文档介绍：基于多种搜索策略的分层图像配准算法研究摘要随着图像处理应用领域的不断扩大,单一传感器提供的图像信息逐渐不能满足实际的需要,多源图像融合技术从而得到了迅速的发展。由于不同传感器通过的光路或成像机理不同,获取图像的时间、角度、环境也不同,图像间可能出现线性的或是非线性的畸变,待融合的图像必须首先进行配准。图像配准是要找到自动化程度高、鲁棒性强、适应性好、速度快、精度高的配准算法。配准速度、配准精度和鲁棒性是图像配准中最重要的性能,其中配准速度和配准精度这两个特性是相互制约的关系。本论文主要讨论能够有效地兼顾配准精度和配准速度这两个特性,并且满足鲁棒性要求的图像配准算法。本文的主要研究内容如下:总结了近年来国内外在图像配准领域的研究成果和进展,对常用的基于甅浠坏乃阉鞑呗院突诨バ畔⒆畲蟮乃阉鞑呗越辛耸笛樾缘分析,从中得出了这两种搜索策略在配准速度和配准精度上的优缺点;针对基于甅浠坏乃阉鞑呗院突诨バ畔⒆畲蟮乃阉鞑呗的特点,在基于分层的图像配准算法的基础上,讨论能有效兼顾配准速度和配准精度的数字图像配准算法;设计了基于多种搜索策略的分层图像配准流程,实现了基于甅浠缓突バ畔⒆荚虻姆植阃枷衽渥妓惴ㄒ约盎诨信息和傅立叶变换的分层图像配准算法,并对单模态图像和多模态图像进行仿真实验和分析比较;通过对单模态和多模态的多幅加噪声图像进行实验,。关键词:图像配准小波变换配准速度配准精度鲁棒性
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插图清单配准的龌静街琛图像配准方法的分类⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.浠晃灰评砺塾糜诓问阉魇钡南喙刂档牡湫头植纪肌标准遥感图像⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯基于分层的图像配准算法的基本思想⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯快速离散小波变换算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.二维小波变换的算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯二维信号的两层小波分解图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯基于变换和互信息准则的分层图像配准过程⋯⋯⋯⋯⋯⋯。基于变换和互信息的多模态图像配准的第一类实验⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。噪声密度为慕费卧肷笛多模态图像基于互信息和傅立叶变换的分层图像配准过程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。基于互信息和傅立叶变换的多模态图像配准的第一类实验⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯基于互信息和傅立叶变换的图像配准结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.基于互信息和傅立叶变换的枷衽渥冀峁基于互信息和傅立叶变换的枷衽渥冀峁基于互信息和傅立叶变换的分层配准的第二类实验⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。基于互信息和傅立叶变换的分层单模态图像配准的鲁棒性实验⋯⋯⋯⋯⋯图图局部凸峰分布类型示意图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..两幅图像的各种熵⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.标准图像⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.拉普拉斯金字塔编码策略⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯不同小波基的尺度函数和小波函数
表格清单图像配准中的相似度准则⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图像配准中使用的搜索策略⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..三种常用的搜索策略的比较⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯表基于的单模态参数搜索策略的配准结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一表诨バ畔⒆畲蟮牡ツL问阉鞑呗缘呐渥冀峁表基于互信息最大的多模态参数搜索策略的配准结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯表不同小波基的特性指标⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.表基于变换和互信息准则的分层多模态图像配准的结果⋯⋯..表基于多模态图像的逐层搜索的结果问!.⋯⋯⋯⋯表基于多模态图像的几种配准算法的性能比较问猍,,,】表基于多模态图像的几种配准算法的性能比较问猍,,,表基于多模态图像的逐层搜索的结果问猍,,,】表基于多模态图像的几种配准算法的性能比较问猍,琌.⋯。表基于多模态图像的逐层搜索的结果参数未知表诘ツL枷竦闹鸩闼阉鞯慕峁问粗⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯基于单模态图像的逐层搜索的结果参数未知表贔浠缓突バ畔⒌姆植愣嗄L枷衽渥嫉穆嘲粜允笛椤表诨バ畔⒑透盗⒁侗浠坏姆植愣嗄L枷衽渥嫉慕峁表诙嗄L枷竦闹鸩闼阉鞯慕峁参数为【,,.⋯⋯⋯⋯.表诙嗄L枷竦募钢峙渥妓惴ǖ男阅鼙冉参数为,表诙嗄L枷