文档介绍：。逡潮懿眺涵。,一——’★/随着一蚆标准的逐步推广,视频对象分割的取视频对象的半自动分割方法则具有更大的实用性。厂一、一一基于自适应网格的视频对象分割与追踪摘要问题也就逐渐成为视频应用领域中的一个很重要的研究课题。法包括两部分:网格的产生和网格的融合。竦牟歉目前,国际上许多研究机构都在进行这方面的研究,并提出了统的核心在于自适应网格算法的应用。它能够给出对图像内容的匹配描述,并保留对象的所有轮廓信息。整个自适应网格算一些解决办法,主要分为两大类:自动分割方法与半自动分割方法。自动分割的方法是指由计算机自动探测并追踪视频对象。由于计算机无法确切理解“语义对象”的概念,因而也就无法自动有效地找到我们所需的视频对象。所以,从目前来讲,采用自动分割的方法带有很大的局限性。而由用户的辅助来获本文首先对一些重要的运动分割和视频对象分割算法作了一个简单的比较分析,然后在此基础上提出了一种新的、基于自适应网格的半自动视频对象分割方法。该方法主要包括两个步骤:在初始帧中应用自适应网格算法分割视频对象;在后续帧中应用饬鞣治龇ǜ俣韵蟛⒌髯级韵舐掷!U鱿图像的彩色特征与同一性标准的比较来递归二分根三角形而得到的。网格的融合是网格产生的逆过程。在应用该算法前,采用相应的滤波技术及彩色空间变换技术将图像简单化,使得图像内容更趋向于同一。算法结束后,采用一定的后处理措旖来优化分割结果。对象的初始模型是由用户的辅助来获得的。在后续帧中,系统采用饬鞣治龇ɡ垂兰圃硕。缓蟾据初始的对象模型来进行跟踪,并根据每一帧的自适应网格分割结果来调准对象轮廓,从而不断更新对象模型。最后,根据。一一一一一⋯
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关键词:视频对贰用户辅助,自适应网格这种方法的有效性。卜≥一一自动/半自麴坌趔饬鱒追踪对象模型提取出相应的视频对象。系统执行过程中,误差的控制是由算法的优化以及用户的交互来实现的·实验结果表明了
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滩庾圭查奎墨查茎堡主兰丝兰苎————————————酟一遴凌燃酝￡《≮§赫戳髀§问题的提出长久以来,分割这个概念一直是图像处理中的核心问题。过去,人们总是把它和图像分析紧密地联系在一起,并根据不同的应用场合提出了许多静态图像的分割算法,比如:卫星图像和医学图像的分析、加工过程的控制等等。这些方法各自都是基于不同的图像模型、利用不同的特性,有各自一定的适用范围和优缺点。事实上,到目前为止,仍然无法找出一种普遍适用的分割算法来解决这个图像处理课题中的核心随着计算机这个强大的辅助工具在各行各业的逐渐普及,分割问题不再仅仅局限于静态图像领域,同时也在视频领域得到要求。由于多媒体技术和网络技术的发展,以及一些特殊的视频处理应用场合的需要,如何在视频序列中引入用户对某些感兴趣的对象悠刀韵的交互也就成为视频处理中比较热门的课题,特别是和标准的提出,使得视频领域的分割问题变得更为迫切。可能是受静态图像分割算法的影响,在过去的二十多年里,人们一喜在致力于自动分割视频对象的算法研究,并取得了相应的成果,而把用户的介入看成是所用方法的负面特征。档囊惶獾氖牵踔罬诵氖笛镹脖怀莆J恰白远指钏法的比较”。欢Φ敝赋龅氖牵矶嘧远指罘椒ǘ加幸桓龉餐娜醯悖悍椒ㄖ行的效果依赖于太多的参数。而这些参数仍需要由用户来设置。这种细调的过程从某种程度上可以把它作为一种隐性的交互。因此,在处理视频分割的问题时,适当地引入用户的交互不但可以使算法变得简单,而且可以通过用户的校正得到更好的处理结果。目前,在处理过程中加入某种形式的交互已经成为共识。在任何一种算法中,与不同类型的信息进行交互的可能性代表的是该算法肯定性方面的一个附加值,而不是它的局限性。所以,如何找到一种有效的方法来分割视频对象是我们课题研究的主要目标。在算法执行过程中,应当能够适当地引入用户的交互。;一籮⋯问题。
圭塑奎墨奎兰堡主兰垡兰兰—————————————————苎肌U恳澎糍娜锉纾弧!荏豁舔懿遂意氛§相关背景的介绍始于年代的数字视频处理技术至今为止已经经历了将近年的发展,并形成了专门的研究领域慰嘉南住緇】7裼诟昧煊虻腗等专家组通过制定一系列标准使得整个数字视频处理技术向着标准化、通用化的方向发展·目前已有的视频标准主要有:/琈,/,等等·正在发展的有等。每一标准的制定总是和相应的技术发展以及社会的需要相对应,同时也是人们对视频处理技术要求的集中反映。相对来说,//⒄故逼诤螅各方面的技术变得比较成熟,应用也很普遍。从年代初期出现的第一套视频会议系统开始,随后又立即出现了压缩光盘这一高效的信息载体,从而使得利用光盘进行视频存储