文档介绍:中文摘要一,因此图像的边缘检测一直是图像处理研究中的前沿和热点。图像的边缘经常被应用多重分形是分形理论的进一步发展,它描述的是一个具有标度特性的分形几何体在生长过程中不同层面的特征,每一个不同层面可以采用不同的特征参量表示,这些不同参量构成一个集合或者谱函数。多重分形用来描述的奇异几率分布的情况是仅用一个取体特性。多重分形作为一门新兴学科,已开始应用到自然科学的许多领域,并已成为计算机智能和非线性科学的研究热点之一。本文的主要工作是在前人对多重分形理论研究成果的基础之上,提出了基于不同测度下的数字图像局部边缘提取分析方法,通过仿真的实验表明,基于多重分形边缘提取边缘提取方法会得出更好的效果。它通过多重分形分析的测度修正,根据某些纹理出现的频率,在给出图像局部主要边缘信息的同时,减少了局部均匀纹理等不重要边缘信息,达到了比较理想的图像的局部边缘提取效果。实验表明该方法能够达到较好的图像边缘多重分形,指数,奇异谱,边缘提取图像边缘是图像的最基本的特征,图像的边缘检测是图像处理的重要基础内容之到图像高层次的特征描述、图像识别、图像压缩等图像处理和分析技术中。决与整体的分形维数不能全面描述的,多重分形奇异谱函数和指数能较好的描述图像的局部特征信息,多重分形的分析方法就是是从图像的局部出发来研究其最终整是一种通用的的图像局部边缘提取方法,当所处理的图像具有明显的分形特征时,这种提取效果,具有较好的有效性和可实现性。关键词西北大学硕士学位论文
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篡黧篓麓茹⋯燧名船留学位论文作者签名:了斟哆占月学位论文作者签名:僦.≯指导教师签名哆刍年‘年易月西北大学学位论文知识产权声明书西北大学学位论文独创性声明本人完全了解西北大学关于收集、保存、使用学位论文的规定。学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版。本人允许论文被查阅和借阅。本人授权西北大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所等机构将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》或其它相关数据库。本人声明:所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,本论文不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得西北大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢思月矿
第一章绪论概述图像处理技术就出现了不少新的发展【俊@梅中蔚姆治龇椒ǎ嗣强梢圆捎酶髦植煌集严格意义上讲是笥谄渫仄宋募稀劲7中巫魑P滦搜Э埔延τ为许多科学工作者感兴趣的研究课题。自从科学家ǚ中挝母拍钜送枷翊砹煊蛞岳矗赜诜中卫砺鄣种分形特征和另一种分形特征相结合的方式来描述不同物体。此外,还可以依据分形理论的自相似原理特性,对图像特征进行分析。近年来,人们结合分形理论在图像处理中进行了比较广泛的研究,并且取得了一些比较有意义的分析成果,比如说:利用分形概念仿真自然景物‘、分形图像压缩研究‘⑼枷癖咴翟銮俊捌、分形图像去噪【】的研究多重分形姆治龇椒ㄊ欠中卫砺鄣慕徊椒⒄梗嘀胤中问歉ο异性现象特征而提出的【¨。多重分形还称作多标度分形,人们采用广义维数与多重分形还无法比较完整的描述其全部待征,因此需要采用多重分形测度或维数的连续谱来进行综合分析,。奇异谱刻画的是分形测度在支集上的分布情况,这样我们就可以可把握客体系统的局部特性和分形体在其形成过程中不同支集上的特性,进而可以从系统的局部出发来研究客体对象的最终整体特征,这也是本论文研究图像特征的基础。有关于分形理论的概述最早是由耄缶瑽和加以分析和改进。曾针对分形具体做了一个探索性的定量刻画,他认为分形到自然科学与社会科学的许多领域,成为计算机智能和非线性科学的研究热点之一。由于分形中的简单迭代方法可以生成复杂的自然景物,分形维数可以有效度量物体的复杂性,因此分形与图像之间存在着一种自然联系,而正是这种联系,奠定了分形理论用于图像处理的基础,开辟了图像应用的新领域,使得分形几何理论在图像处理中的应用成的特征参数,包括分形特征和非分形特征参数,来分析图像的特征。我们也可以采用某等。统中的奇异吸引子相关的另一类重要分形集,其概念最先是由科学家和耄嘀胤中我渤莆8捶中危畛跏俏7治鲎匀唤缰械闹疃嗟姆窃瘸坪透飨奇异谱来描述分形客体特征,对于如湍流、混沌等许多非均匀的分形现象,单一的维数西北大学硕士学位论文
论文的选题意义自从人