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基于多层感知器调制信号识别的研究(可复制论文).pdf

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基于多层感知器调制信号识别的研究(可复制论文).pdf

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基于多层感知器调制信号识别的研究(可复制论文).pdf

文档介绍

文档介绍:基于多层感知器调制信号识别的研究摘要的核心内容之一。随着通信技术的发展,无线通信环境日益复杂,通基本任务就是在多信号环境和有噪声干扰的条件下确定出接收信号的调制方式和其它信号参数,从而为进一步分析和处理提供依据,是构成本文在前人研究的基础上,通过对信号时域特征的分析,研究了模拟信号、数字信号、模拟数字联合信号调制识别问题,并针对似然类器。主要工作可概括如下:凼隽诵藕诺髦频耐ㄓ媚P停藕诺髦谱远侗鸬某S盟惴ā用特征参数进行了研究,分析了各参数的特点。芯苛巳斯ど窬缭诘髦剖侗鹬械挠τ茫氐愣訠惴式,分析了算法性能,进行了计算机仿真。将加入动量项与自适应学调制解调是软件无线电的关键技术环节,是软件无线电技术研究信信号可以在很宽的频带上采用不同调制方式。通信信号调制识别的基于软件无线电的通用接收机和智能调制解调器的重要技术基础。比分类器的缺陷,将具有超强识别能力的神经网络用作调制识别的分对模拟调制信号、数字调制信号及模拟数字信号的联合自动识别的常及其四种改进算法在调制信号识别中的应用进行研究,推导出算法形太原理工大学硕士研究生学位论文
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太堕堡兰查堂堡主塑至生兰垡堡苎习速率调整两种方法结合训练神经网络,用于调制信号的识别,达到ń邮招藕沤蟹窍咝员浠辉ご恚晗阜治鼍爬嘈藕欧窍性变换后的波形特征,理论分析、仿真结果表明模拟信号与数字信号经非线性变换后区别显著;提取每类信号非线性变换后的两个特征参数,利用神经网络超强的识别功能,可将信号分为模拟、数字两大类,关键字调制识别,特征参数,神经网络,窍咝员浠了较好的效果。仿真表明,神经网络适用于调制信号识别,且效果良好。为进一步调制识别奠定了基础。仿真表明,该方法结构简单,运算量小,目识别率较高。
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论文作者签名:丕堑关于学位论文使用权的说明中包括:①学校有权保管、并向有关部门送交学位论文的原件与复印件;②学校可以采用影印、缩印或其它复制手段复制并保存学位论文;③学校可允许学位论文被查阅或借阅;④学校可以学术交流为目的,声本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在指导教师的指导下,独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。本人完全了解太原理工大学有关保管、使用学位论文的规定,其复制赠送和交换学位论文;⑤学校可以公布学位论文的全部或部分内容C苎宦畚脑诮饷芎笞袷卮斯娑签名:导师签名:明
第一章绪论研究调制信号识别的意义计思想上来。使用这个术语是为了更广泛地吸纳这一领域所涉及的技术和概念。.谌砑奈尴叩绲亩ㄒ是基于软件的无线电的英文缩写,包括对无线电信号的软件处理和软件控制两大部分,通常被定义为对数字化无线电信号使用软件技术来处理的无线电。其基本含义是把以往采用以硬件为核心、以特殊应用为目的的无线电实现方法过渡到在某一个计算平台上用软件来完成无线电任务的设为便于更清楚的理解捌浜诵募际踉诟鞲鼋锥嗡〉玫慕骨榭觯另外两个被普遍接受的术语:软件定义无线电,及软件无线电琒慈砑ㄒ逦尴叩纾浣邮斩说氖只窃谔煜吆竺娴哪骋患叮ǔJ在宽带滤波、低噪声放大器和用来把射频信号下变频到低频的混频器等级联部件的后端进行的,对于发射机的数字化过程则正好相反。无线电的各种功能特性是出灵活、可重构的数字信号处理来实现的。随着技术的进步,ǔ爬硐氲腟较蚍⒄埂慈砑尴叩纾涫字化将在蛘叻浅=咏天线端进行,所需要的所有处理都通过高速数字信号处理单元中的软件来实现。诮谑迪郑鳶T镀卺堋苁迪帧即自适应智能软件无线电,是蚐慕徊酵乒恪K哂型ü远逝涔ぷ髂J嚼词视ζ涔ぷ骰肪常锏提高性能和效率的能力。这种无线电可以根掘传播环境的变化,动态产生波形,实时适应传播环境,实现起来非常复杂。软件无线电包含三层含义【。叭只薄=獳/虳/蛏淦刀丝拷辉诨只谥衅瞪踔射频也要数字化,不仅接收机数字化,。—.
≈’⋯弧布Mㄐ诺幕酒教ǎ萌砑迪滞ㄐ殴δ艿亩嘌唤鍪且恢质迪址椒ǎ且恢中滦偷奶逯坪涂7诺摹⒖衫┱沟摹⒛?化的软硬件平台体系结构,实现多频段、多模式、多业务、多个性。功能的软件化是软件无线电的最大优势。在所有软件中,数字信号处理软件识别等都可以采用信号处理算法来实现。调制解调是软件无线电的关键技术环节,是软件无线电技术研究的核心内容之一。在通信系统调制样式单一,双方互相约定的情况下,无须进行调制识别。然而,随着通信技术的发展,无线通信环境益复杂,通信信号可以在很宽

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