文档介绍：基于湎咄枷竦暮阜烊毕菁觳庥胧侗鸺际摘要关键词:焊缝图像,缺陷提取,缺陷选择,神经网络,识别本文针对湎吆阜焱枷袢毕菁觳獾奶厥庖G螅芯苛嘶赬射线实时成像在工业探伤领域中,由于焊接过程出现的各种问题,会导致焊缝中含有气孔和裂纹等缺陷,影响产品的质量和安全,所以焊接图像中缺陷的检测十分重要。传统湎吆阜焱枷竦募觳馐芷榔嗽钡募际跛刂屎途榈挠跋臁=浩ň哂屑测效率低、操作复杂、胶片资料不易保存、检测过程不易实现自动化等特点,因此采用湎呤凳奔觳庀低吃谙呒觳庥敕治觯涂梢杂行У乜朔斯て榔鸬误判,从而使在线检测工作客观化、规范化、标准化。陷自动检测系统,检测焊缝中存在的缺陷并自动评定缺陷的性质,最后对焊缝进本文针对湎吆阜旒觳馔枷裰写嬖诖罅坑肴毕菁觳馕薰氐谋尘叭哂嘈畔ⅲ精度,准确提取缺陷图像信息,此方法简单易行,效果良好。根据欧式距离度量的特征选择判断依据,经缺陷提取后提取有效特征,确定边缘平直度、尖部尖锐度、周长面积比、填充度指数、对称性、相对灰度作为后续识别分析的参数,为后续的识别阶段打下基础。最后使用了神经网络的方法对射线焊缝中的缺陷进行识别。利用理论和经验相结合的方法,通过实验寻求隐含层数目及训练函数和传递函数之间的最优组合。实验结果表明,该方法使总体识别误差达到最小,提高了焊缝识别率,缩中北大学学位论文的缺陷检测与识别技术。根据射线成像检测原理,本文建立一个高清晰度、高分辨率的湎吆阜烊行评定。提出了一种形态学与自适应阈值相结合的自动提取方法,减少计算量,提高检测短了识别时间。
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导师签名:—互迎赶驻日期:鲨呈:兰:兰逊颍憾椋原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在指导教师的指导下,独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人论文作者签名:关于学位论文使用权的说明本人完全了解中北大学有关保管、使用学位论文的规定,其中包括:①学校有权保管、并向有关部门送交学位论文的原件与复印件;②学校可以采用影印、缩印或其它复制手段复制并保存学位论文;⑨学校可允许学位论文被查阅或借阅;④学校可以学术交流为目的,复制赠送和交换学位论文;⑤学校可以公布学位论文的全部或部分内容C苎宦畚脑诮饷后遵守此规定承担。签名:日期:
髀无损检测技术是现代工业发展必不可少的有效工具之一,它在保证产品质量、提高生产效率等方面有着重要作用。无损检测技术包含射线检测、超声检测、涡流检测等众多的无损检测方法。其中,湎呒觳庥捎诰哂兄苯印⒈阌诙颗卸ǖ扔诺愣恢笔艿人们的极大关注。但现代生产技术的飞速发展,无论是在检测的数量上,还是在检测的质量上,都对这种检测方法提出了更高的要求。射线实时成像检测系统自动化的关键技术是图像处理技术,一是努力提高成像质量,以达到或接近拍片的效果;二是特征提取与识别技术。就现有的自动检测与识别而言,主要是辅助判断系统,采用人眼探伤的方法。无论采用何种检测手段,操作者要一直盯着监视器或其他的物体表面,眼睛十分疲劳,长期从事该项工作往往造成眼角膜损容易出现走神的情况,这大大增加了探伤的不可靠度。若稍~疏忽,把钢管的缺陷给漏质量和生产效率,这实际上并不能真正实现自动化。目前,在工业生产的射线检测中,主要使用的还是胶片照相法,它虽然技术简单,成像效果好,但同时具有检测效率低、操作复杂、胶片资料不易保存、检测过程不易实现自动化等特点乜S氪讼啾龋湎呤时成像检测技术既有操作简单、实时性好、结果易于保存等优点。因此,图像处理技术、本课题研究的目的就是利用湎咦远觳庀低常湎咄枷袷淙爰扑慊;为数字图像,经图像处理方法后显示缺陷图像,利用神经网络方法对缺陷的信息做出判断,按照有关标准对检测结果进行缺陷识别,从而达到自动检测的目的。湎咦远中北大学学位论文课题的背景及意义伤,视力下降,给工人的身心健康造成极大伤害,而且由于人不能长期保持注意力,很过去,让不合格的钢管进入市场,将造成不可估量的损失,严重影响了产品质量和生产缺陷的自动提取和识别技术是射线检测的研究方向。测无论在提高检测效率、经济效益、可靠性还是在方便实用,保护检验人员身心健康等方面都有重要意义。
湎呒觳饧际接收器件的发展和实时成像技术的出现,使射线检测技术的应用得到进一步扩展。其中,湎撸籉玎咴谘沽θ萜鳌⑵灯住⒒鸺⒍饪恰⒅煅椤⒓傻缏返脑<及海关、机场行包安全检查中均有重要应用铩湎呒觳饧际醴⒄棺纯年德国伦琴发现湎撸陎射线胶片问世;年始建工业湎昝拦鶤峡晒阜焐湎哒障嗉觳猓问世;年工业射线电