文档介绍：基于构件的印刷品缺陷检测机器视觉系统软件开发研究摘要答辩日期:呈星粒和学科名称:信号与信息处理作者姓名:冯江导师姓名:张二虎教授签名:本研究得到陕西省教育厅自然科学研究计划项目邸淖手利用机器视觉技术来进行印刷品缺陷的自动检测己切实可行。机器视觉软件是进行基于机器视觉的检测工作必不可少的软件工具。当前,国外机器视觉软件虽然功能较强,但是购买费用很高,不是一般发技术,开发具有特色、方便使用、容易集成新的图像处理方法的机器视觉软件系统。本文引入构件技术,提出了基于构件的机器视觉软件开发方法,以印刷品缺陷检测系统为例,」辜挠∷⑵啡毕菁觳饣魇泳跞砑=峁砻鳎捎没于构件的软件开发技术,可以节省开发成本,提高软件开发的速度,减少开发的重复劳动和重复投入,在开发机器视觉软件算法的过程中,本文对图像匹配和分析算法进行了研究。提出一种改的穷举搜索。利用方法鲁棒地估计基本矩阵和单应矩阵,建立对极几何约束和单应约束来和动态数组的方法,只需扫描图像一次,并且无需建立等价表和进行等价标记合并,解决了现有算法近年来,随着计算机及图像处理技术的发展,机器视觉技术在工业在线检测中的应用逐渐广泛,研究人员或单位所能承担,同时,由于不知道源代码,维护起来比较困难。有必要采片碌娜砑减少软件的维护费用。进的角点检测方法,并用一种稳定性评价准则测试,证明了本文算子在工业环境下的优越性。建立仿射变换模型来近似相应特征点邻域的几何变换,用确定性退火方法计算模型参数,避免了耗时剔除初始匹配中的误匹配对;提出一种基于连通区域标记的快速分析方法,算法使用游程链表中的标记冗余现象。另外,算法还能够标记连通区域中的内洞。实验结果表明,该算法对于任意复杂形状、任意数目的区域都能正确检测并计算参数,并且具有很快的速度和很好的稳定性。关键词:机器视觉,缺陷检测,构件,特征点,图像匹配,分析
知识水坝***@pologoogle为您整理
呷仔伲簀菸譠琺;::,痶琣篗,琺甊,.瑃,瓻琧,..,,琹瑃琲.,.,.
知识水坝***@pologoogle为您整理
独创性声明学位论文使用授权声明论文作者签名:二鱼兰夕律弓月度二马丑月日秉承祖国优良道德传统和学校的严谨学风郑重申明:本人所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的成果。尽我所知,除特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人的研究成果。与我一同工作的同志对本文所研究的工作和成果的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并已致谢。本论文及其相关资料若有不实之处,由本人承担一切相关责任在导师的指导下创作完成毕业论文。本人已通过论文的答辩,并已经在西安理工大学申请博士/硕士学位。本人作为学位论文著作权拥有者,同意授权西安理工大学拥有学位论文的部分使用权,即:已获学位的研究生按学校规定提交印刷版和电子版学位论文,学校可以采用影印、缩印或其他复制手段保存研究生上交的学位论文,可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索;为教学和科研目的,学校可以将公开的学位论文或解密后的学位论文作为资料在图书馆、资料室等场所或在校园网上供校内师生阅读、浏览。本人学位论文全部或部分内容的公布ǹ授权西安理工大学研究生部办C艿难宦畚脑诮饷芎螅视帽臼谌ㄋ得论文作者签名:本人理。导师签名:√
髀随着社会进步,人们对印刷品质量有了更高的要求。然而,在印刷过程中,由于印刷工艺及机械精度等原因,印刷品常会出现这样或那样的缺陷。随着印刷速度的提高以及越来越严格的质量要求,同时由于受主观因素的影响,传统的人工检测印刷品质量的方法已不能保质保量的完成检测任务。突出表现在:需要检测的产品种类迅速增加,而许多新型产品没有相应的在线检测方法;很多质量监控场合强调实时、在线和非接触检测,才能确保对工业生产过程实现全面控制,提高生产效率和产品的合格率,而这是传统检测手段无法提供的;此外现代产品的制造精度大大提高,也要求相应的高精度检测方法。近年来,随着计算机及图像处理技术的发展,人们把计算机的快速性、可靠性、结果的可重复性,与人类视觉的高度智能化和抽象能力相结合,产生了机器视觉“母拍睢机器视觉,采用电子成像和数字化系统,完成对事物影象的自动摄取、图像的自动分类及辨识,并传输指令到运动机构,完成自动控制或是自动报警。通俗的说,机器视觉就是用电子眼代替人眼、电脑代替人脑,通过自动成像和自动识别处理技术,来观测目标并对目标进行测量和判断。机器视觉的特点是自动化、客观、非接触和高精度,与一般意义上的图像处理系统相比,机器视觉强调的是精度和速度,以及工业现场下的可靠性。机器视觉技术在工业在线检测中的应用逐渐广泛,利用机器视觉技术来进行印刷品缺陷的自动检测基于的采用板卡和幕魇泳踅饩龇桨福蚱銼变得越来越易用和开放,成为机器视觉发展的重要方向。一个典型的—魇泳跫