文档介绍：摘要可以获得信号的极化信息。其优势体现在较强的抗干扰能力,稳健的检测能力,较高的系统分辨能力和极化多址能力上。而极化信息联合其它域辅助参数估计,能提高估计精度,成为近年来研究的热点。本文首先介绍了极化敏感阵列信号处理的基础知识,基于极化敏感阵列的四阶累积量的多参数估计和基于极化敏感阵列的联合谱估计。仿真结果验证了所提方法的有效性。这两方面内容都是阵列信号处理领域的研究热点,无论对极化阵列信号处理的理论发展还是实际应用,都有重要的意义。关键词:极化敏感阵列阵列信号处理多参数估计四阶累积量多重信号分类由极化敏感天线组成的极化敏感阵列信号处理,既可以获得信号的空域信息,又在此基础上着重讨论了极化敏感阵列信号多参数估计的理论与方法问题,其中包括:
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幽鳓迎年录嗳趔年ピ隆蝗年弓月,,矿日长春理工大学硕士学位论文原创性声明长春理工大学学位论文版权使用授权书作者签名:指导导师签名:本人郑重声明:所呈交的硕士学位论文,《基于极化敏感阵列信号的多参数估计研究》是本人在指导教师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。本学位论文作者及指导教师完全了解“长春理工大学硕士、博士学位论文版权使用规定”,同意长春理工大学保留并向中国科学信息研究所、中国优秀博硕士学位论文全文数据库和系列数据库及其它国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权长春理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,也可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文。
第一章绪论弟一旱硒化研究背景和意义阵列信号处理是现代信号处理的一个重要分支,主要研究空间传播波携带信号处理的基本理论和方法,其本质是利用空间分散排列的传感器阵列和多通道接收来获取信号的时域和空域等多维信息,然后依照一定的准则和方法,即采用一定的算法进行信号处理,达到从背景噪声中检测目标信号,增强所需的有用信号,抑制干扰和噪声,并提取信号特征等有用信息的目的。对于空间信息获取而言,传感器单元即为各种形式的天线,而上述“分散排列”的意义甚至可进一步扩展为天线单元的极化多样括信号检测、参数估计、空间滤波、目标成像等,阵列信号处理的应用范围已经涉及用及民用领域。阵列信号处理系统的灵魂是以阵列信号处理算法为核心的数字信号处理,阵列系统的多信号处理能力、参数提取的高分辨、高精度和抗干扰能力等优点,作为阵列信号处理的一个重要的研究方向和两个最基本内容之一,参数估计是近年来非常活跃、发展迅速的一个研究热点。这是因为各种待估计参数为我们提供了参数估计理论所关心的问题是:如何根据传感器阵列输出的同时包含着目标信号、干虺艱兰莆4恚酥猓匾5牟问估计还包括信号的频率估计、时延估计、运动目标的多普勒估计、极化估计等。本文理既包括空域处理又包括极化域处理,使它和普通阵列相比具有优越性:较强的抗干扰能力、稳健的检测能力、较高的分辨能力以及极化多址能力。这些优点分别体现在极化滤波、极化检测和参数估计上面。本文着重研究极化参数联合其他参数进行估高阶累积量是近年来阵列信号处理领域的一个前沿课题。在空间谱估计中引入斯信号的多种信号特征。并且,高阶累积量包含丰富的高阶信息,能够提供更多的累加天线阵列的物理孔径的情况下,可以改善阵列的角度分辨力旧4送猓呓桌刍性,以提取电磁信号的极化参数。迄今为止,阵列信号处理的研究内容非常广泛,包诸如雷达、声纳、通信、导航、地震勘探、射电天文、工业探伤、医学成像等众多军很大程度上都依赖于适当的阵列信号处理算法。目标信号的不同的信息,参数估计成为了信号分析的一个重要的有效手段。阵列信号扰和噪声的观测数据,提取出我们所需的目标信号参量。在阵列信号参数估计中,尤以波达方向的讨论范围将限于⒕嗬搿⑵德省⒓ɑ问牧:瞎兰疲馐且蛭U庑┎问抢达、声纳和通信应用中最具代表性的重要参数心在各参数估计研究中,极化信息的研究是起步最晚的。极化敏感阵列的信号处计的方面。高阶累积量作为分析工具,可以获得丰富的信号信息,抑制高斯噪声,抽取不同于高积量项,从而具有阵列扩展的作用。可以构造更大的矩阵,处理更多的信号。在不增
⒄极化敏感阵列信号处理涉及了空域信号处理和极化信号处理两个大的领域。内涵包括三个方面:极化敏感阵列信号的滤波、极化敏感阵列信号的检测和极化敏感阵列信号的参量估计。学术界关于这三个方面的研究力度差别较大,国外的研究主要集中在利用极化敏感阵列进行