文档介绍：摘要复杂场景下目标检测和分类成为视频处理分析领域中重要的研究热点之一,也是国防安全方面迫切需要解决的技术之一,涉及到计算机视觉、图像处理、模式识别等多方面理论,有很大的研究价值。在复杂的场景下,目标的机动性高,对目标的检测和分类都相对困难。本文主要研究了复杂场景下基于静止摄像机的运动目标检测和分类算法以及运动摄像机的运动目标检测方法。针对复杂场景下运动目标检测的问题,提出了一种改进的高斯背景建模的方法来对运动目标进行自动检测,然后通过形态学处理、中值滤波等后处理排除噪声的针对运动摄像机,本文设计并实现了基于疶痁摄像机的运动目标检测系统,通过图像的运动补偿技术解决了阆窕淖灾髟硕吹奈侍猓治霾解决补偿过程中运动物体带来的估计误差问题,然后利用时间差分法得到运动目标区域,最后结合腐蚀和膨胀的形态学处理去除噪声。对于运动目标分类,本文主要是简单地将人与车进行分类,首先计算运动区域的各种特征,然后通过人工神经网络的分类方法来区别该区域是人还是车。关键词:目标检测,目标分类,运动补偿,特征提取干扰,准确检测出运动目标的区域。中国民航大学硕士学位论文
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研究生签名:垂垂导师签名:硅だ萑掌冢豪夹呵怠研究生签名:至垂日期:喝杭研究生签名:垄些中国民航大学学位论文独创性声明中国民航大学学位论文使用授权声明日期:茫骸唬何澹海对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。中国民航大学、中国科学技术信息研究所,国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档,可以采用影印,缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内部或部分内容。论文的公布ǹ授权中国民航大学研究生部办理。本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外。论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果也不包含为获得中国民航大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志容相一致。除在保密期内的保密论文外,允许论文被查阅和借阅,可以公布ǹ论文的全
第一章绪论数字图像处理的发展概况当前是信息时代,信息的获得、加工、处理和应用等都有了飞越发展。图像信息处理已经获得一定的进展,但随着对图像处理的要求不断提高,应用领域不断扩大,图像理论必须不断补充和发展。自然界的一切图像都是连续的模拟图像,其形状、形态由图像各位置的颜色决定。色度学理论认为,任何颜色都可由红、绿、蓝三原色按不同比例从物体的外部延伸到物体的内部,以及进行人工智能化的图像处理等。图像处理是针对性很强的技术,根据不同应用、不同要求需要采用不同的处理方法。采用的方法是综合各学科较先进的成果研制而成的。各学科互相补充、互相渗透使得数字图像处理技术飞速发展。计算机图像处理主要采用两大类方法:一类是空间域中的处理,即在图像空『自中对图像进行各种处理;另一类是把空间与图像经过变换,变到频率域,在频率域中进行处理,然后再变到图像的空间域,形成处理后的图像。图像处理的发展开始于年代初期,首先获得实际成功应用的是美国喷气推力实千张月球照片,获得了巨大的成功。随后又对测控飞船发回的近十万张照片进行更为复杂图像处理,为人类登月创举奠定了坚实的基础。数字图像处理取得的另一个巨大成就就是在医学上获得的成果。年英国痉⒚髁送仿锒系腦射线计算机断层摄影装置,简辏庀钗匏鹫锒霞际趸竦昧伺当炊保得魉对人类做出了划时代的贡献。数字图像处理发展到年代,此项技术进入普及期,此时的微机已经能够担当起图像处理的任务。从世纪年代中期到年代取得了突飞猛进的发展,现已广泛地应用在各个领域:⒁8混合而成。图像的处理已经从可见光谱扩展到各个波段,从静止图像发展到运动图像,验室K嵌院教觳饪仄髋腔舱号在年发回的几称中国民航大学硕士学位论文
数字图像处理技术在航天和航空技术方面的应用,除了上面介绍的栽虑颉⒒星照片的处理外,另一方面的应用是在飞机遥感和卫星遥感技术中。这些图像在空中先处理成数字信号存入磁带中,在卫星经过地面站上空时再高速传送下来,这些图像需要用数字图像处理技术加工处理并提取有用的信息。数字图像处理在生物医学工程方面的应用十分广泛,而且很有成效。除了上面介绍的技术外,还有一类是对医用显微图像的处理分析,如红细胞、白细胞分类,染色体分析等。此外,在湎叱上瘛⒊上瘛⑿牡缤挤治觥⒘⑻宥ㄏ蚍派渲瘟频龋哉些图像的计算机处理将协助医生对疾病的诊断。当前通信的主要发展方向是声音、文字、图像和数据结合的多媒体网络通信。具体地讲是将电话、电视和计算机以三网合一的方式在数字通信网上传输。其中以图像通信最为复杂和困难,因为图像的数据量十分巨大