文档介绍：算法在地震属性参数降维处理中的应用摘要鲁錾率Υ佑诔啥祭砉ご笱地震属性研究对油气储层状况进行预测~直是重要的手段和方法。由于考虑到地震属性的完整性和普适性,一般提取的地震参数比较多,因此造成了数据的数据给随后的数据处理带来前所未有的困难。为了有效的应用地震属性分析技术进行预测和解释,必须结合储层物性参数对高维地震属性数据进行降维处理。线性降维算法在对高维地震属性参数进行处理时,如果参数本身是线性关很弱时,却无能为力,此时可采用非线性降维算法。算法即为等距映射算法,是一个利用非线性的局部度量信息学习数据集的全局几何结构算法。算法最突出的特点是用测地距离来度量高维空间中样本点之间的距离,是对多维尺度变换慕囊恢炙惴ǎ荰热擞晏岢龅模昀倍受关注的一种非线性降维方法,它效率高,参数少,是非迭代的全局优化算法,本文尝试采用窍咝越滴算法对高维地震属性参数数据进行降维处理,同时也用线性降维乃惴ǘ酝晃侍饨辛私滴恚⑼过小波神经网络对降维之后和原有的属性分别进行了储层预测,从预测值和平均误差结果验证了算法在高维地震属性参数数据降维中具有很好的效果。作者简介:倪艳,女。龚灏副教授,于年月获硕士学位。高维特性。高维数据虽然提供了有关客观现象极其丰富、详细的信息,但是高维系或拟线性关系时,可以得出较好的结论。但如果参数本身为非线性或线性特征具有揭示非线件数据流形内在特性的能力。关键词:地震属性优化;算法;小波神经网络;惴
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爱豸托学位论文作者签名:顿挺∧曛髟耡学位论文版权使用授权书月独创性声明文唧年本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得虞型堡王太堂或其他教学位论文作者导师签名本学位论文作者完全了解成都理王太堂有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权盛叠理王盔堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名:据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄊ日
第乱选题的依据及意义取得较为满意的效果叶叽在油田勘探开发过程中,地下地质情况复杂、常规地震方法纵向分辨率低,如何利用地震属性准确预测储层参数一直是困扰油田工程技术人员的难题,国内外的许多研究人员对此进行了深入的研究,并在油田勘探开发中应用,取得了一定的效果。由于各个油田情况的差异,有些方法在不同地区的实际应用中并不能近二十年来,随着计算机技术地震勘探技术的发展,三维地震数据自动化解属性的提取分析技术已从计算单道瞬时同相轴属性过渡到提取更复杂的多道分时窗的地震同相轴属性,从地震层位属性提取发展到生成地震属性体,从叠后属性提取发展到叠前属性提取,从单一地震属性分析发展到地震多属性的综合评判分析,地震属性的应用也从简单检测振幅异常发展剑监测流体前缘随时间的变释分析逐渐形成了一项专门的地震属性技术,并且也初步形成了一门新兴学科:地震属性技术的应用研究是一个不断深化的过程。目前,可以从地震资料中提取的地震属性可达种,虽然它们都具有明确的物理意义,但不一定就是说影响地震属性的因素很多。实际上,多数地震属性是构造,地层,岩性和油气等综合因素的反映,这还不包括由地震属性计算以及地震资料本身等因素引起的误差与干扰。因此,应用地震属性研究油减特征有很大的不确定性,这也属于地球物理反演中所存在的多解性问题。克服地震属性的不确定性涉及到岩石物性的综合标定和地震多属性的综合评判研究。深入理解地震属性的不确定性和非唯随着信号处理领域新方法新理论的不断涌现,人们希望从地震数据中提取出更多的、新的地震属性参数,以期获得更可靠的既具有明确物理意义又具有明确地质含义的地震属性,以期进一步减少地震属性分析的不确定性。如何利用目前的非线性理论中巍⒒煦纭⑼槐渎鄣,小波变换理论,高阶统计量方法等信号处理的新方法研究提取新的地震属性参数也是人们追求的目标。释的需要,油气储层预测和油藏描述的需要,特别是油田开发阶段的需要,地震化。随着地震属性在油气勘探与开发中发挥的作用越来越大,地震资料的属性解地震属性学对应着明确的地质意义。每一种属性它们对不同地区油藏特征变化的敏感性也是不一样的,可以说所有这些属性它们之间也并不完全是相互独立的,某些属性之问也可能存在着一定的相关性。因此,这就必然存在一个属性的优化选择问题。一般来说,地震属性与地下地质目标之间并不存在一一对应的关系,也就一性与地震数据质量的关系