文档介绍：摘研究与仿真试验。如纸狻纸猓鏑掷唷/诜掷唷⒕缈谂笫磆要极化枷穹掷嗨惴ú⒔辛朔抡媸匝椋阂皇欠瞧轿饶勘昙觳庥胪诜掷嘞嘟合的极化枷穹掷啵欢亲涌拙斗纸庥刖鏰/舠迭代分类相结合的极化和目标识别方面起着十分重要的作用。充分利用极化信息,可更加准确地理解目结合子孔径分析技术,进行了极化枷衲勘攴掷嗨惴ǖ难芯浚饕9ぷ魅缦拢将算法与极化通道所携带的信息相结合,对极化枷窠屑喽椒类,在已知场景类别数的情况下,该方法能够加快收敛速度,改善分类效果;的角度对方位向子孔径进行了分析,对场景中存在的各向异性散射行为和布拉格分类、疉/疻分类和基于甒的极化枷穹掷嗟取T诖基础上,改进了基于算法的极化枷穹掷喾椒ǎ玃分解与知识的缺点,同时还能改善分类效果、提高收敛速度;定程度上改善分类效果、增加分类精细度、提高收敛速度,在实际的枷穹类应用中具有很大的价值。关键词:极化涌拙斗治觯枷穹掷啵卣魈崛。ɑ纸极化能够同时获得目标区域的多通道与高分辨率数据,可更好的揭示目标的物理散射特性,因此,极化枷竦奶卣魈崛∮肽勘攴掷嘣诮馐屠状锿枷标散射机理,从而带来更好的枷穹掷嘟峁1疚母菁ɑ疭数据的特点,芙崃四壳俺S玫募ɑ疭图像分类算法及其存在的问题。在此基础上,芯苛嘶谧涌拙斗治龅募ɑ⑸浠碛胩卣魈崛》椒āJ紫却邮逼捣纸谐振现象进行了讨论。针对场景中的非平稳目标,分析了已有的极大似然比非平稳目标检测算法,还研究了一种基于熵值与平均散射机理角的联合向量检测非平稳目标的方法。通过该方法可以对方位向频谱中的非平稳散射行为进行定位,最终消除非平稳散射在全孔径中的影响;阅勘甑募ɑ纸夥椒ㄓ牖诩ɑ纸獾募ɑ疭图像分类方法进行了算法的优势得以发挥,该方法既解决了算法需要知道场景先验慕嘶谌ǹ拙妒莸募ɑ疭图像分类方法,得到三种基于子孔径的枷穹掷啵蝗墙岷螰分解与子孔径散射特性的极化枷穹掷唷仿真试验表明,结合子孔径分析与极化分解的极化图像分类,能够在一摘要
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∥月帅签名:』踅垂芝益】导师签名:么圭兰:垒日期:.驴甏踉卵独创性声明关于论文使用授权的说明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。C艿难宦畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑\
第一章绪论论文的研究背景与意义回波,从回波中提取位置和其他信息,实现目标检测和定位的电磁系统。雷达,其原理是通过飞行载体运动来形成雷达的虚拟天线,突破真实孔径天线对地物的穿透能力等独特优点。随着际醯姆⒄褂胩岣撸浞直媛试嚼丛礁撸目前已接近或超过光学成像的分辨率,在遥感领域有着无可替代的作用,因而被携带的巨大信息量,才使得由极化雷达进行地面目标的检测、分类成为可能。系统的出现及其实用化,获得的极化枷袷菰嚼丛椒岣唬绾卫谜庑┘雷达即无线电检测与测距】,是通过发射电磁波信号,接收覆盖范围内的目标合成孔径雷达琒是一种具有高分辨率的成像方位向分辨率的限制,且与脉冲压缩技术相结合,实现远距离目标的二维高分辨率成像。与传统的光学传感器相比,哂腥旌颉⑷焓币8谐上窦岸砸恍广泛应用于军事与民用领域,具有广阔的研究和应用背景。早期雷达目标特征信号的研究工作主要是研究雷达目标的有效散射截面积甋,。雷达散射截面是一个用于描述目标电磁波散射效率的量,它只表征了雷达目标散射的幅度特性,缺乏对诸如极化特性和相位特性之类目标特性的表征。极化合成孔径雷达蚣ɑ疭是用来测量目标极化特征的新型成像雷达,能同时获得目标在不同极化方式电磁波照射下的图像,它不仅能测量振幅,还能记录不同极化状态组合回波的相位差,分析任意极化状态的地物回波信息,大大提高了对地物的识别能力,同时通过它还能获得目标的极化散射矩阵。极化散射矩阵的引入【,将目标散射的能量特性、相位特性和极化特性以统一、紧凑、直观且方便的形式表达出来,极化散射矩阵完整地描述了雷达目标电磁散射性能。与传统雷达相比,极化雷达的突出优点在于得到的测量数据所包含的目标信息量大大多于传统雷达所测得的信息量,也正是因为极化雷达所极化某鱿郑蟠笸乜砹薙的应用领域。