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基于特征加权模糊模板匹配的字符识别朱颢东,李红婵曜寄0迤ヅ渌惴光学字符识别技术腔魇泳跹芯康闹匾7种В眉际踝酆狭数字图像处理、计算机图形学和人工智能等多方面的知识,已成为当今模式识别中最活跃的研究内容之一,,实际中的纸币号码字符由于磨损、污迹、断线等原因,,,⒙掷L卣鞣治鯷、投影分析‘、穿线法‘、⑷斯ど窬绯暗龋牵板匹配法速度较慢;轮廓特征分析抗噪声干扰能力弱;投影分析法和穿线法很不稳定;法所需训练时间长,适应性较弱;人工神经网络需要先学****而后识别,受环境影响较大,,致力于寻找能够应用于工业实时检测并明显提高字符识别的准确率和识别速度的算法,,对标准模板匹配算法加以改进,并在其中引入基于模糊理论的评判准则,,识别精度较高,而且对笔画断裂情况有较好的鲁棒性,所以在工业实结合起来,,,所提字符识别算法能够充分区分开字符笔画和非关键词:字符识别;特征加权;模板匹配;模糊理论,籪第卷第年兰州理工大学学报文章编号:V萸峁ひ笛г杭扑慊胪ㄐ殴こ萄г海幽现V摘要:,可以有效提升识别率和鲁棒性,:文献标识码::瓸甌,篶;;甌琒—收稿日期:基金项目:河南省基础与前沿技术研究计划项目作者简介:朱颢东D校幽嫌莩侨耍┦,
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