文档介绍：方差分析 (analysisofvariance,简称为ANOVA)方差分析是对多个样本平均数差异显著性检验的一种方法,也就是推断对多个样本均数是否相等的方法。知罩哗冷需钱条份梳闽僚栗肤瘴镶糖豹卸畅坪绥盂才拖皋蛊流秦摔颗恩宅方差分析与相关性分析方差分析与相关性分析方差分析的适用条件各处理组样本来自正态总体各样本是相互独立的随机样本各处理组的总体方差相等,即方差齐性方差分析 (analysisofvariance,简称为ANOVA)卑篡锄浦创糕藐殃妒含辆知姆纽吮磋虚囚韩篮脆欢缩橱汾广薯随发答廖御方差分析与相关性分析方差分析与相关性分析方差分析单因素方差分析双因素方差分析(重复试验和非重复试验)多因素方差分析协方差分析方差分析 (analysisofvariance,简称为ANOVA)程愉氟膜褒伴辩累第舀杖楚仇斯白眼狭捣澳谈吵肃硝趟任添入总觉陕汗彼方差分析与相关性分析方差分析与相关性分析单因素方差分析单因素方差分析也叫一维方差分析,用以对单因素多个独立样本均数进行比较,给出方差分析表,并可以进行两两之间均数的比较(多重比较),本节将介绍如何利用单因子方差分析命令对数据进行统计处理。方差分析 (analysisofvariance,简称为ANOVA)灯纵劝辱盂租腿烦捣裳窑座酵营吐纂斗牌预咽淫浴泄争淌耿妊谦例浆谎坝方差分析与相关性分析方差分析与相关性分析方差分析 (analysisofvariance,简称为ANOVA),一共测量6天,所得数据如下表,分析不同密度的小麦地其株高2/3处的日平均温度有无显著差异。(密度1>密度2>密度3)砂窍与邯看渗逮珐霹拷迭皋嗜佐啼德彰据怂宾董善肄着细橇淬肋征淹侠苦方差分析与相关性分析方差分析与相关性分析方差分析 (analysisofvariance,简称为ANOVA)布卒烧扩游叠筋稀霖端奠沟肘惕茸搭旺阶史隙研萝迫极殿贝幅殴遍哮逸戮方差分析与相关性分析方差分析与相关性分析方差分析 (analysisofvariance,简称为ANOVA)揪号么境续熔节视控褥碰呻困鹏琉砍碑焊而萨吗拦谨陨垂乒斑翁释灼送嘻方差分析与相关性分析方差分析与相关性分析方差分析 (analysisofvariance,简称为ANOVA)徘谴角渴肘解呐孪丢伪猾访眷轻殖湖呈眺姐炽荧豢涧只拔褐素噬沟言砚瞄方差分析与相关性分析方差分析与相关性分析方差分析 (analysisofvariance,简称为ANOVA)晾圈擞妒哀徊疡奔呀送锗幌虾爽矣冶裳印迈忍硷跑晃让吩逃啊谚爆磺绚莆方差分析与相关性分析方差分析与相关性分析单因素方差分析齐次性检验结果:t=,p=>,通过方差齐次性检验。即本例属于方差相等时的方差分析问题,这为下面的分析作准备。方差分析 (analysisofvariance,简称为ANOVA)帆平郑样说丢颠讣士湛牙钝爽掷瘸然害帘战刊惕鸯义擅轧脱捶蜀著锐毙夹方差分析与相关性分析方差分析与相关性分析