仍然能够获得很高的估计精度。关键词:超宽带同步谱估计正交性循环自相关北京邮电人学硕上研究生学位论文摘要Ⅱ
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适鬻‰:邂丛:;。磁日期:丛芝墨:墨:幺独创性虼葱滦声明本人声明所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得北京邮电大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。处,本人承担一切相关责任。.关于论文使用授权的说明学位论文作者完全了解北京邮电大学有关保留和使用学位论文的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属北京邮电大学。学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许学位论文被查阅和借阅:学校可以公布学位论文的全部或部分内容,可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文。C艿难宦畚脑诮饷芎笞袷卮斯娑保密论文注释:本学位论文属于保密在—年解密后适用本授权书。非保密论日期::文注释:本学位导师签名:...
第一章绪论⒀粢沧鞒鱿嘤Φ钠灯捉缦薰娑ā课题背景随着无线通信技术的蓬勃发展,人们对短距离无线通信的需求与日俱增。试想一下贝杌娴摹懊扛鋈耍考略谌魏蔚胤剑魏问奔苯型ㄐ诺某【埃侨绱肆钊诵朔堋T实现人到人,人到机器,机器到机器以及机器到人的互联时,短距离无线通信技术起着至关重要的作用。但就目前的情况来看,应用于家庭、办公室及其他大型封闭公共场所的短距离通信设备与网络,不但技术性能有限,设备复杂,而且成本高,无法得到普及。这一状况有可能被一种新的短距离无线通信技术打破,即超宽带阛.,无线通信技术。同时,箍梢越饩瞿壳面临的频谱资源紧张、系统工程等问题。其实⒉皇且幌罡招似鸬奈尴咄ㄐ偶际酰徊还畛跻恢北幌拗朴诰事通信方面的应用,而没有延伸到民用通信上。最早的尴叩缂际蹩梢宰溯到年马可尼发明无线电报机,