文档介绍：基于小波理论的图像/视频内嵌编码技术研究要摘码器所需要的上下文,从而取代算法中的三肼和三即链表。实验结果表明,近年来,信息技术飞速发展,社会的信息化程度不断提高,人们对图像/视频信息的需求越来越迫切,数字图像/视频的应用领域也越来越广泛,图像/视频编码技术受到了前所未有的重视,众多学者对此进行了深入而广泛的研究。小波分析是当前在图像/视频编码研究领域倍受关注的一个数学分析方法。小波分析所具备的多分辨率特性、能量集中特性和熵保持特性为后期获得高性能的编码提供了巨大的潜力,这使得小波编码成为图像/视频编码研究的热点之一。本文系统地介绍了作者近几年来在基于小波理论的图像/视频内嵌编码领域的主要研究工作和成果,对当前流行的基于小波理论的图像/视频内嵌编码技术进行了比较细致的理论分析和算法研究,并对小波图像/视频内嵌编码技术的实际应用进行了比较深入的探索。内嵌零块和基于上下文的编码算法一采用链表来控制位平面编码。但是链表需要大量且非固定的存储空间,这造成了算法硬件实现的障碍。在研究算法的基础上,本文提出了一种无链表实现内嵌零块和基于上下文编码算法,即算法,并且设计了算法的实现架构。算法构造了一个位平面节点重要性状态表,利用节点的重要性状态来控制编码过程和形成算术编在痯压缩时,算法中的重要性状态表所需存储空间大约为算法中链表所需存储空间的%左右;算法能在较低、固定存储空间的情况下获得和基本相同的高压缩性能,有利于硬件实现,有重要的实用价值。三维算法结合可逆运动补偿时域滤波器托纬闪丝赡娴脑硕补偿三维算法,’.
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上,,提出了一种改进的小波内嵌视频编码算法,即快速的可逆运动补偿、无链表结构三的被称为快速碏晃蘖幢斫峁故迪值瓻惴ū怀莆大大减少了运算量。.算法是本文将算法在视频编码的扩展。蚆算法均在对数域中对率失真斜率进行比较,从而避要性编码顺序,所以具有比最小斜率丢弃算法叩谋嗦胄剩一竦不仅设定了码块编码顺序,还设定了位平面编码控制门限,从而进一步降低了在编率失真后压缩优化截取算法更高的编码效率;而惴ǖ谋嗦胄维内嵌零块和基于上下文编码算法—.包括和.:基于焖偈迪炙惴ㄒ籉唇性硕兰算法有效地利用了所建立的多分辨率金字塔结构。在细化过程中,不仅仅只对匹配子块细化,而是在对匹配子块细化的同时,细化运动矢量。在对运动矢量进行细化时,本文充分利用上一金字塔级内搜索块的运动矢量,因此不再进行全搜索,定义计算搜索块在当前金字塔级内运动位移更新值的搜索范围为±.算法建立了一个三维的重要性状态表来判断节点或像素是否需要进行编码而不是用链表来记录它们的坐标值。实验表明,本文所提出的瓻算法在运动估计时,。本文针对此点,提出了两种基于标准、高效的率控制算法一基于码块重要性编码顺序的惴突诼肟橹匾P员嗦胨承蚣懊畔薜腗算法免了斜率浮点运算,使得算法更易于硬件实现。在算法中由于设定了码块重了与标准原始算法基本相同的高压缩性能;惴ㄔ贛惴ǖ幕∩希码初期存在的冗余。实验结果表明,本文提出的和惴ň哂斜萂算法和传统的率还略高于算法,尤其是在甚低比特率情况下。上海交通大学博士学位论文.。■
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关键词:本文提出了一种缓存资源有限条件下、。算法采用了单缓存器架构和两种截取门限:首先利用狣斜率门限将所有候选编码码流放入缓存器内,然后利用帧失真门限截取合适的、需释放到输出码流中的编码码流。为了实现简单,算法直接利用小波/子带系数的失真来代替空间域中像素的失真。实验结果表明,算法的性能曲线比、算法的性能曲线光滑,方差小于和算法的方差。算法适于有限缓存条件下的常质量视频编码。图像/视频编码,小波变换,内嵌编码,零树,零块,子带,运动估计,率失真,率控制摘要■
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英文缩略语恒定码率编码自衙离散余弦变换离散小波变换絘三维恒定码率双缓存码率控制位移后的帧间误差离散傅立叶变换差分脉冲编码调制比特流优化截取的内嵌眦块编码内嵌零块和基于上下文编码算法内嵌零树小波编码算法全搜索快速分级变尺寸的块匹配快速可逆运动补偿时域滤波器快速可逆运动补偿、无链表结构三维内嵌零块和基于上下文编码算法分级变尺寸的块匹配皊痟】甧颌鯟瓻◆’
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