文档介绍：摘要针对传统的自适应噪声抵消算法存在容易陷入局部极值点和不易收敛的问题,,,。针对遗传算法所存在的未成熟收敛和局部搜索能力较差的问题,本文采用小生境技术以有效保持群体的多样性,避免了算法的未成熟收敛。,从而提高了算法的搜索精度和速度。交叉算子有着很好的全局搜索性能:单亲遗传算法可以解决“早熟收敛”问题:关键词:自适应滤波自适应噪声抵消遗传算法硬件实现东南大学硕士研究生学位论文编码和基于实数编码的遗传算法进行仿真。信道传输函数为P褪保惴ǖ乃阉餍Ч喽詅滤波器结构较差。因此本文采用了瞬ㄆ鹘峁沟南低场可以降低遗传算法对内存的要求。对这些算法的研究都有着各自的意义,本文将其应用到自适应噪声抵消系统,并给出了相应的仿真结果本文的最后探讨了遗传算法的并行化处理和硬件实现问题。
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日期:幽:弓、高狲签名:超幽丝日期:坦悍签名:郄啕盥学位论文独创性声明关于学位论文使用授权的说明导师签名:本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得东南大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。东南大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。除在保密期内的保密论文外,允许论文被查阅和借阅,可以公布ǹ论文的全部或部分内容。论文的公布括刊登谌ǘ洗笱а芯可喊炖怼
第一章绪论自适应噪声抵消原理在有用信号的传输过程中,通常会受到噪声或干扰的污染。噪声抵消就是让受到污染的年提出的自适应滤波理论,可使自适应滤波器具有自身调节参数的能力,因而它们的设计仅要求或根本不需要信号和噪声、干扰的先验知识。自适应滤波器由参数可调的数字滤波器和自适应算法两部分组成。传统的自适应算法存在难以全局收敛的问题。而由瓾教授提出的遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的随机化搜索算法。这是一种全局收敛的算法,可以有效地应用于大规模搜索空间。将其应用到本章首先给出自适应噪声抵消器的基本原理,然后分别介绍数字滤波器的结构和自适应算法,,最后简要介绍遗传算法。自适应噪声抵消的基本原理如图所示。它有两个传感器,第一个传感器除接收到信号猓偕杌故盏揭桓鲇胄藕挪幌喙氐募有栽肷鵉/词淙胛猻耄槌傻窒鞯东南大学硕士研究生学位论文信号经过一个滤波器,抑制其中的干扰和噪声并保留信号能量,以提高传递和接收的信号的信噪比,所以自适应噪声抵消有着重要的应用。用于上述目的的滤波器。可以是固定的,也可以是自适应的。依据萚自适应噪声抵消系统,可以有效地解决算法的全局收敛问题。信噪图自适应噪声抵消原理图第
瓯!菊】!!—菊】眔—獃ΑR粂】当调节滤波器参数使】最小化时,因为】与滤波器无关,所以研占咳〉米钚因而当】】也取得最小值。所以滤波器的输出次T最大。在最理想情况下的输出总功率为】,即此时有胍籣涑相匹配的输出H缓螅ǜ檬涑龃釉际淙胫屑跞ィ低呈涑稣肌通常从噪声源到参考支路,其传感器的通道传输函数是未知的,因而就不能用一个固定参数的滤波器来得到与O嗥ヅ涞氖涑鯵。。假设珺。琘是统计平稳的,并且均值为と缜八裕琂和‰,万琘不相关,胛。和占占妗R粂一幌喙兀杂值时即有一般来说,在系统输出占中,包含有信号和一些剩余噪声。这个剩余噪声由。一给出。由式.#故涑鲎芄β首钚【褪鞘故涑鲈肷β首钚。步故涑鲂旁氡却锏东南大学硕士研究生学位论文原始输入·第二个传感器接收到与信号幌喙氐亩阅持治粗7绞接朐肷琹。相关的噪声啊。,使自适应滤波器产生出与噪声相关。,得到两边取数学期望值,因为蚽始噪声‰的最佳估计