文档介绍：摘要由于虹膜识别技术对个体识别具有高度的可靠性,已成为目前生物识别中最有发展前景的识别技术之一。虹膜识别系统包括虹膜图像的自动采集、虹膜图像预处理、特征表示、模式匹配等过程。其中,如何准确的对虹膜进行定位,如何有效的提取出虹膜图像的纹理特征以及如何设计高效的分类器是提高虹膜识别准确率的关键。本文在分析传统的算法的基础上,分别对虹膜定位及虹膜特征提取以及匹配的若干算法进行了研究,主要工作有:芯苛私鞫掷O叻椒ê虷算法相结合,并利用粗定位及精定位两步算法分别对虹膜内外边界进行定位。诤朔椒ǖ奶卣魈崛》椒ê头掷嗥魇窍衷诨餮暗娜鹊悖⒐惴河τ于很多领域。针对传统的线性变换固有的缺陷,如基向量是固定的且独立于其他数据,此外,还必须为固定的基向量选择参数缈占洹⒎较颉⑵德实,因此本文在虹膜的特征提取时,研究了将基于核方法的特征提取方法诤朔椒ǖ闹鞒煞分析,基于核方法的独立成份分铮诤朔椒ǖ呐斜鸱治,基于核方法的弹性判别分析院缒ね枷窠写恚庑┓椒ㄍü紫冉ê膜数据映射到高维的特征空间,再对大量虹膜样本的训练学习提取出虹膜纹理特征,然后提出采用三种度量距离硎暇嗬耄肥暇嗬耄嘞揖嗬对虹膜进行匹配。捎诰嗬攵攘孔鑫7掷嗥骼此当冉霞蛞祝栽诜掷嗥魃杓撇糠郑疚难究了利用更加有效的分类器诤朔椒ǖ腇斜鸱掷嗥骱椭С窒蛄炕来对虹膜特征进行分类。然而由于蚐都属于两类分类器,所以本文采用一对多和一对一的两类分类器的多类分类方法,,基于核方法的特征提取方法在识别效果上有明显的提高,能有效地进行虹膜识别。采用的分类器蚐方法在与其他著名的常用分类器比较中,也有很大的优势。关键词:虹膜识别,主动轮廓线算法,核方法,特征提取,分类器发挥作用。。
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签名:——独创性声明关于论文使用授权的说明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢意。年本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。C艿难宦畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑签名:导师签名:日期:月日
第一章绪论㈣防伪性,这一特征不易仿造、窃取;课题背景在高度信息化的现代社会,人的身份识别己经渗透到日常生活的每一个方面。同时,由于交通、通讯和网络技术的飞速发展,人类的活动范围越来越大,身份识别的难度和重要性也越来越突出。特别是“笔录姆⑸痈嗣乔孟炝身份的身份识别方法,因为任何人都可以利用这些信息将自己装扮成其他人。正是这些手段的不准确性和不确定性给全球经济和社会的安全与利益造成了巨大损害。因此,传统的利用密码等的身份鉴别方法由于其易遗忘、易假冒等缺点,己经不符合现代社会的需求。为了克服传统身份识别方法的缺点,人们提出了基于人体生物特征的识别技术。就是用人体本身所固有的物理特征缰肝啤⒑缒ぁ⑷肆车及行为特征缡写、声音、击键等ü枷翊砗湍J绞侗鸬姆椒ɡ醇鸶鋈松矸荨人体生物识别系统对人体生物特征进行取样,提取其特征并且转化成数字代码,并进一步将这些代码组成特征模板,人们与识别系统进行交互作身份认证时,识别系统获取其特征并与数据库中的特征模板进行比对,以确定是否匹配,从而对此人的认证请求做出接受与拒绝的判断。从理论上讲,只要满足下面几点条件,人的生理和行为特征就可以用于身份识别:毡樾裕疵扛鋈硕季哂姓庖惶卣鳎ㄒ恍裕床煌娜烁锰卣鞅匦氩煌谰眯裕锤锰卣魇侵丈聿槐涞模刹杉裕凑庖惶卣骺梢酝ü欢ǖ纳璞负褪侄尾杉剑⒖梢粤炕但从实际应用的角度上讲,还要考虑以下问题和因素:尚行裕纯梢源锏降氖侗鹱既仿省⑹侗鹦屎吐嘲粜裕低车募鄹袷否被用户所接受,是否具有较高的注册和识别速度以及操作、环境等因素对速度警钟。然而,人们不能够仅仅依靠口令、密码和身份证号码等传统手段来做为确认
生物特征识别技术山邮苄裕慈嗣鞘欠裨敢饨邮苷庵址绞剑踩裕聪低呈欠衲芄环乐贡还セ鳌目前还没有任何一种单一的生物特征可以满足上述的全部要求。基于各种不同的生物特征的身份鉴别系统都各有优缺点,适应于一定的范围。下面简要的介绍一些用于身份识别系统的生物特征。肝剖侗指纹是手指表皮层的脊和谷组成的图像。它们的形成依赖于胚