文档介绍：摘要发达国家投入大量资金研究开发基于视频检测的智能交通系统,我国在该领域的研究正逐步展开,并展现出非常诱人的应用前景。基于视频检测的智能交通系统的关键在于运动目标检测。论文对基于视频的车辆检测技术做了深入的研究,研究的对象主要是城市道路交叉口的交通流。在许多计算机视觉应用中,背景相减算法被广泛应用在运动目标的视频检测上。但针对复杂场景研究开发效果良好的背景相减算法具有相当的挑战性。论文讨论了一种改进时间域中值滤波算法的新颖的背景估计模型,并提出了一种能自适应于复杂环境中场景变化的背景更新算法,介绍了通过形态学运算和检测连通域面积来得到准确的运动目标的方法,最后在ú士占渲薪幸跤凹觳狻J笛橹っ魉惴ň哂锌煽啃浴⒂行院徒∽承裕不但能够实现运动目标的准确检测,而且对场景变化具有应变能力。论文的算法在笛槠教ㄉ辖辛搜橹ぃ低吃诖矸直媛饰×氖悠凳菔保芄淮锏∶棵氲乃俾省关键词:智能交通系统,视频检测,背景相减,目标检测,南京邮电大学硕士研究生学位论文
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研究生签名:粒日期:三::堡:兰:辄南京邮电大学学位论文独创性声明南京邮电大学学位论文使用授权声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得南京邮电大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。南京邮电大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。除在保密期内的保密论文外,允许论文被查阅和借阅,可以公布ǹ论文的全部或部分内容。论文的公布ǹ授权南京邮电大学研究生部办理。研究生签名:导师签名:日期:,。。担
●●●●●●!第滦髀视频检测方法的意义我们国家经济的蓬勃发展引起了机动车数量的急剧增长、交通流量日益加大,同时也导致交通拥堵现象日趋严重、交通事故发生的频度上升,给社会带来了严重的危害和巨大的经济损失。根据公安部举行的新闻发布会所通报的社会治安形势有关情况,仅年上半年,,直接经济损失亿元。欧美、日本、新加坡和澳大利亚等发达国家以及我国的专家学者都已经在智能交通领域做了许多工作,对交通流量的自动监控与测量、交通事件的判别与检测、交通数据的采集与分析、运动车辆的分类与跟踪等多个方面的课题开展了系统深入的研究,对整顿交通秩序、缓解道路拥堵、减少交通事故等起到了积极的作用。研究开发智能交通系统越煌ń兄悄艿毓芾恚梢允谷恕⒊怠⒙芬约盎肪趁芮信浜希托惩骋唬大地提高交通运输效率、保障交通安全、改善交通环境质量和提高道路交通利用率。当前智能交通系统中所采用的车辆检测技术主要依赖基于雷达糜谧既凡饬砍盗舅度⑽⒉可以检测是否有车辆通过⑾鸾汗艿能够推断通过车辆的数目、长度和类别约盎沸透杏ο呷应用得最为普遍拇ǜ衅骷际酢】。这几种技术都存在安装困难、维护成本高、不易更改、测量数据种类少且不准确等缺点。在以上几种传感器中,环型线圈感应器使用得最为广泛,几乎被运用到所有的交通灯系统。缆方徊婵中,再将多个检测装置的检测结果结合就能推断出车辆的速度、长度、车流量以及车流密度等信息。但是使用感应线圈传感器检测装置有严重的不足:首先,工程施工困难,安装感应线圈要破坏路面,而且安装时必然要影响交通畅通;其次,由于埋在地下,设置和移动缺乏灵活性,一旦损坏维护起来还很不方便;第三,地埋式的线圈能够获取的交通参数有限,基本只能对车辆计数和计算车速,无法满足现代交通的要求;最后,虽然单个感应线圈的价格较低,可是在交叉路口为了能覆盖每个出入口,通常需要安装许多这样的装置,综合起来也有很高的安装成本。进入世纪年代以后,随着计算机处理能力的提高和图像处理设备的发展,视频和图像处理技术被广泛应用到车辆检测系统中【俊4车某盗炯觳馄鳎谥鸾ケ皇悠导南京邮电大学硕士研究生学位论文
国内外研究的现状测系统所替代。采用视频技术的智能交通系统的处理流程是:阆裢凡杉煌ㄊ悠担并交给专用的设备进行数字化,再采用相关的视频检测算法进行车辆检测、跟踪、分类和识别等。和传统的检测技术相比,视频检测系统的优越性体现在以下几点:捎猛枷翊砗湍J绞侗鸺际酰芄患觳庑矶嗖问纾撼盗炯剖⒋嬖凇⑺度、占有率、车类型、车流向、车辆行驶轨迹、车间距、交通流密度等,其中有些参数是其他设备无法检测的,而且它可以和交通监视系统共享视频数据,从而节省整个交通管理系统