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基于LAMOST的二维光谱数据压缩(可复制论文).pdf

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基于LAMOST的二维光谱数据压缩(可复制论文).pdf

上传人:mkt365 2013/11/11 文件大小:0 KB

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基于LAMOST的二维光谱数据压缩(可复制论文).pdf

文档介绍

文档介绍:摘要“大天区面积多目标光纤光谱望远镜”,是我国已建成的一种大型光纤光谱天径最大和同时观测目标数最多的光纤光谱望远镜。使我国天文学研究在大规模天体光谱的测量和有关的重大前沿领域居于。大型望远镜来说,每次观测所得的数据量是惊人的,该望远镜上布置所用的某叽缥悦看喂鄄獾玫降氖萘课网络传输时间。本文根据二维光纤光谱数据的特点研究讨论了二维光谱数据的点,依据信息论基础讨论了其压缩效率的制约性并介绍常用的熵编码方法。荻馄资萏厥獾慕峁固氐悖岢龈慕腍惴ǘ怨馄资萁形匏鹧顾酢=晃琀变换与二维变换结合起来,成零树结构描述符号来降低光谱图像的零阶熵,提高其无损压缩比。谱图像压缩,将比特的高灰度值光谱数据分成高忍睾偷比特两个通道,对同一目标的纹毓馐莸牧礁鐾ǖ婪直鹱槌闪椒鵕图像。多次曝光联合压缩利用多次曝光图像在空间位黄上的相关性,获得一定的压缩效果。关键字:,光谱图像,无损压缩,整数小波变换,狾全称文望远镜,它口径祝赏惫鄄喔瞿勘辏慕ǔ梢殉晌J澜缟峡二维光纤光谱数据是高灰度值的科学观测数据,原始的观测数据具有很高的保存价值以方便专家学者的研究以及观测星体随时间的变化特性等。对于根光纤,分置块光谱仪块看喂鄄饪傻槭荩琇。要保存这些数据需要巨大的存储空间,所以适当的数据压缩能够很好的节省和利用已有存储空间,提高存储效率,同时也能节省数据的检索和无损压缩方法,主要做了以下几方面的工作:萏煳墓鄄饬鞒碳疤煳氖莶墓蹋治龆馄资莸慕峁固充分利用光谱波长方向和空间方向上的特性,提高光谱数据的无损压缩比。〔ū浠挥τ糜诙馄淄枷裱顾踔校捎肊算法对小波系数的零树结构进行描述,将幅度量化比特映射獼应用于多次曝光的光.
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垄坐答字日期:筽卑蕴丛兰导师签名:土道莶中国科学技术大学学位论文原创性声明中国科学技术大学学位论文授权使用声明本人声明所呈交的学位论文,是本人在导师指导下进行研究工作所取得的成果。除已特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含任何他人已经发表或撰写过的研究成果。与我一同工作的同志对本研究所做的贡献均已在论文中作作为申请学位的条件之一,学位论文著作权拥有者授权中国科学技术大学送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅,可以将学位论文编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。本人提交的电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。了明确的说明。作者签名:拥有学位论文的部分使用权,即:学校有权按有关规定向国家有关部门或机构保密的学位论文在解密后也遵守此规定。耐公开口保密年签字期:。,
第滦髀引言天文望远镜是观测天体的重要平台,可以毫不夸大地说,没有望远镜的诞其发展在很大程度上依赖于对尽可能多的天体光谱进行尽可能多的观测并进行大天区面积多目标光纤光谱望远镜文望远镜【,和传统天文望远镜的不同之处是,⒏叻直媪Φ男滦吞煳耐毒怠9庋阅芊矫妫琇场平方度。由光学系统、机械结构系统、控制系统、光纤系统、究课题包括:宇宙结构和演化及宇宙大尺度结构、星系演化问题、活动星系核、星系团、奇特天体的发现、各类恒星的光谱和恒星演化问题等。每夜将观测上万个天体的光谱,其数据量是数兆纸冢二维光纤光谱数据是高灰度值的科学观测数据,原始的观测数据具有很高的保存价值以方便专家学者的研究以及观测星体随时间的变化特性等。但对二维光纤光谱数据的压缩是一项特殊的图像数据处理工作,因为二维光纤光谱数据与多媒体数据有很多不同的特性,这些特性使得许多普通图像压缩方法不能生和发展,就没有现代天文学。天文学从本质上讲是怨鄄馕;〉目蒲В科学分析而总结出来的统计规律。天文学中的大多数课题在试图认识某一天文现象之前,观测并记录下成千上万个天体的光谱资料是绝对必须的。甇琇,是我国已建成的一种大型反射施密特天是一种反射施密特望远镜,有效通光口径祝咕焦比为光谱仪和低场⒓扑慊珊凸鄄焓夜个子系统构成。的研总的计划是观测上千万条光谱。该望远镜上布置根光纤,分置块光谱仪块看喂鄄饪傻槭荩琇玫腃的尺寸为×,所以每次观测得到的数据量为×××。要保存这些数据需要巨大的存储空间,所以适当的数据压缩能够很好地节省已有存储空间,提高存储效率,同时也能节省数据的网络传输时间。得以有效的应用。本文通过分析二维光谱数据的结构特点,提出适合对光谱数据进行无损压缩的算法。
图像编码的研究现状图像编码的一个重要目的就是在保证一定重构质量的前提下,以尽量少的比特数来表征图像信息。图像编码经过近几十年的发展,出现了很多编码方法。合计算机视觉、模式识别、分形几何等新一代的图像编码方法。这些图像编码像素值,然后量