文档介绍：摘要上直接得到,肖着很好的抗噪性,而且计算简单,有利于正确分类。囊予捂纹驻爨窍静难一整巍不交往,激教密纹谖爨技术懿可行牲帮实霜蝗,使得描纹识别成为最流行、最方便、最可靠的个人身份认诳技术之一。尽管在此技术上融有多种成型产品,但由于指纹图的噪声、皮肤弹斓姆窍咝缘纫蛩鳎及诲多文献都困商渡裂益瑟未缀公开,理恕懿蠡动掺绞叁劝谖爨篓法菝然是一个很困难的研究任务。本论文建立了一套基于树状分类器的自动指纹识别算法。首先,基于指纹的统计性特征,即奇弊点,对指纹避荦亍分类;然厢提取指纹的缨节点特征,从基于缨节煮特征静系统中采取缮纹方翔强,著送行滤波、二篷纯、绸亿、缨节褥蔹提取等处理;最后,缩合指纹的统计性特征做细节点匹配。在所构造的指纹识别系统中的一些步骤中,提出了一些渐的方法:谡槲剖ヨヴだ砹惴郑懵畚亩灾肝品狡瘀剖挤椒ㄌ嵋帕艘获蚋谋芩惴ǎ并提出~种新的基于方向图的指纹图像韵态闽值二值化方法。整个预处理方法在保持特征点不丢失的基础上,很好的完成了指纹脊线提取的工作。谥肝品掷嗖糠郑疚奶岢隽艘恢只诎嵛破嬉斓愕姆掷喾椒ǎ⒉捎酶慕静攒数法提取指绞静奇异煮。酸避方法中,撵数孰方向图谥肝葡附诘闳颗渌惴ㄉ希葜肝频姆中诵畔ⅲ捎没诓慰嫉愕慕峁蛊鞑算法襄基予免疫算法憨煮模式嚣配霎浚,获褥了较磐鹃努类谈爨瞧姥。扑慊嫌肰迪至寺畚闹兴杓频年に惴ǎ实验结果表明,本文提出的新算法在很大程度上提高了图像的处理效果和分类结果。本文的研究成襞慰自动指纹识别系统的设计具有重要躲参考价值。关键词:自动指纹识别系统指纹图像预处理特征提取树状分类特征匹配作赣在攘
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第一章绪论§,身份识别一直是人类的重要需求。人们为了保护自身生命、财产、信息等的安全,使用各种方法来识别目标人物的身份,从而给予不同的授权。最原始且应用最为广泛的识别手段是机械钥匙。由于机械钥匙具有容易丢失、易复制等缺陷,它的安全性和方便性一直受到人们的质疑。随着越来越多的电子设备进入日常生活,各种密匙技术相继被开发和应用。目前,数字密匙主要包括智能卡、身份号、口令等识别手段。然而,这些技术也不能让人高枕无忧,它们大多只能在安全与方便之间徘徊,充分的安全从来没有实现过,而更好的安全总与更大的不方便同时出现。随着网络与通信技术的飞速发展和人类物理以及虚拟活动空间的不断扩大,现代社会对于身份识别的准确性、安全性、与实用性提出更高要求。传统的身份识别方法已经远远不能满足这些要求,人们必须寻求更为安全可靠、使用方便的身份识别新途径。于是,生物识别方法悄然兴起,并应运而生为一种新的身份识别技术。生物识别技术是利用人体生物特征进行身份认证的一种技术。生物特征是指唯一的、可测量或可自动识别的的生理特征或行为特征。生理特征多为先天性的,如指纹、眼睛虹膜、脸像等;行为特征则多位后天性,如笔迹、步态等。生物识别以生物技术为基础,以信息技术为手段,将两大高新技术交汇融合为一体。生物识别系统对生物特征进行取样,提取其唯一的特征并转化成数字代码,然后将这些代码组合成特征模板,人们同识别系统交互时,系统获取其特征并与数据库中的特征模板进行比对,以确定是否匹配,从而决定接受或拒绝该人。生物识别系统一般不能像传统识别系统那样给出绝对的“对”或“错”的识别结果,它往往会给出具有非常高可信度的相对判断,例如现在已有系统可以达到错误概人类利用生物特征进行识别的历史可以追溯到古埃及人通过测量人体各部位的尺寸来进行身份鉴别。现代生物识别技术始于世纪年代中期,由于早期的识别设备比较昂贵,因而仅限于安全级别较高的特殊领域的身份鉴别认证。现在由于科技的发展,电子设备成本不断下降,精度逐渐提高,生物识别系统逐渐应用到门禁、企业考勤管理、安全认证等许多领域。率仅为%
理论上只要满足下面的条件,人的任何生理特征或行为都可以用作身份识别Ⅲ;照谛裕疵扛鋈僳涤懈锰啬鳎唯一性,鼯没有哪蕊个人拥有隧梯懿该特幔永久注,辩该特征不会箍靖阉蠢交毒乏;刹杉锔锰卣能够被定量的测量出来;资迪中裕ㄗ试聪纳伲ぷ骰肪骋G蟛豢量蹋山邮苄裕慈嗣窃敢饨邮苷庵质侗鸱绞剑难欺骗性,即冒充者很难通过提供霰黪鬣教骧瑷裂系统。目前已疑用来识别的嫩理特征有指纹、手形、黢形、虹膜、视网膜、手静脉、面部温谱图镣;行为特征有签字、语啬镣。基于这熄特征,人们融经发展了多种生物识别技术。指纹识剐是基于手指纹线所构成强象的唯一性和摊他性进行赛份篷定。手澎识爱惫括掌纹鬻豫识嗣、熬个手掌豹手形识嗣、革个手指或两令手指持浮⒅兄的指形识别,其中手彤和指形识别是利用手指的三维立体形状进行识别。人滁识别主要针对脸部不易产生变化的部分进行图像处理,包括眼暇