文档介绍：关键词:分嗽分形维数。⑼枷翊恚⒈咴导觳釱分形理论及其在图像边缘检测中的应用研究征参量来建立模型,通过对模型参数的研究,有效地进行图像分析和处理摘要中胃拍畹奶岢黾胺中渭负窝У拇戳ⅲH嗣敲枋隹凸凼澜缣峁┝烁既的研究成果和最新进展的搜集、整理和总结,对分形及分形维数的定义、的数学模型,引起了自然科学领域和社会科学领域的普遍关注,并在化学、生物学、天文学等诸多领域中得到了广泛的应用。由于分形集可以用简单的迭代方法生成复杂的自然景物、用分数维有效度量物体的复杂性,因此分形与图像之间存在着一种自然联系,而正是这种联系,奠定了分形理论用于图像处理的基础,开辟了分形理论在图像处理中应用的新领域。目前分形在图像中的应用大致可以概括为两类:~类是利用分形的自相似特性,采用映射变换的方法对自然界景物进行仿真,对图像进行压缩编码;另一类是根据分形及分数维的特文在对分形理论及其在图像边缘检测中的应用进行了研究,主要工作如下:ü越昀垂谕庋踅缍苑中卫砺奂捌湓谕枷翊砹煊蛳喙赜τ梦侍原理、算法以及在图像处理上的应用进行了较为系统的研究和探讨:攵曰贒”咴导觳獾湫退惴ǖ娜钡悖捎昧艘恢只诜中谓鼐嗵征的图像边缘检测算法,取得了较为满意的结果:并针对传统方法抗噪性能差的缺点,弓胍恢只诓握胀嫉谋咴灯兰鄯椒ǎ⒍源怂惴ㄐ阅苡氪统惴ń卸糠治龆员龋笛橹っ鞲盟惴ㄊ怯行У模诨诜中谓鼐嗵卣鞣椒ǖ幕∩希岢隽艘恢只谛甭屎徒鼐嗔街址中特征的边缘检测算法,并将其性能与截距算法进行了定量的分析比较,实验证明该算法的性能要略优子截距算法:梅中渭觳馑惴ǘ栽肷幻舾械挠诺悖源潮咴导觳馑惴ń懈慕提出了一种将传统方法与分形方法相结合的算法,实验证明改进后方法的抗噪性能要明显优于传统方法,且能检测到丰富的边缘细节。摘要
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岢悄学位论文作者签名:乇于龙主香蓬漫会犬学签字吼巧年妒独创性声明学位论文版权使用授权书签字日期:乃。;年牛月签字日期:。肄牛月盒胆王些太堂本学位论文作者完全了解盒蟹王些叁堂有关保留、使用学位论文的规定,借阅。本人授权金墼王些盔堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄊ学位论文作者签名学位论文作者毕业后去向通讯地址:工作单位:导师签名电话邮编/
致谢岁月如梭,一晃儿就要结束在工大近三年的研究生生活了,仔细回想给予了无微不至的关怀和耐心细致的教导,使我不断地学习和成长。在毕受益匪浅。在论文完成之际,谨向潘教授表达我深深的敬意和由衷的感谢高隽教授作为我的直接指导老师,对我的影响亦是极为深刻。这种影形成一个团队进行协作,有层次地进行人才的培养,这也充分地体现了图泛,幽默风趣,豪爽大度,平易近人,不过对我影响最深的还是高老师的还要感谢所有支持帮助过我的老师和同学。特别要感谢中国科学技术验素材:还要感谢尊敬的钱源诚教授在共同参加国际会议期间对我的肯定和鼓励;此外,在美国奥克兰大学攻读的陈定国师兄、在上海交大时光令我深深怀念。在和胡良梅老师以及胡学友、王安东、安良、许良风、董火明等诸多学友的相处中,始终是在坦诚和促进的关系中相得益彰的,为此,向他们表示由衷的感谢。级和级的师弟师妹们的帮助,在此无法一一列出,但也是我所要表示谢意的。别离之际,谨向所有这些最后要感谢我亲爱的父母,他们长期以来给我的关心和鼓励一直是我奋发学习的动力;还有在科大攻读硕士学位的女友给我的支持和关怀也是无法用言语来形容的M疚氖俏夷壳八芩透堑淖詈玫睦裎这段美好而又颇为艰辛的日子,心中的感触不是一句话所能说清的。而许许多多的人在此期间对我的帮助,却是我永远所不能忘怀的。首先我要深深地感谢我的导师潘孟贤教授。潘教授给我印象最深的是他的孜孜不倦的治学态度和高尚的学术道德,这给我的治学态度刻上了深深的烙印。此外,在我研究生学习期间,无论在学习上,还是在思想上都业论文阶段,潘教授更是倾注了大量的心血,提出了许多宝贵意见,让我响不仅在学术上,更是做人、做事原则的全方位影响。在学术上,高老师拥有渊博的专业知识和深邃的洞察力,在研究上善于将不同的人组织起来像室的宗旨“协同形成结构,竞争促进发展”;在生活中,高老师爱好广“以人为本”的理念