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基于径向基函数神经网络多用户检测算法的研究(可复制论文).pdf

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文档介绍

文档介绍:基于径向基函数神经网络多用户检测算法的研究摘要码分多址通信系统是一种干扰受限系统,不同用户的随机接入,导致用户之间扩频码不完全正交,产生了多址干扰和远近效应等问题。多用户检测是解决这些问题的关键技术,能使系统具有优良的抗干扰性能,降低系统对功率控制精度的要求,显著提高系统容量。多用户检测本质上是一个组合优化问题,丽径向基函数窬缇有很强的函数逼近能力、简单的网络结构和快速易行的训练方法,是解决这类问题的一种有效手段。将二者有机结合,期望获取更好的检测性能,是近来的一大研究热点。本文的主要工作有:凼隽硕嘤没Ъ觳獾姆⒄狗较蚝脱芯肯肿矗⒔辛朔掷啵通过仿真实验比较了几种典型的多用户检测,为后面算法的性能比较奠定了基础。隽薘神经网络的基本原理,分析比较了几种常用的学习算法的特点,讨论了窬缍嘤没Ъ觳獾脑砗拖低辰峁埂治隽颂荻认陆捣ㄑ盗返腞神经网络多用户检测中学习速率和隐含层节点数对算法性能的影响。针对其不足,分别弓胍恢直太原理工大学硕士研究生学位论文
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学习速率梯度下降法和最近邻聚类算法,构成混合学习算法训练神经网络,并应用到多用户检测中。仿真表明,新算法计算速度快,性能优于传统算法和惴ㄑ盗返腞神经网络多用户检测。岢隽艘恢只旌系萁滓糯惴ɡ赐毖盗稲神经网络的结构和参数,引入了改进的染色体编码方案,用基于奇异值分解的最小二乘法计算网络输出层权值,提高了遗传搜索的效率,精简了网络结构;并用变学习速率梯度下降法优化遗传训练出的最优网络,应用到多用户检测中。仿真表明,新混合学习算法训练出的网络结构优于其他算法训练的网络结构,并且性能良好。关键词:码分多址,多用户检测,径向基函数神经网络,梯度下降法,最近邻聚类算法,递阶遗传算法太原理工大学硕士研究生学位论文
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日期:翊:坐:.止立趁立逻:形关于学位论文使用权的说明日期:量塑ぢ本人完全了解太原理工大学有关保管、使用学位论文的规定。其中包括:①学校有权保管、并向有关部门送交学位论文的原件与复印件;②学校可以采用影印、缩印或其它复制手段复制并保存学位论文;③学校可允许学位论文被查阅或借阅;④学校可以学术交流为目的,复制赠送和交换学位论文;⑤学校可以公布学位论文的全部或部分内声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在指导教师的指导下,独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。论文作者签名:容C苎宦畚脑诮饷芎笞袷卮斯娑。签名:导师签名:日期:
第一章绪论多用户检测的研究意义和发展动态众所周知,移动通信是现代通信技术和高速发展的计算机技术相结合的产物。是世纪年代发展起来的,其发展速度远超过固定网络,已得到相当的普及。人们对移动通信的需求推动了移动通信的发展,移动通信至今已走过了二代历程,即年代的第一代模拟蜂窝通信系统,主要采用频分多址,甏牡诙址湮淹ㄐ畔低常饕2捎檬狈侄嘀业务系统,不能满足未来信息社会对语音、图像等高速数据业务传输以及用户量,; 以宽带化通信为特征、能够提供移动环境下的多媒体业务和高速数据业务的第三代通信系统应运而生。是在扩频通信技术上发展起来的一种崭新而成熟的无线通信技术,具有通信容量大、覆盖范围广、话音质量高、抗干扰性好、保密性强、掉话率低、无线发射功率小、建网成本低等优点,完全适合现代移动通信网所要求的大容量、高质量、综合业务、软切换、国际漫游等。因此,成为第三代移动通信中首选的多址方案。国际电信联盟确定的第三代移动通信系统共有三个国际标准,准都采用宽带码分多址技术作为其最佳空中接入方案。,,S捎诘谝弧⒍际谴车挠镆艉偷退偈增加的要求。于是,以码分多址分别是欧洲和日本的、美国的及中国的—H直虽然现有的系统有很多优点,但也存在一定不足,制约其容量和性能的主要因素包括码间干扰,等。怯没ё约旱男畔⒂捎诙嗑洞úピ诮邮斩诵纬太原理工大学硕士研究生学位论文
境中ǜQ现亍制约着系统通信的速率,圃甲畔低车娜萘坎⒋来远近效应】。在系统中,扩频序列很长并且有很低的自相关性,梢被忽略或者可以采用均衡或分集技术对其加以抑制,而目前商用的系统中缓解囊桓鲋匾J侄尉褪遣捎醚细竦墓β士刂萍际酰ü跣”舜思溆跋炖提高系统容量,但是这种技术实现复杂,而且只能在一定程度上控制远近效应,率控制系统无法补偿由快衰落引起的信号功率的变化,特别是当移动台速度很快时,功率控制技术会失效。因而,功率控制技术对系

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