文档介绍：摘要关键词:多小波,彩***像,视频压缩,视觉是人类获取外部信息最为重要的途径。“百闻不如一见’’,视觉信息给人们以直观、生动的形象。随着计算机与数字通信技术的迅速发展,特别是互波分解后子带的不同特性,以及同一子带内多小波系数的相关性,提出攵圆噬枷窳炼群蜕ǘ确至康牟煌匦裕胍恢质屎喜噬枷癖嗦的空间方向树结构。在此基础上提出一种基于惴ǖ亩嘈〔ú噬芯苛撕硕钩サ亩〔ㄊ悠低枷裱顾跛惴ǎǘ嘈〔ū浠辉擞玫混合视频编码器中来替代离散余弦变换,并运用重叠块匹配算法来进行砸蛔槭悠低枷袢〔ū浠缓蟮慕鹱炙托〔ㄏ凳峁梗乖煲恢指空间方向树结构推广到彩色视频中,提出一种多小波彩色视频压缩算法。联网和多媒体技术的兴起,图像及视频的压缩受到人们越来越多的关注。小波分析是从傅立叶分析发展而来的一种新的时频分析方法,具有良好的空间和频率局部化特性。多小波是小波理论发展的一个重要方向,相对与单小波的设计,多小波具有更大的灵活性,可以同时拥有正交性、紧支撑、线性相位和高的逼近阶等特性,成为小波研究的一个新热点。本论文围绕多小波理论及其在图像和视频压缩中的应用展开研究,主要做了以下几个方面的工作:治隽说バ〔ň仓雇枷裱顾跛惴ǎ荻嘈〔ǖ奶匦裕攵酝枷窬嘈一种改进的空间方向树结构,使多小波图像压缩效率得以提高。图像压缩方法。实验结果表明,本论文的算法能获得很好的压缩效果。运动补偿以减小块效应,给出一种基于像素域运动估计的多小波视频压缩算法。进的时空方向树,给出一种多小波三维惴ā2⒔ú噬枷穸实验结果表明该算法十分有效。上海大学硕士学位论文多小波视频图像压缩算法研究
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.:上海大学硕士学位论文多小波视频图像压缩算法研究.
签名:差塑誊型型,叶本论文使用授权说明原创性声明导师签名:蚀载饺掌冢豪俭帽ぃ厚螅很表或撰写过的研究成果。参与同一工作的其他同志对本研究所做的C艿穆畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑本人声明:所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作。除了文中特另/以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已发任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本人完全了解上海大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留论文及送交论文复印件,允许论文被查阅和借阅;学校可以公布论文的全部或部分内容。上海大学硕士学位论文多小波视频图像压缩算法研究
第一章绪论引言近十几年来,随着计算机技术的高速发展以及互联网的出现,使得多媒体技术的应用领域激增。如何有效的组织、存贮、传输海量的多媒体数据成了当前迫切需要解决的问题。例如,传送一秒钟空间分辨率为率为帧/秒,每像素占痪魏窝顾醯腞彩色影像,需要××.的传输带宽,这个数字显然是十分惊人的。因此,图像和视频的压缩编码受到了研究人员的极大的关注,在可视电话、数字电视、远目前许多比较成熟的图像和视频编码算法,如、/、是目前流行的处理彩色或单色静止图像的压缩标准,利用它可以获得较高的压缩比,并保持较好的信噪比,从而大大节省图像存储空间,降低通信带宽。变换有着成熟的快速算法,但随着应用和研究的不断深入,分块浠槐嗦方块效应和“飞蚊肷U馐且蛭#话闱榭鱿峦枷裥藕攀歉叨确瞧轿鹊模像平稳性重要,用余弦基作图像信号的非线性逼近其结果不是最优的小波变换是上世纪年代以来得以迅速发展的新技术,其特有的时频分析能力被广泛应用于信号处理的许多领域。小波在图像压缩编码中的应用一直是研究的热点,但是直到年,嵌入式零树编码算法】的出现才使得小波在图像压缩领域取得了较大的成功。与基于浠坏耐枷裱顾醣嗦敕椒ㄏ啾冉希基于小波变换的图像编码方法在低码率时不会出现重建图像中的“方块’’效应,其压缩比和信噪比均优于浠坏姆椒āS捎谛〔ū浠患坛辛烁盗⒁分析的优点,同时又克服了它的缺点,所以它在静态和动态图像压缩领域得到奔浞直程医疗、卫星遥感等方面具有广阔的应用前景。.疢等都是以离散余弦浠晃:诵乃惴ā緇】。例如,的缺点逐步暴露出来,尤其是在低比特率环境下,压缩图像不可避免地出现了很难用高斯过程来刻画,并且图像中的一些突变结构绫咴敌畔远比图广泛的应用,并目已经成为一些图像压缩国际标准鏜,上海大学硕士学位论文多小波视频图像压缩算法研究
小波理论的发展历史的重要环节,在过去的十几年间小波变换在图像压缩领域上已取得了无可争议小波变换应用于图像编码的研究重点之一是如何选择小波基。一个好的小波基应该能同时拥有许多好的性质,例如:正交性、对称性、短支撑性和高阶消失矩等。在图像处理时,正交性能保持信号变换前后能量不变;对称性既适合于人眼的视觉系统,又使信号的边界易于处理;紧支撑性使对应的滤波器为有限冲击响应滤波器,避免了卷积运算过程中人为的截断处理带来的误差,同时也使计算量减少,处理速度加快。