文档介绍：中文摘要验测试,系统改进模型的语者’辨识性能优于基本模型——音素符号发生率模型的语言辨识音语言种类的技术,是自动语音处理的重要环节之一,具有广泛的应用的景。素符号发生率模型及其改进模型,构建了基于音素符号发生率的自动语占辨识系统,使用P妥臼鲆羲胤判畔⒓捌湎嘤μ卣鳎⒃谑侗鹗奔尤肓四小⑴耙舴掷唷>音韵学信息研究中,建立了基于伪音节结构的自动语言辨识系统。研究实现了话音分段、话音检测、辅/元段判定、伪音节结构特征提取和伪音节模型建立血个模块,将伪音节结构改进为辅/元伪音节,利用语音序列的辅音段、元音段的线性预测信息及其时长信息和辅音段个数信息描述其特征,通过使用P脱盗返玫轿币艚诮峁鼓P停⒒谖使用标准语料库中的三种语苦进行测试,%。关键词:语言辨识:高斯混合模型:矢量量化;音素符号发生率:伪音节结构:ぞ堇砺自动语苦辨识是一种机器根据未知说话人所讲的一段语音的声波信号柬辨认所讲语声学信息研究中,将音素抽象为小的音素符弓作为训练和识别的基本单元,研究了音性能,使用男女话音不同模型对提高语吉辨识精确度较为有效。音节结构的自动语者辨识系统。实验结果表明,辅/元伪音节是独立有效的语言辨识单元,该模型训练时『日隙蹋侗鹦Ч虾谩为提高分类器性能,尝试使用甋证掘理论对两系统模型识别结果的融合,效果较好。第
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虽丛玉丝狻同期:;砌霹多月形基曩墨同期:诳趃年歹月独创性声明学位论文版权使用授权书同期:如口‘年‘同蕉王应堂塑童麴堂信,皇的遁者趁迟受窥基王岂堂塑置鲍堂信星鲍语言趱邀硒宜知,除了文中杯注和致谢的相关内容外,论文中不包含其他个人或集体已经公丌的研究成本人完全了解信息工程大学有关保留、使用学位论文的规定。本人授权信息工程大学可以保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子文档,允许论文被查阅和借阅;可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数掘库进行检索,可以采用影印、缩印或学位论文题目:~所提交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所果。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的晚明并表示谢意。学位论文作者签名:扫描等复制手段保存、汇编学位论文。婷苎宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄊ椤作者指导教师签名:
第一章绪论语言辨识概述种机器根掘未知说话人所讲的一段语音的声波信号柬辨认所讲语音的语言种类的技术。简单地说,就是一个将语音信号数字化经过计算机处理,从语音信号中自动提取到有用信息的几个过程之一“W远镅员媸都际踅⒃谟镆粞А⒂镅匝А⑹中藕糯砗湍J绞侗等学科的基础之上,是未束的语言辨识一语音识别一机器翻译一语音合成自动语音处理流程的重要环节之一,广义上可看作语音识别技术的一个分支。随着当前全球合作的增长,各种语言之『日耐ㄐ判枨笤黾樱饩投宰远镆羰侗鹛岢了新的挑战:在机器能够懂得语音含义之静,必须辨识使用了哪种语言。自动语言辨簘点。自动语言‘辨识技术的学术特点在于它横跨信息处理、声学语音学、听觉生理学、模式理论和技术,而且需要具有多种信息处理的手段与方法。众所周知,语音中包含着多种信息,从语音中提取不同的信息进行处理也就形成了不同语音处理方法。从内容上分,语音中包含着说话内容的语义信息、说话人个体特征和所属语言种类的语言信息。因此从识别的角度上来说,可以利用从语音中提取的这些信息进行识剐