文档介绍：摘要在的基本思想基础上,综合觚芴宸讲詈虵芯荻岳嗉色人脸检测识别系统的两个重要环节——人脸检测与人脸识别方法进。通过对目标函数进行高维空间的映射,在高维空间重建人脸识别是人机交互与信息处理领域中的一个重要课题,具有很高的学术价值和应用潜力,同时由于人脸的复杂性和特殊性,又使其成为一个极具挑战性的课题。本文分析和研究了大量近年来国内外关于人脸检测与识别的学术论文及文献,对计算机人脸识别的若干问题进行了探讨,针对建立彩行了深入的研究,实验表明本文提出的人脸检测与识别的方法是合理的,具有一定的理论价值与实用价值。本文的研究工作主要包括以下几个方面:肆臣觳馐侨肆呈侗鹣低呈滓M瓿傻牡谝徊剑疚奶岢隽艘恢新的复杂背景下人脸检测定位的方法,由于采用了非线性决策树法,解决了人脸检测的小样本和高维数问题,同时比传统线性降低了误检率和虚警率,再结合人脸面部几何特征和肤色特征进一步确认和定位人脸区域,可以解决直接使用方法进行人脸检测的困难。对眼睛定位方法本文提出改进的四边界阕犹崛√卣鞅界,进而对五官进行准确定位。实验结果表明这种方法具有很好的性能,为后续的识别工作打下了良好的基础。谌肆呈侗鸾锥危攵宰涌占浞挥锌悸抢嗖畋鸬娜毕荩疚差、类内差的分析基础上,将类别信息融入惴ㄖ校岷吓肥骄离的判定,提出了一种更易于分类的新的非线性子空间法:样本库。然后进行浠唬⒌玫角笕√卣飨蛄康南允奖泶锸健@
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识别出的人脸结果。用欧式距离的判定,设计分类器。根据统计实验结果,识别效果较好。⒘吮本┙煌ù笱畔⑺肆晨猓杓撇⒊醪绞迪至艘桓霾噬人脸检测识别系统,该系统对于摄像头采集的人脸,自动检测并进行五官定位,然后进行归一化和特征提取,送入分类器进行识别,给出关键词:Ⅱ
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日期:碰年乒月△曰独创性声明本人签名:本人声明,所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽本人所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得北京交通大学或其他教学机构的学位或证书而使用过的材料。与我一起工作的同志对本研究所做的任何贡献已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。.
日期:碰年三月坐日关于论文使用授权的说明本人完全了解北京交通大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留送交论文的复印件,允许容,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。论文中所有创新和成果归北京交通大学计算机与信息技术学院所有。未经许可,任何单位和个人不得拷贝。版权论文被查阅和借阅;学校可以公布论文的全部或部分内所有,违者必究。本人签名:
,随着信息化程度的提高,呆板生硬的人与机器的一种新的,更自然更和谐的,类似人与人之间交流的人机交互方式,里,人与计算机交互的方式经历了很大的变化,从最初的扳动电子开一基于键盘和字符显示器的第一代交互;一基于鼠标和图形显示器的第二代交互;~基于多媒体技术的第三代交互:—最近发展起来的多模态人机交互技术А目前人机交互的研究热点集中在第四代,即多模态人机交互上。证。身份鉴定是保证系统安全的必要前提,广泛应用在金融、公安、视频监控等领域,某人是否有权进入安全区域,是否有权进行特定交信息交流方式,已经成为计算机技术发展的瓶颈。人们迫切需要研究去进一步推动计算机向更深层次应用的发展。在最近的六十年时间关和纸带打孔输入到现在的智能手写和语音交互系统,大致经历了以下几个主要阶段而人机交互首先要解决的问题,是如何进行快速有效的自动身份验易,是否是合法用户,在公司计算机网络上设置口令或密钥进行保护等。当前,用于个人身份鉴别主要有卡缟矸葜ぁ⒐ぷ髦ぁ⒀证磁卡等兔苈氲仁侄危欢庑┦侄未嬖谛槐恪⑷菀滓攀А或者由于使用过多而损坏、不可读和密码易被破解等诸多问题。因此,
’、口令等传统方法来确认个人身份的技术面临着严峻的异性,因此理所当然的成为了身份验证的最理想依据。它具有:脸、鹊取缰肝剖侗鹨丫惴涸擞迷诿沤布煜低常珼虹膜、视网膜、仁侗鸱椒ú惶押茫褂谜吲律撕ι硖澹械触情绪等。人脸包含丰富的人类思想和情感信息,与其他生物特征人机自然和谐交互的目的,因而有着极其广泛的应用前景。效的识别信息,用来辨认身份的一门技术,它涉及到模式识别、图像虽然人类的人脸识别能力很强,能够记住并辨别上千个不同人目前广泛使用的依靠证件、个人识别号码