原点静矩向量手背静脉识别技术研究分析报告.doc

文档介绍：学校代码:10475学号:104753070913河南大学硕士学位论文基于原点静矩向量地手背静脉识别技术研究ResearchonHandVeinRecognitionAlgorithmBasedonOriginStaticMomentVector专业名称:应用数学专业代码:070104研究方向:计算机控制年级:二○○七级研究生姓名:田宏亮导师姓名、职称:赵建军教授完成日期:二○一○年五月论文主题词:特征提取/图像增强专业名称:应用数学b5E2RGbCAP专业代码:070104研究方向:数据挖掘年级:2004级研究生姓名:王艳导师姓名、职称:姜保庆(副教授)完成日期:2007年5月摘要随着信息时代地到来,信息安全显得越来越重要,许多场合需要对人地身份进行有效地鉴别,,,手背静脉识别技术地研究尚处于刚刚起步阶段,所以对手背静脉识别技术进行深入地研究是非常有必要地,,本文在研究和分析近年来国内外有关生物特征识别技术研究成果地基础上,对手背静脉识别技术地一些关键技术进行了深入研究,在采集图像地增强、:p1EanqFDPw第一,,对采集到地图像进行有效区域提取,然后针对光强和手背薄厚对采集图像质量地影响,采用高频加强滤波和直方图均衡地方法来进行增强处理,实验结果展示了增强地效果,并引用模糊指数地概念来定量地分析了增强地效果,最后,,,提出了一种基于细化后地静脉纹络提取原点静矩作为识别特征地方法,利用分割思想把有效区域图像分割为多个子图像分别提取平均原点静矩,组合成特征向量,最后再结合交叉点地数目,用两级匹配地方法来进行匹配,:静脉识别;图像增强;高频加强滤波;特征提取;,,theresearchofhandveinrecognitiontechnologyisatthestartingstage,,somekeytechniquesofhandveinrecognitionhavebeeninvestigateddeeply,severalnovelandeffectivealgorithmshavebeenproposedsuchasimageenhancement,:5PCzVD7HxA(1)Theissueonthecontrastofgray-,-,somethresho