文档介绍：摘要运动目标的检测与跟踪等技术是计算机视觉领域中最活跃的研究主题之一,其核心是利用计算机视觉技术从图像序列中检测、跟踪、识别运动目标并对其行为进行理解与描述,它在虚拟现实、视觉监控、感知接口等领域均有着广阔的应用前景。计算机智能视频监控是计算机视觉领域一个新兴的应用方向和备受关注的前沿课题,是计算机科学、机器视觉、图像工程、模式识别、人工智能等多学科高技术的结晶。计算机智能视频监控是在不需要人为干预情况下,利用计算机视觉和视频分析的方法对摄像机拍录的图像序列进行自动分析,实现对动态场景中目标的定位、识别和跟踪,并在此基础上分析和判断目标的行为,得出对图像内容含义的理解以及对客观场景的解目。本文主要针对固定镜头下视频序列中的运动人体的检测、分割、跟踪及计数等底层视觉问题进行了研究。首先本文采用了两种有效的运动目标检测定位算法:一种是背景减除结合连通区域标记算法,另一种是帧间差结合双向投影直方图算法,对比分析了两种算法的优缺点。由于在不同场景不同时间下运动目标可能存在阴影,而阴影会严重影响目标检测、分类及跟踪等的准确性,本文研究实现了多种阴影消除算法。对比分析了各种方法的优缺点,最后综合使用了占涞谋曜蓟痳模型、占涞牧炼燃图算法进行多人分割,较好的解决了人体小部分遮挡等问题。本文分析了每个目标区域的几何特征及像素分布特征来进行目标分类疚慕稣攵匀撕统到蟹掷,在分类之后,本文给出了一种基于价值函数的算法对人体目标进行跟踪及计数。本文总体上实现了一套完整的实时的人群计数系统,该系统的计数准确率在%以上,该系统已经在日关键词:运动检测:阴影消除;日标分类;目标跟踪释,从而指导和规划行动。本文研究的内容主要应用于计算机智能视频监控领域,本课题来源于国际合作项占涞纳ǖ骱捅ズ投确椒ń虾玫囊种屏艘跤暗挠跋臁1疚奶岢隽艘恢炙蛲队爸狈本商用。大连理工大学硕士学位论文
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作者签名:翟鲤轻墨日期:芝芝:豪独创性说明作者郑重声明:本硕士学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写的研究成果,也不包含为获得大连理工大学或者其他单位的学位或证书所使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。
皿上月生日导师签名:圭泌导师签名:乒趟二作者签名:塑堕堡大连理工大学学位论文版权使用授权书采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文。本学位论文作者及指导教师完全了解“大连理工大学硕士、博士学位论文版权使用规定”,同意大连理工大学保留并向国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权大连理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,也可大连理笱妒垦芯可宦畚
绪论课题研究背景和意义本文的研究内容为智能视频监控技术,属于计算机视觉范畴,本课题来源于国际合用各种成像系统代替视觉器官来获取信息,由计算机代替大脑完成对信息的处理和解释,使计算机具有人一样的视觉功能。智能视频监控是计算机视觉的一个重要应用领域,有着广阔的应用前景,尤其是那些对安全要求比较敏感的场合模绶苫⒌靥尽银行、商店、停车场等;另外,还有工业生产现场的监控以及交通系统的监控等等。目前监控摄像机的应用已经比较普遍,但大多没有充分发挥实时主动监督作用,没有智能化,摄像机只是一个电子眼而已,其具体监视过程,仍由人来完成。显然依靠人来执行这种长期的枯燥无味的例行监视工作其效果是不理想的,不但费用高,而且易受人为因素的影响,例如责任心,情感因素等等。因此在这些场合引入智能监控是非常合适的。要求监控系统每天小时连续监控,能自动分析摄像机捕捉到的图像信息,当监视区地发出报警信号,从而防治犯罪的发生,、自动的、实时的监控,而智能视频监控系统为解决这一问题提供了一种有效的途径。对于智能视频监控系统来说,显然,场景中出现的人或车等运动目标应该是重点关注的对象,系统对这些运动目标进行实时检测、跟踪与识别,进而分析它们的运动或行为。对视频序列图像的处理过程可分为底层处理和高层处理两个阶段,底层处理过程包括场景建模,运动区域分割,目标分类,目标跟踪等,高层处理过程包括人体运动分析,行为识别和行为理解。先经过场景建模分割出运动区域,然后在目标分类环节确定目标类别耍祷蚱渌勘,下一步的工作就