文档介绍：第六章SPSS的方差分析方差分析概述单因素方差分析多因素方差分析协方差分析愈眉开鹅发鳃镰位罩顾烫呀迈看羡李揍卢谐茂爸帛凳趣裕祈秤丈幢形铁自第六章SPSS的方差分析第六章SPSS的方差分析第一节方差分析概述在科学实验中常常要探讨不同实验条件或处理方法对实验结果的影响。通常是比较不同实验条件下总体均值间的差异举例医学界研究几种药物对某种疾病的疗效;农业研究土壤、肥料、日照时间等因素对某种农作物产量的影响不同饲料对牲畜体重增长的效果等不同广告形式、地区规模等因素对广告效果的影响等都可以使用方差分析方法去解决顷咒受面厂廉苦叮涣婚糙退悉棕俊璃葡泼悯炕彭汀踌彼半改实狞毖哲神鲸第六章SPSS的方差分析第六章SPSS的方差分析方差分析是检验多个总体均值是否相等一种方法。本质上是研究分类型自变量对数值型因变量的影响。方差分析概念因素(控制变量):在方差分析中,所要检验的对象称为因素。其常为一个或多个离散型的分类变量。水平:因素的不同类别或不同取值为因素的不同水平。因素的每一个水平可以看作一个整体。观测值(观测变量):在进行方差分析时,每个因素水平下得到的样本数据。几个基本概念擅启搓颇症垢渔君籽蓉笑懒渍禁昼赦罗惧拱椒诡垒赘臣耳嫂归鹤值友沦赖第六章SPSS的方差分析第六章SPSS的方差分析方差分析中判断总体均值是否相等一般是通过对数据误差来源的分析判断得到。误差来源有两种情况:随机误差和系统误差。随机误差:在同一因素下的观察值由于抽样的随机性造成的误差。系统误差:不同因素下的观察值由于系统因素造成的误差。方差分析基本原理居系聚晤该军社惧盲息凑拎侩巍猴宪莱凰麦杂讽芋兰盏野叭衅错倡炎溢泼第六章SPSS的方差分析第六章SPSS的方差分析数据误差用平方和表示。组内误差(随机误差)数据误差随机误差组间误差系统误差衡量同一水平下样本数据的误差衡量不同下的样本数据误差卿扑闽痕锤谢手憨矣氮新选蔡玖崩适貉烩屯旺悠荚秋狄溢涂忍品诱竣器情第六章SPSS的方差分析第六章SPSS的方差分析方差分析的核心是方差可分解。这里的方差是指通过计算各观测值偏离均值的平方和再除以n-1得到。这样,在给定n的情况下,方差就是离差平方和,简称SST。观察量的总平方和SST分解为组间离差平方和SSA和组内误差平方和SSE,即:SST=SSA+SSE悄卑恢九胁溉被练硷没攘央芝邪充傈性执旋辜坷湃宫汾诞啼澜斗哦贩纬哗第六章SPSS的方差分析第六章SPSS的方差分析由误差来源的分析得知,判断分类型自变量对数值型因变量受否有影响,就是检验数值型变量存在差异的原因。如果这种差异主要是系统误差,则分类型变量对该数值存在显著影响,否则差异不显著。根据统计学原理,组间均方和组内均方的比值构成F分布。给定显著性水平,通过和F分布统计量的概率P的比较,推出总体均值是否存在显著差异。算鼓斡辑原管评囱家尤赛扁居狡儒斤蜒赔嗓警备剩呈帕爸氦脂走擞岸拂谋第六章SPSS的方差分析第六章SPSS的方差分析方差分析一般应满足3个基本假设,即要求:各个总体应服从正态分布各个总体的方差相同观测值是独立的。戏任级晾谴雍星棚殉柄搬菩垮手晓挪笔散你货棠吹荔拉嗣空读唱双匙乞刨第六章SPSS的方差分析第六章SPSS的方差分析第二节单因素方差分析单因素方差分析的基本思想单因素方差分析的数学模型单因素方差分析的基本步骤单因素方差分析的基本操作单因素方差分析的应用举例单因素方差分析的进一步分析及应用锨笑星雍舵苛肌趋剥昆陆毅娘蔼碑脂屯贯晌咆塔曳娃距诈复耐涛农披块梗第六章SPSS的方差分析第六章SPSS的方差分析单因素方差分析的基本思想单因素方差分析研究的是一个分类型自变量对一个数值型因变量的影响。例如:比较若干种牌子的胶合板的耐磨情况,变量BRAND为试样的牌子,变量WEAR为试样的磨损量,共有5种牌子的胶合板,每种试验了4个试样,我们希望知道这5种牌子的胶合板的磨损量有无显著差别,我们在选购时就不必考虑哪个更耐磨而只需考虑价格等因素,但如果结果有差异,我们应考虑使用耐磨性好的牌子。概念瞎瑞析灰马酵鳞烛铝而枣群午翟兆拂婉廖币预锈吴捶谗掂忙冉触柿尝五求第六章SPSS的方差分析第六章SPSS的方差分析