文档介绍：指导教师签字:协易研究生签字:让显基于机器视觉的密封件图像测量技术研究摘要学科:信号与信息处理制模块控制下,实时获取密封件动态图像。为了对图像测量参数分析,深入分析和研究了隔点数,每三个点采用三点定圆心法得到圆心序列,序列点对应的累加和最大值为最佳圆心坐标,进而完成密封件内外径的尺寸测量,兼顾了测量精度和实时处理速度,特别在图以甇作为软件开发平台,开发了密封件图像处理软件,实现了密封件内外径的在线测量,测试结果表明,论文所构建的基于机器视觉的图像测量系统结构合理,图像处理方法正确,图像测量精度优于像素,具有很强的实用性。橡塑密封件是为解决主机行业的跑、冒、滴、漏等问题所配套的器件。目前,密封件的尺寸测量主要采用人工检测,这种方法存在测量精度低、劳动强度大等缺点。随着航空、航天等高技术的发展,对密封件的测量精度要求越来越高,当前的测量技术已不能满足要求。为此,本文采用基于机器视觉的图像测量技术,实现对密封件实时在线检测。论文以高速线阵嗷:诵淖榧菇嗣芊饧谙咄枷癫饬科教ǎ辉谕娇图像处理的基本算法,采用中值滤波去除了图像中出现的脉冲干扰噪声,使其在消除脉冲噪声的同时保持了图像的边缘细节;针对咴导觳馑惴ù嬖诩觳獗咴荡智叶栽肷其敏感的缺点,提出了一种改进算法:该算法重新构造了对图像边缘方向进行检测的模板,并对扩展的梯度方向图进行细化处理,得到接近单像素宽的边缘图像;为了进一步提高边缘定位的精确度,设计了一种在梯度方向上进行高斯曲线插值的细分算法,可应用于边缘为任意曲线的图像亚像素细分,该算法具有很强的适应性;在细化的边缘图像上,变换相像残缺的情况下,本算法具有很强的检测能力。关键词:机器视觉;边缘检测:亚像素细分:图像测量
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指导刻雠:学位论文作者签名:让星日期:≯.罗、¨学位论文知识产权声明本人完全了解西安工业大学有关保护知识产权的规定,即:研究生在校攻读学位期间学位论文工作的知识产权属于西安工业大学。本人保证毕业离校后,使用学位论文工作成果或用学位论文工作成果发表论文时署名单位仍然为西安工业大学。学校有权保留送交的学位论文,并对学位论文进行二次文献加工供其他读者查阅和借阅;学校可以在网络上公布学位论文的全部或部分内容,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存学位论文。C艿难宦畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑
让星帷ⅲ日期:≯学位论文独创性声明秉承学校严谨的学风与优良的科学道德,本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,学位论文中不包含其他人已经发表或撰写过的成果,不包含本人已申请学位或他人已申请学位或其他用途使用过的成果。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了致谢。学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切相关责任。学位论文作者签名:指导教师签名:
髀引言国内外研究现状密封件是利用其材质的高弹性,以实现对介质的密封浪头莱和隔离卜纭⒏粢簟封件已不成问题,但由于密封件的生产大多散落在条件比较简陋的小企业,规模化和自动具有一定的滞后性,从而使产品的质量很难保证。尤其是密封件生产中尺寸合格性的控制测量时处于高温、软状态,在线测量较复杂。国内对密封件尺寸测量系统的研究就有几家,对密封件尺寸进行在线测量,该测量系统的研究,并且实现产业化,。例如德国公司采用了新型光学系统,完全取代了人工检测,成功将密封件的质量检测完全集成到生产过程中。这种图像处理系统达到了极高的检测速度和检测精度,可检测到密封件表面微小的缺陷,如裂缝、滑移线、毛孔、气泡和杂质等,操作简单方便,并能有效地保证结果的一致性、可靠性。该系统有线形检测系统和旋转检测系统两种:线形检测系统根据稳Φ炔返募自动分离或反转,达到对表面、孔穴、滑移线及异常因素的检测,带飞边毛刺的密封件还可单独挑拣出来,以便返修。废次品也可根据不同的标准分别装到不同的容器中。旋转检减震、减摩、隔热D康牡囊焕嘞鹚苤破贰C芊饧饕J且跃勐纫蚁、乙丙烯橡胶、合成橡胶改性聚丙烯瓻等为原材料,通过挤压成型或者注射成型等方法制成,被广泛的应用在汽车、航空航天、火车等生活的方方面面。目前,我有了很大的提高,但是与相比还有一定的差距,国内现有生产厂家如能满负荷生产的话,满足不高、设计与研发水平有限、生产设备落后,生产过程控制大多是工人手动操作,目前大部分都是传统的手动测量,故而产品质量参差不齐。机