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基于多小波变换的运动目标检测算法研究(可复制论文).pdf

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基于多小波变换的运动目标检测算法研究(可复制论文).pdf

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基于多小波变换的运动目标检测算法研究(可复制论文).pdf

文档介绍

文档介绍:摘要本文主要研究序列图像的运动目标检测,即从序列图像中发现与背景存在相对运动的前景目标,并根据图像的二维特征进一步提取出独立的运动目标。运动目标检测不仅在计算机视觉等领域有重要的理论价值,而且在智能化监控等方面中有着巨大的应用潜本文结合图像的多小波变换进行运动目标的帧差检测。利用序列图像的帧间差分进行运动目标检测的一般过程可概括为:序列图的一阶差分、目标的预警、差分图的去噪及二值化、二值差分图的对称差分和数学形态学处理、目标区域相关参数的求取与原图的标记。本文按上面过程给出了运动目标检测的一种方法,其主要创新之处在于:在运动目标的预警方面,提出了基于帧差和背景模型相结合的方法,这种方法首先对所得到的序列图像进行帧差预警,在此基础上发现有目标出现时,再进行基于背景模型的运动目标预警,当均发现目标时,则确定运动目标出现;在差分图的噪声去除方面,采用中值滤波和多小波子图修正相结合的方法。先使用中值滤波的方法去除部分噪声并为多小波处理进行必要的准备,再用本文提出的多小波子图修正的方法去除剩余噪声,为目标区域的提取创造条件。通过的仿真,结果表明本文的方法能够较好地检测并提取序列图像中的运动目标。关键词:运动目标检测;多小波变换;数学形态学;中值滤波:背景模型;帧间差分力。中国民航大学硕士学位论文。
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塑登期:竺塑:兰:中国民用航空学院学位论文独创性声明中国民用航空学院学位论文使用授权声明;。谚型本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得中国民用航空学院或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。中国民用航空学院、中国科学技术信息研究所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。除在保密期内的保密论文外,允许论文被查阅和借阅,可以公布ǹ论文的全部或部分内容。论文的公布ǹ授权中国民用航空学院研究生部办理。导师签研究生签名:日期:
第一章绪论论文的研究背景和意义也越来越高。二十世纪八十年代末起【浚孀鸥髦中滦桶脖9勰畹囊耄缁岣鞑信息存储到录像带上,如果是监控的地点比较多。要求录像的数据保存时间长,录像带的数量就会惊人,整个查询、检索工作很复杂,管理运营成本增加,而且还会出现录像带时间长了或转录次数多了时图像质量变差的问题。九十年代中期以来随着编解码技术的发展,特别是疕嘟饴爰际醯某墒欤越来越多的用户采用了数字视频监控系统,实时压缩多路视频,并存储到硬盘上,录像信息以数字形式存放在硬盘上。由于计算机屏幕尺寸有限,在同时显示多路视频时每一路预览的画面都比较小,这一点不利于工作人员及时发现一些细小和隐蔽的安全隐患问题;而且智能化技术在数字安全防范领域也得到越来越多的应用,在某些监控场所对安全性要求比较高,需要对运动的物体进行及时检测,因此我们需要一些精确的图像检测技术来提供自动报警和目标检测功能。鉴于此,目前国内外学术界及工业部门都开始着眼于研究新一代具有智能化视觉监视功能的监控系统,这种监控系统具有巨大的实用价值和难以估量的商机。而图像工程理论研究的日趋成熟以及当前计算机技术、数字信号处理技术的高速发展也使得这项研究成为可能。这类系统的核心问题就是要对进入监控视场的运动目标钊缛耍档进行实时检测,并由此做出相应的判断和处理,如控制存储模块的动作、报警等,同时,根据不同场合需求,可以进一步提供一些有用信息。运动检测作为在安防智能化应用最早的领域,它的技术发展和应用前景都受到关注。随着技术的不断进步,现在可视化的监控系统网已经出现【钔,它通常是由连接到一套电视监视器上的一个或多个摄像机组成的。一些重要场合如银行、证券交易所、别墅区和大型仓库等的保安设施中常常都装有这些可视化的监控设备。这种系统已经可以满足人们对监控的基本要求,但同时这种监控系统要求监控人员长期盯着众多的电视监视器,通过人为的理解和判断,才能得到相应的结论,做出相应的决策。因此,让监控人员长期盯着众多的电视监视器成了一项繁重的任务。特别在一些监控点较多的情况下,监控人员几乎无法做到完整的监控。因此,在计算机辅助的视频图像监控系统逐步投入应用的背景下,人们对基于视频图像的监控系统的要求越来越迫切。近些年来,随着图像设备的不断发展,图像检测技术也日趋完善,人们可以通过图像传感器来获取连续的图像序列,然后

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