文档介绍：,人们期望更高性能的图像压缩技术的出现。近十年间兴起的小波理论因其时频域局部化特性而成为当今主要的图像处理方法之一。本文首先从图像压缩的原理出发,对图像压缩理论和基本算法进行了研究。接着通过实验比较了和两种静态图像压缩标准。实验结果表明压缩标准存在一定的局限性:高压缩比时重建图像的方块效应。但是当把离散余弦变换改为小波变换就可以克服现有的局限性并且还可以实现许多新的功能,如渐进编解码、从有损压缩到无损压缩以及感兴趣区域编码等。并对标准中的一些核心技术进行了详细研究,如惴ê透行巳で虮嗦爰际醯取最后就感兴趣区域编码技术给出了一种静态图像的分级压缩算法。该方法以小波编码算法为基础,在存储空间有限的情况下,对感兴趣区域的图像进行高质量编码,而背景图像则根据存储空间的情况自动设置编码级数。并对照片进行了分级压缩算法的仿真实验,结果表明在满足压缩比的前提下,该算法可以使图像中的主要区域具有更好的重建质量。本文对静态图像的压缩方法作了较深入的研究。给出的静态图像分级压缩算法可以应用于数字个人身份证件系统、车牌号码识别系统以及远程医疗手术系统等,具有广阔的应用空间及丌发前景。关键词图像压缩;;感兴趣区域编码;小波
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第滦髀小波变换的国内外研究现状图像压缩的目的和意义人们通过感觉器官收集到的各种信息中,最主要的是视觉信息。据统计,人类依靠视觉获取的信息占全部获取信息的%。图像数据作为多媒体数据的主要组成部分,包括图片、图形、动画、静念图像、视频图像等多种信息。这些信息经过模数转换以后,若未经压缩其数据量是十分巨大的。会对数据传输和存储带来许多问题。例如一幅中等分辨率的恼娌噬枷袷荩果在ú士占涿扛龇至恳比特来表示,那么它的数据量为忍亍H绻悸鞘悠低枷窕蚱渌硕枷瘢萘康牡增将使得直接保存及传输这样的数据成为令人难以接受的方案。因此必须采取适当的方法,在满足一定图像质量的条件下和存储空间有限的情况下,将图像数据压缩后进行存储和传送,起着十分重要的作用。国外研究小波的时间较早,年代就有相关文章和著作发表,算法⋯”’是小波理论突破性的成果,其作用相当于傅里叶分析的玎可,该算法的提出使小波从理论研究走向宽广的应用领域。年,霭娴摹缎〔ㄓ算子》笆悄壳敖先ㄍ舷低车男〔”““”是美国科学出版社出版的一部小波分析的入门书。崔教授主编的长达嘁车幕嵋槁畚募使得小波研究向深广方向发展。摹癟了她的研究成果,为向世界科技工作者普及小波理论做出了积极的贡献。我国对小波的研究起步相对较晚,年形成国内的小波研究高潮,并在信号的去噪和图像的压缩、机械故障检测等方面取得了较大的进展。我国目前发表的小波学术论文以在各种领域的应用性文章居多,如小波在图像处理和压缩中的应用”⋯,小波在模式识别与特征提取中的应用”〔ㄔ诠收险锒虾去噪中的应用“⋯““,小波在地球物理勘探中的应用“啊盜等等小波基础理论方面的研究主要有小波算法的研究,量化方法的研究。从公开发表的应用性文章的内容看,主要可分为两大部分,⋯部分是利用小波分析对信号进行消噪处理,以提高解释方法的分辨率,这一部分包括小波变换用于”“‘总结
:竺篁兰信噪分离、弱信号的提取以及信号奇异点与奇异度的测定和多尺度边缘榆测,重构;另一部分是利用小波分析做图像或数据压缩。一个图像经小波分解后,图像轮廓主要体现在小波系数的低频部分,而细节部分主要体现在高频部分,因此可以采用不同的量化方法对不静愦蔚牡推迪凳透咂迪凳辛炕理,对量化后的小波系数进行重构,以达到图像或数据压缩的目的。利用小波分析对信号或图像进行去噪或压缩处理,目前主要采用嵌入式零树小波嗦搿薄⒍嗉妒骷戏至驯嗦薄集合分裂嵌入块编码以及可逆嵌入小波压缩算法⋯1本┐笱А⑶寤4学、武汉大学、中科院数学研究所等院所先后开展了有关的研究工作。现在我国有一批年轻的博士和硕士正在努力攻关,期待取得小波及其应用研究的突破性进展。小波分析虽然在许多应用领域己取得了一定的成果,但专家预言小波分析的真正高潮还没有到来“”““,主要原因如下:〔ɡ砺凵写晟疲晃〔ɡ砺郾冉铣墒煲酝猓呶〔ā⑾蛄小波的理论还远非人们所期待的那样,特别是各类小波,如正交小波、双正交小波及向量小波、二进小波、离散小波的构造和性质尚待更深入的研究:壳靶〔ǚ治鋈砑恫蝗缬邢薏罘址椒ā⒂邢拊7椒ā⒈呓缭7椒ǖ软件成熟和完善,更无大型系统权威的小波分析软件,作为商品的高水平小渡分析软件几乎没有;〔ǚ治鲈谑萃枷裱顾醴矫嬉