文档介绍：┟三逃┟ㄋ浚悍摘要论文题目:基于分数阶傅立叶变换的图像算法研究专业:信号与信息处理硕士生:李照烽指导教师:王亚民时,近几年新发展起来的时频分析工具——分数阶浠唬芎芎玫娜诤闲藕旁关键词:图像算法;分数阶傅立叶变换;图像摘要;图像处理研究类型:理论研究识图像。该技术在图像检索、认证、版权保护等方面的应用引起学术界的普遍关注。同时域和频域的信息,具有良好的时频分析特性,目前已经被广泛地应用于信号处理的各象,将分数阶浠挥τ糜谕枷馠际酢T谥氐阊芯客枷穹质譌变换性能的前提下,增强了图像序列的安全性和抗碰撞性。图像技术作为一种信息安全技术,从图像中提取出具有鲁棒性的短序列来标个领域。本文在深入了解国内外现有图像算法的基础上,以静态的灰度图像为研究对的图像特征的基础上,提出一种基于分数阶浠坏耐枷馠惴ā算法利用图像分数阶浠坏男灾剩逊质譌变换的变换阶数作为产生序列的一个密钥。同时在图像特征提取过程中,使用基于密钥的伪随机数对图像特征值随机化,从而实现基于双重密钥的序列产生方案。由于利用图像分数阶浠坏奶匦岳刺崛⊥枷裉卣鳎銮苛怂惴ǘ杂诘挚孤瞬ā⑿!顾醯裙击的鲁棒性以及不同图像之间的抗碰撞性。仿真实验结果表明本文算法在不牺牲鲁棒性
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姿柳技夫学指导教师签名:三俺学位论文作者签名未翼揖学位论文作者签名本黑,游日期:ā我疲馈学位论文知识产权声明书学位论文独创性说明晃D甓耭/日本人郑重声明:所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及其取得研究成果。尽我所知,除了文中加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人或集体已经公开发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得西安科技大学或其他教育机构的学位或证书所使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。本人完全了解学校有关保护知识产权的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属于西安科技大学。学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版。本人允许论文被查阅和借阅。学校可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。同时本人保证,毕业后结合学位论文研究课题再撰写的文章一律注明作者单位为西安科技大学。保密论文待解密后适用本声明。
髀◆图像‘和图像厶相似时,‘腿齀以很大的概率相同或十分接近;研究背景和意义图像函数Ⅳ应该满足两个条件:◆图像‘和图像厶不相似时,日和厶σ院艽蟮母怕什煌同益突出,如媒体作品的版权侵犯、软件和文档的非法拷贝、电子商务中的非法盗用和篡改等。因此,如何既能很好的利用网络优势,又能有效的对数字媒体的真实性和完整,侍獾难芯恳苍嚼丛揭鹆巳嗣堑墓惴汗刈ⅲò嫒ū;ぁ⒛谌提取并不需要对图像数据进行修改,因此能完好地保持原图像的品质。密码学值,故不适用于图像。实际应用中往往需要对图像进行正常的数字处理,如增强、几何变换等,只要图像内容未发生实质性改变,图像就应当保持不变,因此用于认证的在年较完整地提出分数阶浠焕砺酆螅质譌变换视。作为一种新的数学工具,在信号处理中的应用不断深入,基于的光学图像信号处理也得到了广泛的关注。此外,在图像压缩、图像恢复中得到了广泛应近年来,计算机网络和多媒体处理技术在全世界范围内得到飞速发展,多媒体信息的交流达到了前所未有的深度和广度,其传播形式也更加丰富多彩,多媒体数据呈几何级数增长。但由于数字媒体产品易于修改和复制,对其内容的侵权、篡改、伪造等问题性进行保护已成为一个严峻的现实问题。由于数字媒体产品的安全性和版权问题越来越突出,对数字权益管理认证、篡改检测,。图像是用图像中提取的短序列来标识该图像,可广泛用于内容认证和检索等领域。与数字水印不同,,任何忍氐母谋涠蓟嵬耆ǜ谋涫涑龅腍如用于检索,则要求内容相似的图像有相近的,内容无关的不同图像值差异较大。艿胶芏嘌芯咳嗽焙托藕糯砹煊蚬こ倘嗽钡闹用,这些方面的研究都表明了理论在图像处理领域的广阔前景。
.枷馠惴ǖ姆⒄国内外研究现状图像技术通过某种算法从图像中提取的短序列来标识图像,该技术在图像检索,图像认证等方面具有广泛的应用。近年来,有关图像的研究也引起了国内外学差,在经历绝大多数的内容不变性图像处理变换后仍保持不变性。虽然小波系数的统计量远比灰度统计量更鲁棒,但他们并没能很好捕捉到内容的改变,特别是那些恶意篡改后的特征。积是否大于淞炕沙ざ任狽的二进制序列,作为图像。该方法对一般图像处理但对其他攻击却缺乏稳健性。此外还可用纸庵懈缸咏诘慵涞耐臣埔览倒叵档玫轿用浠欢ㄒ逡桓鲂碌腍。,先用浠环纸馔