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基于感兴趣区域(ROI)图像的压缩编码研究(可复制论文).pdf

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基于感兴趣区域(ROI)图像的压缩编码研究(可复制论文).pdf

上传人:mkt365 2013/11/12 文件大小:0 KB

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基于感兴趣区域(ROI)图像的压缩编码研究(可复制论文).pdf

文档介绍

文档介绍:要摘近年来由于多媒体和网络技术的高速发展,使得图像处理运用到了更加广阔的领域,也因此对图像处理技术提出了更多新的要求。基于感兴趣区域的图像压缩编码技术在这样的背景下应运而生。图像的感兴趣区域压缩编码技术,即在图像中的感兴趣区域进行无损压缩或近无损压缩,在背景区域进行有损压缩。这样既可以使得重构图像有较高的信噪比,又可以得到较高的压缩比,本文首先介绍了目前感兴趣区域图像编码技术的研究背景和国内外研究现状,并对中的感兴趣区域图像编码方法进行了介绍。其次介绍了基于边缘检测的感兴趣区域的提取方法,其中对运用边缘算子和小波方法进行边缘检测做了详细介绍。本文的重点是感兴趣区域图像的无损压缩编码和有损压缩编码的实现。在提升小波的基础上,结合无损压缩编码和嵌入式零树小波编码实现了基于感兴趣区域的图像近无损压缩编码。实验结果表明,随着婊脑大,图像的压缩比减小,信噪比增加。在蛘颊枷翊骴%以下时,该方法的实用性较好,能得到较大的压缩比和较好的重构图像。另外,本文分别运用多级树集合分裂算法妥钣沤囟系那度胧娇楸嗦实现了基于感兴趣区域的图像有损压缩编码。实验表明,在相同码率下,感兴趣区域能以比背景区域高的质量重构。最后,对基于的母行巳で虻耐像压缩编码进行了系统设计。根据挠布氐阋约把顾醮硪G螅对所采用的整数波算法进行分析,并且从减小内存和减少重复扫描次数两个方面对岢隽烁慕桨福岣吡吮嗦胄省关键词:感兴趣区域,提升小波,压缩,很好地解决了压缩比和图像质量之認的矛盾。重庆大学硕士学伊论文中文摘要
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魏姝貌汰堋年独创性声明学位论文版权使用授权书山刁重迭太堂重庞盔堂本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特另:员曜⒑椭滦坏牡胤酵猓畚中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得重迭太堂或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名:本学位论文作者完全了解有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。年解密后适用本授权书。本学位论文属于不保密。胫辉谏鲜鲆桓隼ê拍诖颉啊獭签字日期:年保密碣/日
,医学图像中病理区域等,这些区域统称为“感兴趣区域获得较好的主观质量恢复图像。还可以指定图片上的感兴趣区域,然后在压缩时在现代通信技术中,图像作为信息含量最丰富的载体,起着不可缺少的作用。但图像的数据量很大,为了有效的传输和存储图像,必须对图像数据进行有效的压缩。几十年来,图像编码的领域非常活跃,人们提出了大量的编码方法。这些压缩方法总体上可以分为两类:有损压缩方法和无损压缩方法。有损压缩方法压缩效率高,但恢复的图像会出现降质现象。无损压缩方法压缩效率低,但是能保证恢复图像质量不降低。在实际应用中,对于观察者来说,往往只对图像的一部分感兴趣。例如通信薄0迅行巳ひ酝獾那虺莆!氨尘扒薄4又鞴凵侠唇玻行巳で蚧指粗柿康暮没抵苯佑跋於曰指赐枷的整体评价。因此,我们可以在基于感兴趣区的基础上对图像进行编码,这样既可以满足人们对图像的要求,又能降低传输时间,节省存储空间。例如,在极低比特图像压缩中,对图像的感兴趣区分配较多的比特以保证感兴趣区的恢复质量,而相应的背景区分配较少的比特。这种情况下,即使背景区出现模糊,仍有可能对这些区域指定压缩质量,或在恢复时指定某些区域的解压缩要求。目前,感兴趣区域图像编码是人们对图像编码算法除性能外在功能上的一个要求,是更高层次的要求。对感兴趣区域的压缩编码的研究在军事、远程医疗图像的编码、图像存储、图像检索、车牌识别、视频会议和遥感等领域都有非常广阔的应用前景。首先介绍图像编码的基本原理,这里主要针对本文涉及到的嵌入式零树编码重庆大学硕十学伊论文,.
⋯—匿卜匿﹠趣蛩超⋯趣弪藍堑一鲎鹔标准中规定的嗦敕椒图像。嵌入式零树编码算法和惴ǘ际嵌酝枷裥〔ㄏ凳斜嗦耄也捎渐进式的传输过程。因此在实际的处理过程中要实现愿哂诒尘暗闹柿亢陀先级编解码,可通过提升杂Φ男〔ㄏ凳蛘咄ü档虰杂Φ男〔ㄏ凳程、0迳晒獭⑿〔ㄏ凳髡蚏形状及位置信息的编解码过程,以及由此引起对原算法的相应调整过程。髀从上图可以看出,图像

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