文档介绍：Forpersonaluseonlyinstudyandresearch;mercialuse浅谈Oralce数据库的优化(面试必问题)(1)选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效):ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表drivingtable)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询,那就需要选择交叉表(intersectiontable)作为基础表,交叉表是指那个被其他表所引用的表.(2)WHERE子句中的连接顺序.: ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前,那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.(3)SELECT子句中避免使用‘*‘: ORACLE在解析的过程中,会将'*'依次转换成所有的列名,这个工作是通过查询数据字典完成的,这意味着将耗费更多的时间(4)减少访问数据库的次数: ORACLE在内部执行了许多工作:解析SQL语句,估算索引的利用率,绑定变量,读数据块等;(5)在SQL*Plus,SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数,可以增加每次数据库访问的检索数据量,建议值为200(6)使用DECODE函数来减少处理时间: 使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.(7)整合简单,无关联的数据库访问: 如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)(8)删除重复记录: 最高效的删除重复记录方法(因为使用了ROWID)例子: >(SELECTMIN() =);(9)用TRUNCATE替代DELETE:当删除表中的记录时,在通常情况下,回滚段(rollbacksegments),ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况)而当运用TRUNCATE时,,,执行时间也会很短.(译者按:TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML)(10)MIT:只要有可能,MIT,这样程序的性能得到提高,MIT所释放的资源:(11)用Where子句替换HAVING子句:避免使用HAVING子句,,,那就能减少这方面的开销.(非oracle中)on、where、having这三个都可以加条件的子句中,on是最先执行,where次之,having最后,因为on是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计,它就可以减少中间运算要处理的数据,按理说应该速度是最快的,where也应该比having快点的,因为