文档介绍：用,提取了另一种地震属性一奇异性属性,这种属性给出了地下分层情况,明确了地摘要地震属性的研究从上个世纪年代开始,经历了几个阶段的发展后在油气勘探领动力学和统计学特征的物理量。地震属性代表着在原始地震资料中全部信息子集,各种原始地震资料中未能见到的趋向式模式,从而扩大了原始地震资料的信息和提高了它的越多越好,因为无效的参数会增加工作量和耗费有限资源,甚至带来维数灾难,要有效地利用这些属性进行储层参数预测就要进行属性的优化。首先,通过对地震属性的含义、分类、提取方式和影响因素的研究,更深入地理解提高了属性的应用效率。此外,重点研究了小波变换在地震数据的奇异性检测方面的应下沉积界面的位置。该属性由偏移地震数据计算而来,实行单道处理,不需要子波和速度信息。在此基础之上,结合小波变换所具有的时频局部化特性来划分沉积旋回、检测对东部某地区的地震数据提取了振幅类、频率类、相位类等属性,并结合属性优化及基域得到了广泛的应用。地震属性是从地震数据中导出的有关地震波的几何学、运动学、属性的关系通常是十分复杂的。属性分析基本上是通过除去无关的信息,希望能揭示在应用价值。从地震资料可提取的地震属性参数达几十个,但进行储层预测时使用的参数并不是了其意义。其次,在属性优化方面,主要应用了主成分分析、盲源独立分量优化等技术对地震属性进行了优化,将多个地震属性的信息集中到三维地震的主分量图像上,从而砂砾岩扇体的沉积界面,达到了预定的目标。最后,将地震属性应用于储层预测中,针于自组织神经网络的多属性聚类分析方法进行了处理、分析,对该地区的天然气藏进行了预测,取得了一定的效果。关键词:地震属性,属性优化,小波变换,奇异性属性,储层预测
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鹚琴涤学位论文作者签名:三纽羕旦日期:加月多日日锟:口具关于学位论文的独创性声明日期:力孵年滤耆学位论文使用授权书成果,论文中有关资料和数据是实事求是的。尽我所知,除文中已经加以标注和致谢外,本论文不包含其他人已经发表或撰写的研究成果,也不包含本人或他人为获得中国石油大学6或其它教育机构的学位或学历证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对研究所做的任何贡献均已在论文中作出了明确的说明。若有不实之处,本人愿意承担相关法律责任。本人完全同意中国石油大学6有权使用本学位论文ǖú幌抻谄溆刷版和电子版褂梅绞桨ǖú幌抻冢罕A粞宦畚模垂娑ㄏ蚬矣泄夭棵送交学位论文,以学术交流为目的赠送和交换学位论文,允许学位论文被本人郑重声明:所呈交的论文是本人在指导教师指导下独立进行研究工作所取得的学位论文作者签名:查阅、借阅和复印,将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,采用影印、缩印或其他复制手段保存学位论文。保密学位论文在解密后的使用授权同上。指导教师签名:
第滦髀课题的背景及研究意义甚至完全无法使用。目前储层预测结果绝大部分只能作到定性——半定量预测,定量预随着勘探程度的不断提高和勘探领域的不断延伸,近年来我国陆上油气勘探对象已动扩边己经成为油气勘探发现的主要领域。其中,东部大部分勘探区已经从过去以构造油气藏为主进入以岩性地层油气藏为主要对象的勘探阶段,中西部探区也进入了以构造油气藏和岩性地层油气藏勘探并重的阶段。最新的油气资源评价结果显示,我国陆上岩性地层油气藏剩余资源量占总剩余资源的%,这充分揭示了岩性地层油气藏勘探的良化大,因此岩性地层油气藏的识别难度大、勘探风险高。岩性地层油气藏的油气聚集不评价、井位部署、储量估算等提供重要依据,是岩性地层油藏勘探的重点和难点。而且,高效,而且还决定着探井的成败。因此,储层的预测与评价已经成为勘探阶段必须考虑下未知储层的存在与否、空间形状如何、物性情况、是否含有油气等。但由于储层预测精度不够、预测结果的多解性,导致储层预测技术在实际应用存在这样的现象:有过不测的难度,同时也暴露出储层预测技术实际应用中问题和对储层预测技术认识上的误科的基础之上,充分利用了地震资料在空间上密集采样的优势,能够在无井或少井控制经发生了很大变化,前陆盆地冲断带构造油气藏勘探、岩性地层油气藏勘探以及老区滚好前景,也说明岩性地层油气藏勘探将成为我国陆上总油气储量的最主要来源。岩性地层油气藏的主要特点是:油气藏成因复杂、类型繁多、形态隐蔽、纵横向变像单纯的构造油气藏那样主要受构造因素控制,而是主要受储层物性等因素的