文档介绍：摘要图像压缩是图像处理领域经典而又热门的课题。图像压缩的目的就是在不损害图像有效信息的前提下,去除图像中的冗余数据。目前常用的图像压缩算法中,一个显著的特点就是对图像进行均匀的分割,然后对每一个块进行一系列的变换和编码处理,实现图像的压缩。但是不同图像本身都有其自身的特点,其中一个特点就是平滑区和细节区的不同分布。从压缩理论的角度看,大的平滑区进行大尺寸的压缩,而小的细节区进行小尺寸的压缩,可以提高图像的压缩效率和重建质量。以此出发,本文提出了自适应分块的图像压缩算法。方法是首先利用基于势函数聚类的图像分割算法对图像进行分割,不同区域赋以不同的标号;然后依次对图像中的菘椋分割的最小尺寸为蛔詈蠖苑指詈蟮目楦萜涑叽绱笮〗胁煌叨鹊难顾醣码,包括基于数字的快速浠弧⒘炕⑿谐瘫嗦搿⒉罘直嗦搿⒐蚵嗦胍及图像分割信息编码。本文采用的分割算法运行效率高,分割效果理想;同时本文设计了基于数字的快速浠唬蟠筇岣吡苏鏊惴ǖ脑诵行省在静态图像自适应分块压缩的基础上,本文提出了对运动矢量自适应估计的以及相邻帧间的强时空相关性。方法就是对相邻帧进行帧差处理,以此排除图像中的静止区域;同时对帧差图像进行自适应分割,实现运动矢量估计。由算法实现和结果分析可知,较之传统的算法,本文的静态图像白适应分块适应方法也有很大优势,且算法运行效率很高。而本文的自适应运动矢量估计算法通过实验分析,比传统算法也有很大优势。关键词:图像分割;自适应分块;图像压缩;运动矢量估计利用标号信息,对其进行四叉树分割。平滑区则不进行分割,细节区则继续分割,初步探讨。根据是相邻帧间的物体运动比较缓慢【氨浠怀,静止区域较多,压缩算法提高了图像的压缩效率和压缩图像的重建质量。较之一些已经出现的自Ⅱ
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导师签名:/溯论文作者签名:瘟聿玲知《年;月上;日论文作者签名:甭柿大连海事大学学位论文原创性声明和使用授权说明保密口,在——年解密后适用本授权书。原创性声明基王自适应盆垫的视题图像厘缠的盟宣:。除论学位论文版权使用授权书本人郑重声明:本论文是在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果,本声明的法律责任由本人承担。撰写成博士/硕士学位论文文中已经注明引用的内容外,对论文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本论文中不包含任何未加明确注明的其他个人或集体已经公开发表或未公开发表的成果。本学位论文作者及指导教师完全了解“大连海事大学研究生学位论文提交、版权使用管理办法”,同意大连海事大学保留并向国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子版。允许论文被查阅和借阅。本人授权大连海事大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,也可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文。本学位论文属于:保密口不保密口朐谝陨戏娇蚰诖颉啊獭日期:。油年专月≯
第滦髀图像压缩的发展随着信息化的飞速发展,图像信息占据越来越重要的地位。但是图像数据量非常大,对一幅位灰度图像来说,大小为馕抟筛娲⑵鞯存储容量、通信线路的传输带宽以及计算机的处理能力提出了更高的要求。而对存储和通信的需求是无限的,所以数据压缩方法比起数据的存储和传输具有更突出的实用价值和商业意义。为了实现图像的存贮和传输,图像的压缩编码技术至关重要。图像压缩的理论起源于世纪年代未香农男畔⒗砺邸緇】且恢治奘д嫘旁编码方法。但是受无失真编码的压缩效率限制,使其难以满足大多数图像存储和传输的需要。根据应用的需求,人们对有失真压缩进行了广泛的研究。有失真压缩的目的是去除图像数据中的冗余信息和对视觉不重要的细节分量,以尽可能少变换编码是编码的基础,而变换是符合基本要求的最佳变换。但是基是不固定的,没有快速算法,使其应用不现实6鳧勘浠皇荎浠缓芎玫逼近,而且浠挥衅淇焖俦浠凰惴ǎ佣沟肈广泛应用于图像压缩,成为变换编码的主要工具。其中以4淼木仓雇枷裱顾醣嗦氡曜迹訫和为代表的中高码率视频图像压缩标准,以,任4淼牡吐肼省⑸醯吐肼运动图像压缩标准,都是以浠晃F渲饕1浠槐嗦敕椒ā当前,图像压缩标准采用的主要技术是以变换编码为基础的混合编码方法,标准使用块浠缓挽乇嗦氲慕岷希琂使用基于小波变换的嗦敕椒ǎ械脑硕枷癖嗦爰际蹙钥楸浠唤岷显硕げ獠钩サ幕合编码器为核心算法。随着需求的提高,视频编码技术也会不断发展。,真正对于压缩比提高的可行方案,往往仍然是一些十分简单的技术,比如中使用的变块大小运动估计技术等,这可能会很大程度上减少运算成的码字来表示一幅图像。本。
视频图像压缩的主要任务和方法基于目前大部分图像编码标准是基于浠槐嗦耄⑶艺庑┍曜加τ梅段非常广泛。本文就传统的静态图像编