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基于多小波理论的浮游植物图像处理研究(可复制论文).pdf

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基于多小波理论的浮游植物图像处理研究(可复制论文).pdf

文档介绍

文档介绍:基于多小波理论的浮游植物图像处理研究摘要浮游植物作为海洋生态系统中最重要的初级生产者,对海洋生态环境和海洋生物资源影响巨大。如何对浮游植物细胞的进行分类识别是我们研究的重点。本文以多小波理论为基础,对浮游植物细胞图像的降噪和特征提取进行了研究。主要工作包括:饕R远嘈〔ㄎQ芯慷韵螅缘バ〔ǖ姆⒄故泛突±砺畚3龇⒌悖绍多小波的发展及多小波分析理论知识,同时,介绍了多小波的四种特性,并且从多小波特性要求出发,详细介绍了正交对称紧支撑多小波的构造方法。A烁纳仆枷裰柿亢捅阌谑侗鸫恚枷窠翟胧潜夭豢缮俚墓獭1疚在传统阈值算法的基础上,提出了用局部阈值代替全局阈值的方法,并且对收缩函数进行改善。。实验证明平移不变多小波降噪的效果无论在视觉效果上,还是在信噪比增益上和最小均方意义上均优于传统的硬阈值和软阈值,克服了采用硬阈值法降噪效果不佳和软阈值法过度光滑使信号失真的缺点。杂谕枷穹掷辔侍猓卣魈崛〉暮没凳蔷龆ǚ掷嘈阅艿墓丶蛩亍8多小波变换的多分辨分析特性以及圆筛藻细胞的纹理特性,我们提出了一种多小波变换和嘟岷系姆椒ǘ酝枷窠刑卣魈崛。⑶也捎萌捉诘姆椒ń行识别。实验表明,基于多小波变换和耐枷裉卣魈崛》椒ú唤瞿芴岣呤别率,并且能大大减少运算时间,提高运算速率。通过以上对浮游植物图像处理研究,我们改善了浮游植物细胞图像质量,有效的分析和提取了浮游植物细胞的特征,降低了运算时间,提高了识别率,为浮游植物细胞的分类识别奠定了一定的基础。关键字:多小波变换;图像降噪;平移不变:特征提取;浮游植物;
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学位论文作者签名:/事澎喇节签字日期:知吵年石月厢签字日期:力甓嘣拢独创声学位论文版权使用授权书明荩怀徨抑墓他盂垩挂别直盟的:奎拦亘窒蚱渌逃沟难换蛑な槭褂霉牟牧稀本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含未获得与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权学校可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到褐泄宦畚娜氖菘狻罚⑼ü缦蛏缁峁众提供信息服务。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄊ导师签字:示谢意。
把研究背景本论文由国家自然科学基金项目“中国海常见浮游植物细胞图像识别魑支撑,从多小波的角度对中国海常见浮游植物细胞图像进行了研究。论文主要涉及的问题是利用多小波对浮游植物细胞进行降噪处理,并进行简单的特征提取及识别,为中国海常见浮游植物的自动鉴定和浮游植物种类的自动分类识别奠定基础。海洋浮游植物是指生活在海水中的浮游藻类【饕0ü柙迕拧⒗对迕拧甲藻门、金藻门、黄藻门、隐藻门和绿藻门等种类。通过参与实验室人工分类和对大量细胞图像的观察,我们发现中国海常见浮游植物类别很多,而且每一类别又存在多种形态变化,因此,中国海常见浮游植物细胞特征提取是非常复杂的,如图从左到右从上到下依次是圆箱藻、圆筛藻、星脐圆筛藻、长海毛藻、掌状冠盖藻、海生斑条藻、卡氏角毛藻、圆柱角毛藻、并基角毛藻、浮动弯角藻、霍氏半管藻、蜂窝三角藻咛灞硐衷谝韵录父龇矫妫嘟嵌刃裕何颐谴硬煌慕嵌裙鄄旄∮沃参锵赴嵊胁煌恼瓜址绞剑主要有壳面观、环面观ǹ砘访婀酆驼访婀和侧面观等;な逼诓煌翰杉降南赴赡懿皇谴τ谡5纳ぷ刺虼τ休眠或者细胞分裂的状态;奂裕焊∮沃参锸堑ハ赴铮ǔ;嵋缘ハ赴男问秸瓜郑时却以多个细胞相互连接呈链状形式展现,或者聚集为团状;嗨菩裕和皇艋蛲豢葡碌牧街只蚨嘀植煌母∮沃参锵赴锌赡非常相似:还嬖蛐裕核淙淮蠖嗍母∮沃参锵赴掷3氏殖し叫巍⒃残巍⒅坌蔚规则形状,但许多浮游植物细胞外壳上又生有小刺或者角毛,形成不规则的形状。基于多小波理论的浮游植物图像处理研究
翁庖庖海洋浮游植物是海洋生态系统中最重要的初级生产者【矧,它启动了海洋中的食物网,在海洋生态系统的能量流动、物质循环和信息传递中起着至关重要的作用。研究中国海浮游植物具有极其重要的理论和实际应用价值,相应的研究成果与全球

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