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基于线阵CCD的二维轮廓多尺寸图像检测技术的研究(可复制论文).pdf

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基于线阵CCD的二维轮廓多尺寸图像检测技术的研究(可复制论文).pdf

上传人:mkt365 2013/11/11 文件大小:0 KB

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基于线阵CCD的二维轮廓多尺寸图像检测技术的研究(可复制论文).pdf

文档介绍

文档介绍:摘要随着科学技术的发展,对应用于办公自动化和产品质量检测的图像输入、检法达到高精度和高效率的检测目的。而采用自动成像检测系统能克服人工检测带本研究课题结合学科发展趋势和实际应用需求,在参考大量文献和剖析工业领域的莶杉低车幕∩希叛塾谘芯炕谙哒驝的光电二维图像多尺寸检测技术,主要进行以下几个方面的工作:攵灾崂嗔慵掷6喑叽绲募觳猓岢隽耸迪侄喑叽缂觳獾牧绰自分段配准检测方法,并具有较好的可扩展性。捎肎技术,对尺寸检测图象处理进行加速运算。链码自分段配准测和识别系统提出了智能化、高精度和高速度的要求。在产品质量检测中,要求对产品质量进行高精度检测和跟踪控制。如果仅仅依靠人工进行质量检测,已无来的不利因素,提高检测精度和效率,降低生产成本。栽衅教ń懈慕杓屏似叫泄庠聪低场攵月掷L崛。岢隽嘶诹谟蛲臣票嗦胨惴ǎ盟惴ú唤瞿芴崛÷廓,还能消除离散的噪声,速度比较快。关键词:线阵枷窦觳舛枷癯叽缂觳饬谟蛲臣票嗦
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呻年拢多日论文作者签字:苏乏独创性声明秉承学校严谨的学风与优良的科学道德,本人声明所呈交的论文是我个人在导师的指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注本学位论文成果是本人在广东工业大学读书期间在导师的指导下取得的,论文申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切相关责任,特此声明。和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,不包含本人或其他用途使用过的成果。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明,并表示了谢意。成果归广东工业大学所有。指导教师签字:广东荡笱妒垦宦畚
⒄梗纬闪艘恢中碌牟饬考际酢!M检测技术的发展,在一定程度上能标志着一个。目前,随着生产与科学传统的检测技术很难适应这种新的要求,特别是在某些特定场合,如微小尺寸、曲面轮廓以及孔距等,有的成为传统检测方法无法实现的难题,有的很难解决精度与速度的矛盾。因此,探索新的检测方法,具有十分重要的现实意义。随着电子技术、光学检测技术的发展,基于实现非接触、高精度、快速及自动化检测,具有不可替代的优势。.作为一种非常有效的快速、非接触测量手段,光学图像测量技术被广泛的应用于工业生产中。从年代初,美国笛槭宜褂玫牡谝惶资滞枷翊硐低晨J迹庋枷翊砑术被应用于许多方面,如机械零韶辩睑查和识别等。随着小型计算机,特别是微型计算机性能的迅速提高,以小型机、微型机为基础的图像近年来,光电耦合器件在光学图像测量系统中的运用相当普遍,当被测对象的光信息通过光学系统,在墓饷裘嫔闲纬晒庋枷窈螅珻器件把光敏元上的光信息转换成与光强成比例的电荷量,用一定频率的时钟脉冲对星在氖涑龆丝苫竦帽徊舛韵蟮氖悠敌藕拧J悠敌藕啪枷袷只砗螅;怀墒图像信息送入计算机处理。阆窕哂刑寤⒅亓壳帷⒐牡汀⒃肷⒖煽啃愿摺⑽奚丈讼窒蟆⒉慌抡穸光谱响应宽、输出线性好等一系列显著的优点。用它构成的图像测量系统在一定测量范围内无须配置复杂的机械运动机构,减小了产生误差的来源,同时它对环境也没有特殊要求,非技术的迅速发展,对测量方法的精确度、测量效率以及测量的自动化程度的要求也越来越高。像测量技术。图像测量技术将被测对象的图像作为信息的载体,从中提取有用的信息,用它处理系统得到了很大的发展。特别是高档微型机的日益普及,由于其存储容量、处理速度与软件功能的不断增强,在一般图像处理中已获得广泛应用。,
国内外基于负纬叽缂觳饧际醯南肿醇胺⒄。由于上述优点,利用图像测量技术实现几何量测量,不仅可能而且在一定场合下具有优势。但是,受至器件集成度、器件成本以及运算速度的限制,检测速度与精度成为一对矛盾。如何在现有条件下提高检测精度与速度成几何量测量领域的一个研究热点。二维尺寸的在线检测技术研究在国内外日益受到重视,其应用领域日益扩大。如制药行业的颗粒度检测,就有采用枷翊ǜ衅鳎ü酝枷窠卸祷恚谙吒鲆┢房粒的均匀性、直径分布直方图蛘叻植记等,通过调节影响颗粒的因素来实现系统的闭机,复合型三坐标测量机等,已广泛用于工业设计,快速成型,模具设计及产品检测。又如同本板谷泰宏的颗粒度检测仪。此外还有以枷翊ǜ衅魑<觳馐侄蔚闹岢型馍思觳橐恰该设备通过对视频图像的坐标变换处理,将环状图像转换为矩形图像,然后分析矩形图像的定产品是否合格。同时这种检测还可以判定轴承外框的圆度是否符合要求。日本研制成功的利用枷竦脑谙呒觳庖瞧骰褂小胺墙哟ナ奖砻嫘巫醇觳橐恰保庵旨查仪可以检