文档介绍：时惴ǖ腄估计精度一致;针对基本二维惴ú唤黾扑懔看螅然后分析了信源数目估计误差对惴ú庀蛐阅艿挠跋欤菡罅行讲要摘信号波达方向兰剖强占淦坠兰频难芯恐魈狻1疚闹饕Q芯苛顺辨测向技术中经典惴ḿ捌湓诙嗑陡扇藕托旁锤鍪兰莆蟛钕滤艿挠首先在介绍惴ㄔ淼幕∩希ǹ占淦交际跤τ糜谝晃肷惴ǎ矩阵特征分解后所有噪声特征值之间相差很小而信号特征值与噪声特征值之间相差较大的特点,提出了一种新的信源个数检测方法。在此基础上给出了一种不用考虑信源数目的修正惴ǎ洳ù锓较蚬兰凭ǘ扔胄藕旁词烤芬阎而且还只能估计非相干信号源的问题,通过将数据共轭重构的思想与降维技术相结合,分析了一种基于三维正交阵列结构的修正二维惴ā8盟惴ńǜ杂的二维处理问题转化为三个简单的一维问题,通过组合三个并行的均匀线阵分别估计出的一维锌占洳庀颉4怂惴ǹ梢悦飨愿纳菩藕诺牟ù锓较蚬兰基于的仿真验证了三种修正惴ǖ挠行院涂尚行浴关键词:阵列信号处理惴―估计降维技术信源数目估计响,并提出了三种修正的惴ā空间算法,讨论了一种可以同时估计相干和非相干信号源的修『性能,特别是相干信号源的兰菩阅堋
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第一章绪论医学工程等众多军事及国民经济领圳卜引。研究背景与意义信号处理的基本原则是尽可能地利用、提取和恢复包含于信号特征中的有用信息,从而在复杂的电磁环境中对信号的参数进行有效的检测和精确的估计就显得尤为重要。作为信号处理领域内的一个重要分支,阵列信号处理在近几十年来得到迅速发展,其应用涉及雷达、通信、声纳、地震、勘探、射电天文以及生物顾名思义,“阵列信号处理褪橇匀≌罅写ǜ衅魉占奈挥诟行巳こ∷的感兴趣信号,抑制无用的干扰和噪声,从而提取阵列所接收的信号及其特征信高的信号增益、极强的干扰抑制能力以及很好的空间分辨能力等多种优点。就是一个高性能的二元阵,根据耳朵对声源感觉上的差异奔洹⑵德,人的大中,二元阵列的检测和估计精度常常难以满足要求,因此通常将传感器组在空间按某种几何形状组合形成多元阵列,并配以合适的信号处理算法,组成完整的阵得到了广泛的应用。相反,虽然在空间谱估计方面已经有大量研究文献涌现,且他相关参数精度,因而在雷达、通信、声纳等许多领域有着极为广阔的应用前景。在空间各个方向上的能量分布。因此,如果能够得到信号的“空间谱”,就能得到目标的信息【弧А>咛宓乃担罅行藕糯砭褪墙ǘ喔龃ǜ衅魃柚迷诳占涞牟煌位置组成传感器阵列,并利用这一阵列对空间信号场进行接收嗟悴⑿胁裳,得到信号源的空间离散观测数据,通过对阵列接收的信号进行处理,增强所需要息问。与传统的单个定向传感器相比,传感器阵列具有灵活的波束控制、较实际上,利用具有某种空间分布的传感器组同时接收某物体所发出的信号,继而提取出信号的特性参数,在自然界及生物界早有广泛的应用H缛说亩脑喽杂谛藕糯砥就可以正确判断出声源的方位。当然,在实际应用环境列信号处理系统,从而实现对所感兴趣信号的精确估计。在阵列信号处理中最主要的两个研究内容是自适应空域滤波允视φ罅写理涂占淦坠兰啤F渲凶允视φ罅写砑际跫涸诶状铩⑸珊屯ㄐ畔低车攘煊其遍及范围非常广泛,涉及内容非常丰富,但其实用系统并不多见。空间谱估计技术的研究目的在于如何利用空间多传感器阵列所构成的处理系统来准确的估计所感兴趣信号的空域参数或信源位置,如目标个数、俯仰角等。理论上,空间谱技术可以大大改善在系统处理宽带内空问信号的角度估计精度、角度分辨力及其与频谱表示信号在各个频率上的能量分布相对应,“空间谱”可以理解为信号
研究历史与现