文档介绍：中文摘要检测的几种常用检测算法,并基于多分辨率分级分块的思想,提出了一种有效的点讨论了均值偏移算法原理和实现方案。以此为基础研究了融合目标速度、加速度及目标的灰度概率密度多特征下的运动目标跟踪问题。本系统首先完成对目标关键词:多分辨率;目标检测;多特征;目标跟踪;本文在综述运动目标检测与跟踪相关问题的基础上,主要涉及到运动目标的检测、实时运动目标的跟踪以及实时运动目标检测与跟踪实验系统的组建三方面的研究内容。在运动目标检测研究方面,以惴ㄎV氐憬樯芰司蔡尘跋略硕勘块边缘检测算法。在运动目标跟踪研究方面,综述了几种常用的目标特征和搜索匹配算法,重速度和加速度的测定,进而预测目标在下一帧中可能出现的位置,然后在预,涣置附近采用均值偏移算法实现了跟踪。在运动目标实时跟踪实验系统平台的组建中,详细介绍了运动目标检测与跟踪实验系统平台,从系统平台的组成结构、硬件设备的各项性能参数、软件开发环境三个方面进行了详细的分析,并将本文所提出的方法融入其中,使其完整性有了一定的改善。西北大学硕士学位论文第,
知识水坝***@pologoogle为您整理
綼瑃瑃’...——,:;籱;西北大学硕士学位论文,,.琣甌;第戛
知识水坝***@pologoogle为您整理
霎差蓑妻纂篓妻耋晃≈傅冀淌η┟夯仕学位论文作者签名:劣良璋邋’一指导教师签名:坑学位论文作者签名:袭复三牟捌‘悄月Ⅻ。学校有权保留并库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,本文不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得西北大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一本人完全了解学校有关保护知识产权的规定,即:研究生在校攻向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版。本人允许论文被查阅和借阅。学校可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据位论文。同时,本人保证,毕业后结合学位论文研究课题再撰写的文章一律注明作者单位为西北大学。本人声明:所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。
第一章绪论课题背景及研究意义标跟踪问题的研究现状,最后介绍了本文的研究内容以及论文的结构安排。为理解等方面,涉及到模式识别和人工智能的许多核心领域,是颇具挑战性的困展开,同时也出现了大量的国际会议和讨论组。是一个可以在室外对人进行实时检测与跟踪的视觉监视系统籔且桓隼醚丈ê托巫刺卣鞫源笫咏范围内的人进行跟踪的实时系统【。目标检测和跟踪研究在国内也具有了一定规本章着重阐述了论文选题的背景和研究意义,分析了视觉监控系统中运动目在人们感知到的环境信息当中,视觉信息所占的比例是最大的,因此开发能够辅助或代替人类视觉工作的智能机器极其重要,由此也形成了一门新兴的科学~机器视觉。机器视觉是研究用计算机来模拟生物外显或宏观视觉功能的科学与技术【视频序列中运动目标检测与跟踪研究是机器视觉众多研究领域里的一个重要分支。它在技术上涉及到计算机图像处理、视频图像处理、模式识别、以及人工智能等诸多领域,因而具有较强的研究价值,而且应用极为广泛,它已经广泛地应用于银行、博物馆、交通、商业、军事、公安、电力、厂矿、智能小区等系统。视觉监控是指在特定的环境中对目标一人和车辆进行实时的观察和监视,并对目标的行为和动作进行描述。这种技术包括运动目标的检测、跟踪,分类和行难问题,也具有较强的研究价值与广泛的应用领域。视频目标检测与跟踪是整个视觉监视系统的基础,是各种后续高级处理一分类、行为描述和理解的基础。近年来随着集成电路和计算机技术的飞速发展,监控成本进一步降低,因而运动目标检测和跟踪也具有了更现实及更广泛的研究价值。目前,许多关于目标检测和跟踪的研究工作在美国、欧洲和日本已经大规模模,如清华大学、哈尔滨工业大学、浙江大学、中国科学研究院计算所都在这方
,从中得到有用的目标信息,这种方法可以得到较为完整的目标信息,但对场息,这种方法得出的目标信息完整性较差,但是对动态场景有较好的适应性;光将背景差分法和连续帧闻差分法相结合的方法。文献【坷昧帧,进行帧文献【】提出了一种基于时空熵的运动目标检测方法。文献【所提出的有匹配块法、光流估计法、以及全局运动估计法等。面取得了一定的成绩。本文所涉及的工作是。多分辨率视觉伺服系统的研究”项目的前期研究工作的一部分。运动目标检测根据目标与摄相墓叵悼煞治>蔡尘跋略硕勘昙觳和动态背景下运动目标检测。静态背景下运动目标检测是指摄像谡黾视过程中不发生移动,只有被监视目标在摄像氖映∧谠硕飧龉讨有目标相对